基于高分辨质谱的组学分析方法在白酒香型鉴别中的应用

检测样品：白酒

检测项目：营养成分

方案概述：本实验采用超液相色谱（UHPLC）和基于 Orbitrap 高分辨质谱技术的 Q Exactive 台式质谱仪，结合组学分析软件 SIEVE 和统计学软件 SIMCA 对不同香型的白酒进行了组学研究，利用多元统计分析建立了一种快速、准确、客观地鉴别白酒香型的新方法，并对找到的标志物进行了鉴定。

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更新时间2019年08月15日

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本实验展示了基于组学的分析方法在食品种类鉴别中的工作流程。结果表明 Orbitrap 高分辨质谱技术结合组学分析软件SIEVE 及统计学分析软件 SIMCA，可以有效地鉴别浓香、酱香和清香三种香型的白酒。

在实验中鉴定到了 5 个共有标志物，其中包括浓香型白酒被广为认知的特征成分己酸乙酯，与既有研究一致，也表明所选标志物具有*的可信度。通过对已知样本的预判测试，显示出所建立模型可以很好的用于三种香型白酒的区分。标志物未在清香型白酒中发现，可能与清香型白酒本身就分 3 种亚型有关。另外，通过样本量的增加，所建立的模型进行样品预测的准确度可能会进一步提高。

后续还可采用该流程和方法对 12 种白酒香型中的其他香型和不同年份的白酒样品进行分析和比较。利用本文建立的这一套工作流程，可以推广到食品组学研究领域更广范围的品种鉴别、产地溯源、质量控制等各个研究方向。

分析流程：