第32期高光谱课堂荣幸邀请到南京农业大学钟山青年研究员—薛博文做线上讲座报告，薛博士本次报告主要介绍了在叶片尺度中，针对显征前病斑无法标记且光谱信号弱的问题，基于时序成像光谱、多端元光谱解混和空间热点分析，提出了一套基于近端成像光谱平台的无症状期病害信号纯化及可视化方法MESPOT，实现了潜在病斑的可视化及无症状期感病叶片的高精度分类。在冠层尺度，针对多物候阶段病情估算模型泛化能力差和精度低的问题，基于参数敏感性分析、混杂因子解耦和植被指数归一化，解析了物候影响对病情估算作用机制的首要因素，构建了基于改进型稻瘟病指数的高精度病情估算通用模型，使用无人机成像光谱平台实现了田块尺度稻瘟病严重度的准确绘制。