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| 应用领域 | 环保,食品/农产品,化工,制药/生物制药,综合 |
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1．针对各类分析仪器的复杂体系样本数据挖掘2．科学大数据机器学习建模系统3．高维度、多组学数据分析支持（指纹图谱、非靶向分析、感官组学、代谢组学、蛋白组学等)4.强大的可视化分析与模型训练、更新和应用
产品简介
详细介绍
ModelLab科学大数据建模软件
ModelLab科学大数据建模软件可用于农产品/中药的原产地真实性溯源分析，分等分级评价，质谱/色谱/核磁/三维荧光指纹图谱，化学品一致性评价，聚合物分析，空间代谢组学分析，土壤溯源分析等。
行业面临的挑战与ModleLab解决方案
1. ModelLabR–指纹图谱特征分析
Ø 相似度分析与一致性评价
Ø 真实性识别与产地溯源
Ø 在线过程监控与数字化混批
2. ModelLabR-复杂体系的精细表征
Ø 从无机物(IPCMS，IRMS)、活性小分子(GC/MS，LC/MS )到生物大分子(LC/MS，MALDI-MS)表征技术的整合
Ø 从非靶向分析、代谢组学、蛋白组学，到感官组学的传承
Ø 不断扩展的数据维度(二维色谱、三维光谱、质谱成像、离子淌度等)的融汇
3. ModelLabR-标志物筛查与关键因子定位
Ø 疾病诊断标志物与新药靶点的人工智能发现
Ø 食物营养品质因子的人工智能发现与评价
Ø 农副产品道地性因子的人工智能发现与评价
ModelLab核心特点
Ø 针对各类分析仪器的复杂体系样本数据挖掘
Ø 科学大数据机器学习建模系统
Ø 高维度、多组学数据分析支持(指纹图谱、非靶向分析、感官组学、代谢组学、蛋白组学等)
Ø 强大的可视化分析与模型训练、更新和应用
ModelLab科学大数据建模软件8大优势
Ø 仪器数据兼容性
Ø 智能化机器学习建模
Ø 一站式的分析数据处理
Ø 论文级质量的图文报告
Ø 可视化大数据分析
Ø 可扩展的化学计量学算法库
Ø 域 LIMS、GIS管理系统组件
Ø 高度可扩展性和灵活性