您好, 欢迎来到化工仪器网
| 供货周期 | 现货 | 规格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 货号 | 49865152 | 应用领域 | 医疗卫生,能源,电子/电池,道路/轨道/船舶,电气 |
| 主要用途 | 控制系统,电动玩具,应急灯,电动工具,报警系统,应急照明系统,备用电力电源,UP |
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD65-12 12V65AH电压
产品分类品牌分类
-
闽华蓄电池 能特蓄电池 太阳能蓄电池 MLBATT枫叶蓄电池 OUTDO蓄电池 WTSIR蓄电池 三辰蓄电池 雷仕顿蓄电池 统一蓄电池 英威腾蓄电池 英桥龙蓄电池 CSSB蓄电池 昕能蓄电池 三力蓄电池 商宇蓄电池 LONG广隆蓄电池 海盗蓄电池 SANFOR蓄电池 SEHEY西力蓄电池 洛奇LUOKI蓄电池 宝迪BUDDY蓄电池 美阳M.SUN蓄电池 柏克BAYKEE蓄电池 艾博特蓄电池 中商国通MCA蓄电池 欧特保OTB蓄电池 奥斯达AUSSda蓄电池 恒力蓄电池 矩阵MATRIX蓄电池 凤凰phoenix蓄电池 鸿贝BATA蓄电池 山特蓄电池 维谛蓄电池 耐普NPP蓄电池 乐珀尔蓄电池 威神蓄电池 LEADLINE蓄电池 YOUli蓄电池 三瑞蓄电池 一电蓄电池 中达电通蓄电池 MAX蓄电池 CSB蓄电池 万特蓄电池 沃威达蓄电池 圣普威蓄电池 松下蓄电池 赛力特蓄电池 长海斯达蓄电池 *蓄电池 圣阳蓄电池 大华蓄电池 天力蓄电池 劲博蓄电池 GMP蓄电池 非凡蓄电池 八马蓄电池 风帆蓄电池 南都蓄电池 OTP蓄电池 复华蓄电池 鸿贝蓄电池 圣能蓄电池 东洋蓄电池 科华蓄电池 赛特蓄电池 PMB蓄电池 艾佩斯蓄电池 梅兰日兰蓄电池 金源环宇蓄电池 双登蓄电池 丰江蓄电池 科士达蓄电池 理士蓄电池 长光CGB蓄电池 汤浅YUASA蓄电池 易事特蓄电池 国产2V系列电池 国产12V系列电池
产品简介
详细介绍
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD65-12 12V65AH电压
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD65-12 12V65AH电压
艾佩斯蓄电池产品特点：
1、 免补水、维护简单
采用特殊设计克服了电池在充电过程中电解失水的现象，电池在使用过程中电液体积和比重几乎没有变化，因此电池在使用寿命期间*无需补水，维护简单。
2、 密封安全、安装简单
电池内没有流动的电液，电池立式、侧卧安装使用均可，无电液渗漏之患，而且在正常充电过程中电池不会产生酸雾。因此可将电池安装在办公室或配套设备房内，而无需另建电池房，降低工程造价。
3、 使用寿命长
采用了耐腐性良好的铅钙合金板栅，在25℃的环境温度下，正常浮充寿命可达10年以上。
4、 高功率放电性能好
采用了内阻值很小的优质极板和玻纤隔板，而且装配较紧，使得电池内阻极小。在-40℃~60℃温度范围内进行大电流放电，其输出功率比常规电池可高出15%左右。
5、 安装使用方便
电池出厂时已经*充电，用户拿到电池后即可安装投入使用。
数据中心在冷却方面的成本仍然花费太多
由于典型的冷却系统利用率仅为34％，其支出仍远高于组织所需的水平。为了解决这一问题，数据中心的运营数据需要更加精确。
只有当数据大厅与适当的数据进行映射时，才能实现更高的效率。为了做到这一点，传统数据中心可能需要1000多个传感器，从而能够测量一系列先前未知的因素，其中包括能耗、热量输出和气流，而这些正是组织向下一代数据中心人工智能应用发展的信息。
提供真正的冷却优化
一旦通过3D空间模型收集和分析这些实时的机架级数据，专业软件就可以开始确定需要采取哪些措施来提高冷却质量，甚至警告特定区域的运营人员处于危险之中。
通过访问实时机架级数据，可以准确提供数据平台所需软件支持的实时决策和场景规划能力，数据中心需要这些能力，以实现真正的冷却优化，这样可以有效地消除数据中心冷却的不确定性，并确保所有机架保持ASHRAE热兼容性。
合乎逻辑的下一步是将实时传感器与智能软件相结合，提供深入的动态模拟图像，以便可视化数据中心内的热量变化。
这是走向真正的人工智能管理的精密数据中心的一个重要步骤，将为建立智能反馈回路提供基础，可以将气流数据分析为“影响区”模块，当与标准建筑管理系统（BMS）结合时，能够实现逐个区域数据中心冷却的自动化过程。在此之后，添加更多的情景分析，可以使用监控数据来学习和预测数据中心的性能。
这种软件驱动的热优化方法，可以为组织在其数据中心内向人工智能管理的热优化过渡所需要的实时决策和场景规划功能提供一个平台。
技术参数：
型号 | 标准电压 | 容量 | 内阻 | 外型尺寸（mm） | 参考重量 | |||
MODEL | （V） | （Ah） | mΩ | 长(L) | 宽(W) | 高(H) | 总高(TH) | （KG） |
UD-4-12 | 12 | 4 | ≤40 | 91 | 70 | 101 | 108 | 1.7 |
UD-7-12 | 12 | 7 | ≤22 | 151 | 65 | 95 | 103 | 2.6 |
UD-12-12 | 12 | 12 | ≤17 | 150 | 99 | 98 | 107 | 4.2 |
UD-17-12 | 12 | 17 | ≤16 | 180 | 76 | 168 | 168 | 6 |
UD-24-12 | 12 | 24 | ≤8.3 | 165 | 126 | 175 | 182 | 8.2 |
UD-38-12 | 12 | 38 | ≤7.3 | 197 | 166 | 175 | 182 | 12.5 |
UD-65-12 | 12 | 65 | ≤6.1 | 350 | 166 | 175 | 179 | 20.5 |
UD-100-12 | 12 | 100 | ≤4.4 | 407 | 172 | 214 | 238 | 28.5 |
UD-150-12 | 12 | 150 | ≤3.5 | 483 | 170 | 241 | 241 | 43.5 |
UD-200-12 | 12 | 200 | ≤3.4 | 522 | 240 | 219 | 244 | 60 |
以客户为关注焦点，倾听客户的声音。快速的服务行动，满足客户的合理要求。
以品质改善为工作重心。从各种不良中提取品质问题。
督促相关部门改善品质。确认品质改善在实际使用中的效果。
以业务成长为终目的。售前规划设计增加产品之技术附加值。
售中展现公司之技术实力。售后体现公司对客户的呵护。
我们的服务宗旨是:高度专业的精神 + 速度 + 产品 + 惠+服务.
是什么推动了边缘计算的需求?这是因为没有人喜欢等候，人们对于延迟越来越没有耐心。
当今业务的速度要求快速无缝地访问关键数据和分析，更多重要的业务和消费者决策取决于实时信息流。
当前的电子商务经济并不会等待任何人。人们希望不断建立联系，并体验即时满足感。
根据谷歌公司的调查，如果网站在3秒内没有加载，53%的访问者就会放弃它。如果交易没有在几毫秒内完成，那么资金没有及时支付的话，那么供应商就有失去客户的风险。
毫不奇怪，对依赖边缘数据中心的服务的需求正在爆炸式增长。
而体育场馆等场地的近场通信和移动货币支付的效率也需要考虑。例如，球迷购买啤酒的速度越快，他们就能越快地回到座位观看比赛，这意味着他们可以获得更多的优惠销售收入和更好的体验。
这些类型的快速处理的事务需要边缘计算。边缘计算对于媒体和内容消费用户体验也是至关重要的。例如，视频流被认为是为年轻人和零售应用提供的重要服务，例如时尚智能的AR和VR耳机在体验经济中也非常重要。
除了电子商务和通信之外，自动驾驶汽车技术也是引人注目的技术，这也是被引用的例子之一，这种新技术将依赖于高性能的边缘计算技术。
*，安全和事故预防是自动驾驶领域的重要优先事项。将这些关键的实时数据从自动驾驶汽车传输到边缘到区域数据中心或云平台，并返回到车辆以控制行为和动作是不可行的。相反，此应用程序将推动边缘基础设施需求的爆炸性增长，其中可以缓存、处理和分析大量数据。
机器学习也被视为自主运输系统的组成部分。需要实时分析的数据密集型、低延迟应用程序将是未来五年内增长、存储密集程度、网络匮乏、计算繁重的工作负载。