化工仪器网手机版
移动端访问更便捷
中科院大连化物所团队提出第三代代谢组学技术框架
2026年10月16日 10:58:40
来源：化工仪器网 作者：宋池 点击量：239
中科院大连化物所团队系统总结了质谱代谢组学技术进展及关键挑战，提出以“规范化、流程化、自动化和智能化”为核心的第三代代谢组学技术框架，并展望“黑灯实验室”和“以代谢组为中心的数字孪生”发展方向。
近日，中科院大连化物所生物技术研究部生物分子高分辨分离分析及代谢组学研究组(1808组)刘心昱研究员和许国旺研究员团队，在前期工作基础上，系统总结了质谱代谢组学技术进展及关键挑战，提出了第三代代谢组学技术框架，并展望了“黑灯实验室”和“以代谢组为中心的数字孪生”的发展方向，为代谢组学技术创新及精准医学应用提供了新思路。
基于质谱的代谢组学主要包括非靶向和靶向两种策略。为兼顾两者优势，团队于2012年提出拟靶向代谢组学策略(J. Chromatogr. A，2012)，即通过非靶向分析获取代谢物离子对信息，再采用靶向MRM模式进行样品分析，兼顾检测覆盖度与定量稳定性。该策略被代谢组学知名学者Oliver Fiehn教授称为“第二代代谢组学”。团队围绕离子对自动选择、大规模数据校正等方面开展了系列研究，并形成标准化方法范本(Nat. Protoc.，2020)。相关方法已应用于疾病、药物、食品、农业及环境科学等多个领域。
随着代谢组学研究向高通量、大规模和多中心方向发展，分析结果的重复性与可比性、代谢物结构注释及数据挖掘能力等问题日益突出。尽管人工智能已应用于代谢组学多个环节，但仍较为分散，缺乏系统性整合。针对上述问题，研究团队系统总结了人工智能在代谢组学各环节的研究进展，提出了以“规范化、流程化、自动化和智能化”为核心的第三代代谢组学发展框架。
其中，规范化贯穿样品采集、分析及数据处理；流程化促进各分析环节有序衔接；自动化减少样品前处理与仪器分析中的人工操作误差和劳动强度；智能化则加强知识挖掘与应用。不同于现有针对单一环节的技术优化，第三代代谢组学强调上述四个方面的有机融合，并引入AI智能体协调实验设计、仪器控制、数据处理及结果解析等环节，实现基于数据反馈的过程优化与智能决策，逐步构建全流程闭环分析体系。该研究为代谢组学技术创新及精准医学应用提供了新思路。
相关阅读 Related Reading
查看更多+-
市场监管总局发布食品中非法添加沃诺雷生等、托拉塞米等检验方法及有毒有害认定意见
市场监管总局办公厅近日明确食品中非法添加的沃诺雷生等食欲素受体拮抗剂及其衍生物、托拉塞米及其衍生物属“有毒、有害的非食品原料”，并...2026-10-16 13:18:59 -
预算293万元 和田地区质量与计量检测所更新工业产品检验检测设备
近日，和田地区质量与计量检测所委托新疆喻群工程项目管理有限公司就和田市场监管领域工业产品检验检测设备更新项目惊醒公开招标，项目编号...2026-10-16 11:24:49 -
上海市崇明区疾病预防控制中心委托上海市崇明区政府采购中心组织公开招标，采购高效液相色谱质谱仪、氮气发生器、固相萃取仪等检验设备，预...2026-10-16 10:18:21
-
据化工仪器网不完全统计，2026年1月至10月(截至发稿)，中国农业大学累计采购仪器设备61台/套，采购总金额11085.74万元...2026-10-16 09:07:45
-
预算398.6万元 南京市农产品质量检测院采购液相色谱-高分辨质谱仪
南京市农产品质量检测院采购1套液相色谱-高分辨质谱仪，预算金额398.6万元。2026-10-15 11:05:12
版权与免责声明
- ①凡本网注明“来源：化工仪器网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-化工仪器网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其他方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：化工仪器网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
- ②本网转载并注明自其他来源（非化工仪器网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。
- ③如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
