无人机作业新模式-大疆机场
“真方便,坐在办公室就把数据采回来了,这是一个新变化”。
近年来,多旋翼无人机已经广泛应用于各行各业,但是操控无人机飞行需 要专门训练,上手难度高。遇到紧急情况, 还需要携带无人机抵达现场,不能第一时间采集数据。
无人值守平台,是一个无人值守,自动化作业的平台。作业人员在后台规划任务并通过云端将其 下发至机场,无人机起飞自动采集各类数据。采集完成后,数据将自动回传至云端并进行处理。
无人值守平台的作业模式与传统无人机不同,针对固定区域、高频率使用场景,仅需部署少量无 人值守平台,就可随时进行任务,采集多种不同类型的数据。
作业模式的变化让无人机行业从原来侧重于数据采集及生产,逐渐转向于数据应用。通过打造数 据平台,实现对数据成果的规模化应用,大幅降低数据采集及应用的成本。
大疆机场3介绍
大疆机场 3 配备专有 Matrice 4D/Matrice 4TD 高性能无人机,赋能全天候、全场景无人值守作业,并支持车载移动部署,从容驾驭各种作业环境。无人机所搭载相机与 Matrice 4 系列一脉相承,且飞行及防护性能更佳,还可搭配 DJI RC Plus 2 行业版遥控器单独使用。通过大疆司空 2,结合全新智能功能,进一步节省作业时间和人力成本。
支持车载移动部署 环境适应性、部署灵活性再上新台阶
大疆机场 3 防护达 IP56,适配 IP55 的 Matrice 4D/4TD,支持 - 30℃至 50℃环境作业,配备静音抗结冰桨叶,飞行性能升级,净作业时长较前代提升 37%。
车载部署,云台固定装置保障行车安全,调度高效。搭配 D-RTK 3 中继站,最远 25 公里图传,部署灵活,信号强。
新增空中中继、导线级避障雷达 高性能无人机作业新范式
新 DJI Matrice 4D/4TD 专为大疆机场 3 定制,双机均配备广角、中长焦、长焦相机与激光测距模块。M4D专注高精度测绘、精细化表面巡检;M4TD 搭载热成像与近红外补光灯,可覆盖能源巡检、应急抢险、公共安全等众多应用场景。
新增空中中继:遥控器操控下,一机升空作中继,一机远程作业。
智能避障:结合环扫激光、毫米波雷达,复杂配网、变电站环境也能精准避障,保障作业安全。
拥抱智能化时代一让无人机真正无人化
通过大疆机场 3、大疆司空 2 软硬件平台/第三方智能平台,结合行业顶尖的智能算力,实现全流程自动化、智能化,解放生产力。
此外,机场 3 配套的随动式探照灯、实时语音喊话器、DJI Power 1000 等配件和产品也全新适配,可满足更多行业作业场景。
应用场景-林区巡查巡护
主要应用场景
● 林区防火:森林火灾不仅严重破坏森林资源和生态环境,还会对人民生命财产和公共安全产生极 大的危害,对国民经济可持续发展和生态宜居造成巨大威胁。因此对于预防森林火灾来说,早期 的监测显得尤为重要。
● 林区巡查:林区环境复杂,存在众多监管盲区,针对破坏森林资源的违法行为,如非法采伐、非 法养殖等,工作人员无法快速到达现场制止及取证,给林业的巡护和管理工作带来诸多挑战。
业务挑战
林区辽阔且交通不便,传统巡查主要依靠人工徒步巡山的方式,劳动强度高、危险系数大、巡检 效率低;林区环境复杂,巡护人员无法快速到达现场,地面观测存在视野局限;传统卫星遥感技 术成本高、时效性差,无法满足实时监控的需求。
大疆机场 3 优势
自动巡林,风雨无阻:无人值守作业,降低对无人机飞手的依赖,缓解护林人员的操作及管理压力;机场及无人机均具有高防护等级(机场 IP56,无人机 IP55),无论晴雨皆可 7×24 小时全天候 无人值守作业。
双光搭配,洞察火灾隐患:M4TD 版本无人机,配备高像素可见光及红外镜头,热成像相机可快速发现温度异常点,如发现异常可通过可见光画面确认情况,快速定位火情位置,进行现场火情侦测,并将信息回传监控中心。
红外及可见光同时监控
数据存档,可测可量:无人机自动飞行时,如发现非法侵占、山体滑坡时可手动接管,远程控制 无人机前往目标点位,调整变焦查看细节,并拍照取证。采集的数据会自动的上传至云平台进行 归档。
疑似非法砍伐拍照取证
山体滑坡监控存档
使用无人机采集了林区的数据并完成模型重建后,支持在模型上进行测量和标注,如测量树木的 占地面积、山体滑坡面积,以及对疑似的病虫害树木进行标注,并将位置信息同步给地面巡护班 组进行现场二次确认。
桉树面积测量
工作流程
① 数字底图采集:
由于卫星地图更新较慢,并不能及时反应真实的地形情况,通过无人机采集数据,然后使用云端 重建功能生成二、三维模型,可用作云平台的底图,以及在底图上规划巡查航线。
底图采集航线
在无人机采集完数据并上传后,使用云端模型重建功能,在云端进行模型的生成,并用作数字化 底图。
云端重建功能
② 自动化巡查:
通过大疆司空 2 的航线规划功能,新建航点航线任务,并在地图上打点规划巡查航线。然后根据 业务需要选择航点动作,如拍照、录像等。
林区巡查航线
生成巡查航线后,可设置重复定时的巡查任务,按需求设置执行日期、执行时间、重复频率等。
计划设置
③ 任务执行:
任务设置后,机场将按照设置的任务和作业时间,自动进行任务,用户可以在司空 2 管理平台观 察机场画面,并在地图界面对任务进度进行跟踪。在发现可疑目标后, 可获取飞机和云台控制权, 使用键盘和鼠标手动的远程控制无人机进行近距离观察确认。
实时监控及手动控制
④ 问题处理:
发现可疑问题后可在地图上进行标注,会显示标注点的经纬度坐标,将坐标传递到地面巡护班组 进行二次确认。
可疑点标注及坐标显示
伊春森林消防案例
防火期,为防“城火进山”“山火进城”,伊春市消防救援支队在伊美、乌翠区部署大疆机场,融合无人机、管理平台与原有监测设施,构建 “天 - 空 - 地” 一体化监测体系,提升防火预警能力。计划烧除中,无人机助力完成740公顷防火任务;防火期内,大疆机场高频巡查,支队科学调度设备,高效识别火源,筑牢北疆绿色防火屏障。
宜昌森林防火高风险区智能巡查案例
为提升森林火灾防治能力,筑牢三峡生态屏障,宜昌市林业和园林局在重点林区部署 10 台大疆机场。通过将无人机自动化机场与卫星遥感、瞭望塔、护林员巡山等相结合,构建起 “人防 + 技防”“人工 + 智能” 的空天地人一体化森林防火智能监控体系。
四川翠云廊古柏自然保护区自主巡林案例
翠云廊古柏自然保护区地形复杂,地貌原始。引入大疆机场设备后,作业覆盖全域,通过无人机自动巡查守护千年古柏。工作人员规划古柏、主游道、外围三条巡检航线,调整云台角度保障拍摄细节。每日无人机定时从机场自动起飞,高空巡查古柏病虫害与烟点,助力防火;机动巡查主游道保安全;依自动航线巡检外围,推动景区精细化管理。
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