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专业版 NBS育种数据管理系统

具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称 北京中农博思科技发展有限公司
  • 品牌 其他品牌
  • 型号 专业版
  • 产地 北京中农博思科技发展有限公司
  • 厂商性质 生产厂家
  • 更新时间 2020/4/13 10:35:18
  • 访问次数 1115

联系我们时请说明是化工仪器网上看到的信息,谢谢!


北京中农博思科技发展有限公司(农博士软件),2001.02.15成立,专注于信息技术的农业领域应用,先后开发推广了自主知识产权农业软件品种30多种和部分硬件产品,涉及种业、农资、兽药、饲料、育种、动植物病害智能诊治等多个领域。

 

博思公司引导推动了育种材料条码化管理模式在植物育种领域的成功应用,为育种科技进步做出了自己的贡献。

 

自主研发,自主创新”一直以来是我们秉承的理念,为中国农业生产提供过硬的农业信息技术产品是我们的目标愿景。

 

农业与信息技术的有机结合,是一项越来越有意义的工作,中农博思凝聚了一批志于农业信息化事业的农业专业背景复合型人才,在竞争日趋激烈的农业软件市场,高水平的人才队伍保证了我们产品的不断更新和行业。

 

博学思远”,博学才能思远。

 

2004年,我们面向中国植物育种工作者,推出了“农博士育种家”软件,喊出了“育种数据管理*重要”的声音,今天,越来越多的植物育种工作者认同了这个理念,我们研发了植物育种数据分析的BLUP模型,并免费公开全部模型资料,期望推动中国育种事业的进步,尽我们博思人的一份力量。

 

2015年,我们花费大量精力,编写《育种实用统计学》,录制免费视频教程,立足植物育种试验和数据分析,从生产实用性层面,给出了我们的一些研究观点,提出了“植物育种要用育种值提升一般配合力”的思路,找到了植物育种领域经验式育种模式盛行跟配合力育种理论的直接联系,提醒了DH系育种模式的先天不足,育种大数据的不切实际,育种的同质化和跟随式育种模式本质上是育种选择理论和方法的落后,供育种者思考参考。

 

2018.8《育种实用统计学》,由中国农业大学出版社,正式出版发行。

 

走进中农博思,你会发现,传统农业更加需要现代先进信息技术,博思公司“以知识、技术、管理推动我国农业科技进步”为我们的发展理念。

 

了解中农博思,你会发现,改造传统农业落后面貌我们在扎实努力,我们用采集器+育种采集软件代替了田间记载本,用育种环套标签代替了记号笔,来吧,朋友,携起手来,既已选择了农业,我们就有了改变农业技术水平落后的一份责任,在博思公司,为中国农业的科技进步尽我们的力量真不是口号,欢迎志同道合的朋友加入我们的团队。

育种数据管理系统

应用领域 生物产业,农业

NBS育种数据管理系统支持多作物科研育种数据管理,实现团队育种资源数据流的集中存储整合,构建有价值的育种数据库,团队育种数据共享,减少资源浪费,育种数据的定性定量分析,挖掘数据价值,提高育种选择效率。

NBS育种数据管理系统主要功能

 

  •  育种数据采集---管理---分析,一体化的大型育种软件系统;​

 

  •  支持多作物育种数据管理,育种性状自定义,育种人员可根据需要自行定义育种考察性状;

 

  •  调查文本数据与拍摄照片集成管理,看调查数据同时可看所拍摄照片,支持数码相机同步工作;

 

  •  软件从模块上分为:系统管理、育种数据管理分析、照片管理图像识别、试验设计统计分析、种质库资源管理、移动育种数据采集、标签打印七大模块,符合商业化育种团队分工管理需求;

 

  •  软件中独立的试验设计统计分析模块可提供间比法/BS、对比法/BS、单因素随机区组、简单格子、α-格子分析、BIB分析、增广试验、配合力分析、品种区域试验(一年多点、多年多点、)、品种稳定性、适宜性分析(品种稳定性分析(BS模型、shukla模型、eberhart-russell模型)、关联分析、通径分析等常用育种试验设计及统计分析方法。除此之外,系统中的试验管理功能可实现育种试验方案规划,根据试验参数生成试验方案设计、田间种植图、试验材料条码打印,并且试验数据上报后可自动进行结果分析、生成试验报告;

 

  •  可查看同一材料多年历史数据,育种材料系谱信息追踪查看,系谱信息根据组配情况动态生成;

 

  •  集成移动设备、条码技术实现育种材料的条码化管理,田间数据高效电子化采集,提升数据采集效率,降低数据错误,方便育种工作;

 

  •  提供产量相关性状结构指数、权重管理、雷达图、差值选择育种、理想品种评价、杂交组合试配、混合线性模型(BLUP育种值)等科学先进的育种材料分析筛选评价模型;

 

  •  采用SQLServer系列数据库,支持海量数据存储。

 

  •  可单机使用亦可联网使用,系统无使用时间限制。

 

  •  核心育种人员掌握育种全部信息,技术工人等从育种管理的层面进行了必要分割,技术工人真正变成了岗位工人,人走数据不丢,真正建立起了属于本单位自己的育种数据库,数据越积累越有价值。


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