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不同烹饪加工方式对羊肉品质和电子感官特性的影响

检测样品:羊肉

检测项目:品质和电子感官特性

方案概述:因此“宁夏大学”在本研究系统地对蒸制、煮制、炒制、烤制和涮制烹饪羊肉的营养品质、食用品质以及滋味和风味的电子感官特性进行科学评价, 明确不同烹饪加工方式羊肉的品质特性,为羊肉加工和消费提供数据支撑。

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更新时间2025年03月26日

上传企业北京盈盛恒泰科技有限责任公司

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鉴于不同烹饪加工方式之间鲜有比较, 羊肉在烹饪过程中滋味和风味的变化未得到全面阐述。因此“宁夏大学”在本研究系统地对蒸制、煮制、炒制、烤制和涮制烹饪羊肉的营养品质、食用品质以及滋味和风味的电子感官特性进行科学评价, 明确不同烹饪加工方式羊肉的品质特性,为羊肉加工和消费提供数据支撑。

气味检测仪器:PEN3型便携式电子鼻,德国Airsense 公司

电子鼻对不同处理葡萄贮藏期间挥发性成分的判别

 如图11所示,将4种处理的电子鼻数据进行主成分分析(PCA),2个主成分的累计贡献率为99.44%,表明已经能基本代表样本的主要信息特征。各组葡萄果实在不同贮藏时间的二维散点分布有明显的分界,但是各处理组之间仍有部分贮藏时间存在重叠交叉现象,不能明显看出差异。

 



线性判别分析(LDA)方法较PCA相比,可以明显区分不同贮藏时期葡萄的挥发性成分。由图12可见,不同处理葡萄果实第一主成分(LD1)和第二主成分(LD2)贡献率分别为58.75%和35.02%,累计贡献率为93.77%,表明2个主成分基本可以代表葡萄的主要信息特征。

 

载荷分析与PCA分析基于相同的算法,可通过载荷分析确认各传感器对样品的相对重要性,PC1特征值越大,对样品的区分越有效,传感器分布越靠近原点,对样品的区分作用越小。由图13可见,载荷分析的总贡献率为 99.44%,说明分析结果可靠,基本代表了样品的全部特征信息。


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