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| 供货周期 | 现货 | 规格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 货号 | 49865152 | 应用领域 | 医疗卫生,能源,电子/电池,道路/轨道/船舶,电气 |
| 主要用途 | 控制系统,电动玩具,应急灯,电动工具,报警系统,应急照明系统,备用电力电源,UP |
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD38-12 12V38AH放电
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD38-12 12V38AH放电
艾佩斯APCPOWER蓄电池UD38-12 12V38AH放电
安装注意事项：
1、按上下方向正立放置为原则,禁止倒立使用ups蓄电池。
2、不要在ups蓄电池上给予异常的振动与撞击。
3、在安装过程中要注意绝缘。
4、不要把机器安装成密闭形结构。
5、在安装过程中要注意让电池之间保持一定的间距,以保证空气流通。
6、请不要把不同种类的ups蓄电池混合使用。
伴随着云计算、大数据、IoT物联网、AI人工智能、5G等新兴技术的快速发展，数据中心正在成为新型IT基础设施*的核心，为科技改动世界的步伐不断提速。根据预测，在2025年年新增数据量将达到惊人的180ZB/年，其中多达95%的语音、视频等非结构化数据都要依赖AI处理。而企业对AI的采用率，也将从2015年的16%飞速提升至2025年的86%。
可以预见的是，随着数据中心从云时代向AI时代的进化，未来还会有越来越多的企业利用AI助力决策，提升客户体验，甚至是重塑商业模式与生态系统。然而在迎接AI时代到来的同时，数据中心和企业用户也正在面临的严峻挑战。
1、AI算力
在传统的以太网时代，千分之一的丢包率还被业界认为是可以接受的。然而随着AI时代的来临，受数据中心网络性能的影响，AI算力正在成为AI商用进程的关键瓶颈。千分之一的丢包率对AI时代意味着什么？意味着数据中心的AI算力仅仅只能发挥50%！这是通过实际测试发现的问题。而未来的网络应该做到零丢包，这是强制性的需要。
2、网络带宽
2018年，年新增数据量是10ZB;然而到了2025年，这个数字将飞速增长到180ZB。这也意味着现有100GE为主的数据中心网络，已经无法支撑未来数据洪水的冲击。未来五年流量越增长，AI数据越集中，数据中心越大，带宽需求越多，互访也越频繁。这一点从服务器的升级就可以看出来，从10G到25G再到100G，升级的速度超乎想象，特别是25G到100G在中国的增长，更是远远超过了其他区域。
3、运营维护
随着数据中心服务器规模的不断增加，以及计算网络、存储网络、数据网络的三网融合，数据中心运维人员也迎来了更大的问题，这也让传统的人工运维手段难以为继。因此，迫切需要新的技术来对网络故障进行排查。
技术参数：
型号 | 标准电压 | 容量 | 内阻 | 外型尺寸（mm） | 参考重量 | |||
MODEL | （V） | （Ah） | mΩ | 长(L) | 宽(W) | 高(H) | 总高(TH) | （KG） |
UD4-12 | 12 | 4 | ≤40 | 91 | 70 | 101 | 108 | 1.7 |
UD7-12 | 12 | 7 | ≤22 | 151 | 65 | 95 | 103 | 2.6 |
UD12-12 | 12 | 12 | ≤17 | 150 | 99 | 98 | 107 | 4.2 |
UD17-12 | 12 | 17 | ≤16 | 180 | 76 | 168 | 168 | 6 |
UD24-12 | 12 | 24 | ≤8.3 | 165 | 126 | 175 | 182 | 8.2 |
UD38-12 | 12 | 38 | ≤7.3 | 197 | 166 | 175 | 182 | 12.5 |
UD65-12 | 12 | 65 | ≤6.1 | 350 | 166 | 175 | 179 | 20.5 |
UD100-12 | 12 | 100 | ≤4.4 | 407 | 172 | 214 | 238 | 28.5 |
UD150-12 | 12 | 150 | ≤3.5 | 483 | 170 | 241 | 241 | 43.5 |
UD200-12 | 12 | 200 | ≤3.4 | 522 | 240 | 219 | 244 | 60 |
中国质量新闻网消息 广东省*29日公布2013年广东省电池产品质量专项监督抽查结果。本次抽查了广州、深圳、汕头、佛山、惠州、东莞、中山、潮州、顺德等9个地市（区）31家企业生产的电池产品40批次，检验不合格20批次，不合格产品发现率为50%，剔除仅标识不合格14批次，实物质量不合格产品发现率为15%。
本次抽查依据GB/T 5008.1-2013《起动用铅酸蓄电池 技术条件》、GB/T 23638-2009《摩托车用铅酸蓄电池》、GB/T 19639.1-2005《小型阀控密封式铅酸蓄电池 技术条件》、GB/T 22199-2008《电动助力车用密封铅酸蓄电池》、GB/T 19638.2-2005《固定型阀控密封式铅酸蓄电池》、QB/T 2947.3-2008《电动自行车用蓄电池及充电器 第3部分 锂离子蓄电池及充电器》、经备案现行有效的企业标准及产品明示质量要求，对起动用铅酸蓄电池的干式荷电蓄电池起动能力、20h率容量、-18℃低温起动能力、充电接受能力、电解液保持能力、耐振动性、耐温变性、气密性、大外形尺寸、标识与包装等10个项目进行了检验；对摩托车用铅酸蓄电池的容量、低温起动能力、耐振动性能、电解液保持能力、干式荷电性能、充电接受能力、安全性、气密性、排气阀动作、外形尺寸、标识与包装等11个项目进行了检验；对小型阀控密封式铅酸蓄电池的20h率容量、27min率放电、7min率放电、大放电电流、过充电、耐振动性、排气阀、安全性、防爆性、耐冲击性、大外形尺寸、标识与包装等12个项目进行了检验；对固定型阀控密封式铅酸蓄电池的10h率容量、3 h率容量、1 h率容量、防酸雾能力、大电流耐受能力、抗机械破损能力、防爆能力、排气阀动作、材料的阻燃能力、标识与包装、信息与警告标识的存在与耐久性等11个项目进行了检验；对电动助力车用密封铅酸蓄电池的2h率容量、-15℃低温容量、大电流放电特性、充电接受力、耐振动能力、标识与包装、大外形尺寸、安全性、开闭阀压力、防爆能力等10个项目进行了检验；对电动自行车用锂离子蓄电池的外观标识及代号、常温容量、I2倍率放电、短路、过充电、过放电、自由跌落、反充电等8个项目进行了检验。
尽管运维人员付出了大的努力，但即使是运行良好的数据中心仍然存在冷却和热管理问题。由于冷却设备的运行成本约占数据中心运营成本的30％，因此组织比以往更加重视数据中心的热优化。
然而，为了实现真正的冷却优化，数据中心技术有必要进一步发展，并更加细化。当使用适当的热数据来映射数据大厅时，可以实现全新的理解和冷却效率。这必然意味着对温度和冷却负荷进行更积极的监测和报告——是实时的。
美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）建议每个机架部署三个以上的温度传感器。不过，如今的数据中心仍然很少能够达到这样的感知水平。在分析了70多个主要数据中心之后，调查人员发现这些数据中心中11％的机架实际上并不符合ASHRAE的传感标准。这是一个问题，因为如果没有全面的感知，运维人员实际上无法确定哪些关键业务机架符合哪些要求。
实现全新级别的数据中心热兼容性
为了解决这个问题，组织需要弄清楚如何构建其数据中心区域的机架级地图，以实时显示其所有冷却和散热性能。只有将这种粒度冷却和热量数据与智能监控和分析软件相结合，企业才能开始实时跟踪其数据中心冷却负载——这是一种可以做出热优化决策的智能技术。
要实现这种真正的热优化，需要一个经过验证的安全流程，该流程基于数千个实时传感器和空间模型，这些模型结合起来消除了数据中心冷却的不确定性。由于目前传感器的价格较高，其广泛的应用面临一些障碍，但是这些物联网（IoT）传感器的成本还不到传统冷却系统成本的20％。
通过将传感器的安装与3D可视化和监控软件的实时优化功能相结合，用户现在不仅可以确保整个数据中心的ASHRAE合规性，还可以使冷却系统更加节能。