SensorCloud 解决方案改进了大型数据集的数据聚合和现场分析
案例研究 - 波音S-100无人驾驶飞行器
即时数据反馈使飞行工程师能够在每次测试后不久进行关键调整,从而每天进行多次测试。以前的测试计划要求在航班之间进行为期一周的停飞,以便进行数据分析。
多种技术要求 - 无人机的飞行测试包括从扭矩、应变、振动和温度传感器收集飞行中数据,以及 GPS 集成惯性测量单元。
解决方案
波音公司近选择了传感器云™平台,用于在S-100无人机(UAV)飞行测试计划期间进行评估。
连接:飞行测试工程师在测试平台上安装了由扭矩、应变、振动和温度传感器、惯性测量单元 (IMU) 和飞行级数据收集网关组成的无线传感器网络。在两天内收集数据。
监视器:在飞行测试期间收集的数据已上传到 SensorCloud 平台,允许在着陆后不久查看和共享这些数据。快速的数据可用性使飞行测试工程师能够评估飞机在测试点的性能,并从飞行测试和安全角度做出去/不走的确定。此功能通常通过消除航班之间的停机时间来在同一天进行多次飞行测试,以便进行外部数据分析。
分析:飞行测试工程师能够使用 SensorCloud 的嵌入式 MathEngine®分析工具立即开始解释飞行数据。这种测试和初步分析之间的周期时间的缩短使飞行测试组能够以敏捷的方式对结果做出响应,并相应地调整未来的测试计划。
挑战
飞行测试程序是出了名的数据和时间密集型,而的管理和分析工具在面对不断增长的数据需求时变得十分繁琐。
现场数据分析 - 使用带有 MathEngine 分析工具的 SensorCloud,工程师能够立即查看飞行数据并根据需要调整测试计划。
飞行测试优势
减少飞行测试停机时间和总体计划费用
大化航班数据收集
立即与远程同事共享数据
快速响应程序障碍
特征
大数据时序可视化
超可靠和安全的数据存档
灵活且可编程的数据分析
ITAR 批准的可用选项
白标品牌、可嵌入小部件和自定义门户
涉及相关产品:G-Link-200, SG-Link, TC-Link-1CH, TC-Link-6CH, V-Link, Wireless Sensor Gateways, SensorCloud, Inertial Sensors
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