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| 供货周期 | 现货 | 规格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 货号 | 49865152 | 应用领域 | 医疗卫生,能源,电子/电池,道路/轨道/船舶,电气 |
| 主要用途 | 控制系统,电动玩具,应急灯,电动工具,报警系统,应急照明系统,备用电力电源,UP |
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD150-12 12V150AH
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD150-12 12V150AH
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD150-12 12V150AH
艾佩斯UD150-12铅酸蓄电池12V150AH免维护蓄电池型号ups电源 参数报价
对于电子商务零售商而言，理想的数据中心是为更多的购物者提供更低延迟连接的数据中心。如果企业的大量客户聚集在一个地区，那么选择该地区附近的数据中心可能会对客户在其网站的体验产生良好影响。
后，还要了解内容分发网络（CDN）。内容分发网络（CDN）将静态资产分发给世界各地的服务器，其目的是减少这些资产与客户之间的地理距离，减少网络延迟。但是，电子商务网站是一种动态应用程序：它们需要与网站数据库的低延迟连接，这些连接不能通过内容分发网络（CDN）分发。对于在线零售业务，内容分发网络（CDN）可以帮助降低延迟，而Web和数据库服务器所在的位置更为重要。
因此企业在选择数据中心来托管其电子商务网站时，需要寻找靠近客户的数据中心设施，并获得主要带宽供应商提供的高质量网络连接。
个阶段是在2000～2010年,这时候的典型代表产品,就是动环以及机房3D呈现,市场的总价值在1～10个亿。我们的甲方也没有重视这一块,从常用的招投标模式就可以看出,这通常是放在总包里一带而过。厂商们更注重以酷炫的3D视觉效果去挣得甲方的眼球,并无实用。这段时期,我归纳为“门面系统阶段”。
第二个阶段,2011年至今,这个时期的典型代表产品就比较丰富。DCOM、DCIM、DCSM、DCRM开始从设备、人、流程的角度去把控信息,并且以数据和报表呈现,去进行设备健康管理、资产管理、简单的成本和容量管理。市场的总价值在10～50亿。甲方也开始独立地准备技术规格书,独立分包和招投标。这段时期,我归纳为“辅助管理系统阶段”。
第三个阶段,就是我们大家需要一起去探索和努力达到的。结合数据中心的硬件产品,它的市场的价值或可超过1000亿。这个时期,我把它归纳为“生产管理系统阶段“。它将再一次颠覆运维的大部分模式、习惯以及组织分工界面。少人值守、无人值守、人工智能将数据中心的运维管理系统提升到生产管理系统,其重要性不可同日而语。
产业链对于新时代到来的准备充分吗?首先我们来看各种传感器的准备情况:这个时代,
我们需要大量的便于部署的传感器,来充当我们的眼睛和耳朵,我们需要无线且无源的,大家看,从测温、测速、测噪音、测定位、测污染以及热成像,甚至各种控制器、执行机构都*,产业已经张开怀抱迎接我们的探索和革新了。
这里我们简单列举几个人工智能无人值守的应用场景:我们从人力比较密集的安保人员开始,向科技要人力,减少安防人员眼看、手摸、跑腿等作。事前,我们使用安防安保机器人,大量部署高清视频摄像头,通过主动监控防御,提前划定监控区域,界定重要物品监控列表,对火灾重点防范区域进行布控。事中,我们通过算法对人的行为进行预判,对可疑人员、可疑物资进行预警。事后,我们可以快速分析和提取数据。有着人工智能的机器人,比人更可靠,比人更吃苦耐劳而不知疲倦和躲懒。这样一个场景的应用,我们的目标是在超大型园区内减少一半的安保人员配备。
除安保外,人工智能的应用可以取代部分日常巡检的工作,这些带着各种传感能力的机器人可以在日常巡检中实时传递视频、声音和味道,这些信息传输到后台与基础设施原先的采集数据进行比对和有益补充。这个场景的应用,我们的目标是减配基础设施巡检人员近三成。
技术参数：
型号 | 标准电压 | 容量 | 内阻 | 外型尺寸（mm） | 参考重量 | |||
MODEL | （V） | （Ah） | mΩ | 长(L) | 宽(W) | 高(H) | 总高(TH) | （KG） |
UD4-12 | 12 | 4 | ≤40 | 91 | 70 | 101 | 108 | 1.7 |
UD7-12 | 12 | 7 | ≤22 | 151 | 65 | 95 | 103 | 2.6 |
UD12-12 | 12 | 12 | ≤17 | 150 | 99 | 98 | 107 | 4.2 |
UD17-12 | 12 | 17 | ≤16 | 180 | 76 | 168 | 168 | 6 |
UD24-12 | 12 | 24 | ≤8.3 | 165 | 126 | 175 | 182 | 8.2 |
UD38-12 | 12 | 38 | ≤7.3 | 197 | 166 | 175 | 182 | 12.5 |
UD65-12 | 12 | 65 | ≤6.1 | 350 | 166 | 175 | 179 | 20.5 |
UD100-12 | 12 | 100 | ≤4.4 | 407 | 172 | 214 | 238 | 28.5 |
UD150-12 | 12 | 150 | ≤3.5 | 483 | 170 | 241 | 241 | 43.5 |
UD200-12 | 12 | 200 | ≤3.4 | 522 | 240 | 219 | 244 | 60 |
艾佩斯蓄电池产品特点：
1、安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。
2、放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓。
3、耐震动性好:*充电状态的电池*固定,以4mm的振幅,16.7Hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
4、耐冲击性好:*充电状态的电池从20cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
5、耐过放电性好:25摄氏度,*充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻值相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容量在75%以上。
6、耐过充电性好:25摄氏度,*充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在95%以上。
7、耐大电流性好:*充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形。
实现无人值守,需要大量的自动化执行机构,这是我们重点强化的区域。近,我考察了很多的设备厂家,对于电力的自控,我们现在可以使用电操,操控列头柜的开关,使其能够按照我们的指令执行机柜的开关电。在演练或者大面积故障时,从中压侧一直到低压侧,从柴油发电机到机柜都可以做到远程自动执行。
实现无人值守和人工智能,有一个特别切题的应用场景,这就是制冷自动控制场景。在间接制冷产品化后,空调去水了,从原先异常复杂繁多的控制器件,简化到数十个控制器件,大大降低了自控和智能的门槛。我们可以根据不同地域、不同场地,优化我们的算法,实现精细化管理,把制冷的状况调整到,实现节能和稳定的运维环境。这是一个重点,同时也是我们探索的关键。
针对设备监控管理,我这里列举一个电池健康管理的案例。*,数据中心里所有的设备可以分为三个大类,一个是化学类,一个是电子类,一个是机械类。化学类的是容易也是进入故障高发阶段的,而且化学类的设备一旦出现故障是要命的。而对电池的设备健康管理是典型的对“化学类”设备的管理。我们采集电池的电压、内阻和温度三个状态量,20s一次,一天就是一万多条数据,一年就是差不多5百万条数据。一条数据是个点,一系列数据就是线,我们现在监测近10万个电池,那就是一个异常庞大的数据立面。这个时候,我们可以不用人为的经验来判断,可以颠覆原先的因果关系,直接凭借这个立体的海量数据来判断这个电池是否存在异常,是否要更换。平台可以直接发出处理的指令,防患于未然。