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| 供货周期 | 现货 | 规格 | TL12650 |
|---|---|---|---|
| 货号 | TELONG蓄电池 | 主要用途 | UPS电源、直流屏 |
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
ONG蓄电池TL12650 12V65AH型号尺寸价格
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友情提示：近期铅价持续上调近期发现市场上有假冒伪ONG蓄电池既污染环境，又不安全，对于消费者是很大地不健康隐患，假冒伪劣电池由于生产技术质量等不达标，会对您的设备造成不可估量的损坏直接影响电源负载等设备寿命，另外放电不均匀，还会对一些机密仪表仪器造成不同程度的损害，有时甚至会发生爆炸，造成不堪设想的后果，所以采购电池时一定要注意！！！！买电池不是买的便宜而是质量，不怕货比货就怕您拿假电池的价格和原厂产品价格相比，在我公司购买电池我公司可以为您提供电池的原厂证明、厂家代理权，望广大客户在购买电池时一定要慎重。（如需购买请在*查询购买）
品牌：
| ONG蓄电池
|
型号：
| TL12650 |
化学类型：
| 铅酸免维护蓄电池 |
电压：
| 12（V） |
额定容量
| 65AH |
荷电状态：
| SOC=1 |
电池盖和排气拴结构：
| 阀控式密闭蓄电池 |
类型：
| 铅酸储能用蓄电池 |
低温 40℃： | 通过 |
高温30℃： | 通过 |
设计寿命： | 5（年） |
外型尺寸：
| 见说明书（mm） |
产品认证：
| UL 3C 泰尔 地震检测报告 |
适用范围：
| ups蓄电池 直流屏 电力机房 风力能源电力变桨 核电站 风力发电变浆电信、移动、网络、铁道、机场等各种通信、信号系统备用电源；电力系统、核电站备用电源；太阳能、风能、 水力发电储能，风光互补工程；；舰船、海事等备用电源； 石化系统备用电源；海洋信号与航标；信息行业；UPS、医疗设备、应急照明等备用电源；环保、节能要求高的场合。 |
运输： | 汽运 |
公司合作授权经销蓄电池品牌：
| 松下蓄电池、汤浅蓄电池、梅兰日兰蓄电池、OTP蓄电池、*蓄电池、德国阳光蓄电池、CSB蓄电池、索润森蓄电池、山特蓄电池、ONG蓄电池、耐普蓄电池、GNB蓄电池、科华蓄电池、科士达蓄电池、默克蓄电池、理士蓄电池、友联蓄电池，GNB蓄电池、CSB蓄电池。等各*铅酸蓄电池胶体蓄电池。 |
公司合作授权经销UPS电源品牌：
| 山特UPS电源、APCups电源、艾默生UPS电源、科华UPS电源。科士达UPS电源、梅兰日兰蓄电池。伊顿UPS电源、SANTAK UPS电源、SAGTAR UPS电源。等各*UPS电源。 |
公司承诺： | 凡我公司售出产品均享有3年质保，36个月内出现任何质量问题（人为除外）我公司将免费更换。同时可享受公司专职人员跟踪服务，可上门安装、调试。全国免运费。以质量求发展，以诚信为原则，欢迎新老客户选购，量大从优。 我们真诚欢迎您的来电，您的来电就是对于我们zui大的支持 您只需要一个！其他事情由我去办 因为我们更专心服务 |
授权代理公司： | 北京盛世君诚科技有限公司 |
产品性能
1、安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。
2、放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓。
3、耐震动性好:*充电状态的电池*固定,以4mm的振幅,16.7Hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
4、耐冲击性好:*充电状态的电池从20cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
5、耐过放电性好:25摄氏度,*充电状态的电池进行定电阻放电3星期（电阻值相当于该电池1CA放电要求的,恢复容量在75％以上。
6、耐过充电性好:25摄氏度,*充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开5u婼ck8^,
路电压正常,容量维持率在95％以上。
7、耐大电流性好:*充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形。
8. 经济耐用 节能惠民 绿色环保 价格便宜 应用范围：电力供应、发电厂、电信、信号控制及远程控制、应急能源供应、数据系统、UPS、太阳能、报警及保密系统、应急照明及循环场合
我们的优势：我公司为多家ups电源、蓄电池厂家的授权合作商，厂方直接供货，价格优势明显，*的解决电源方案设计、专业的渠道，专业的安装，专业的售后，在UPS电源方面我们更专业。
公司承诺：凡我公司售出产品均享有3年质保，36个月内出现任何质量问题（人为除外）我公司将免费更换。同时可享受公司专职人员跟踪服务，可上门安装、调试。全国免运费。以质量求发展，以诚信为原则，欢迎新老客户选购，量大从优。
我公司真诚欢迎新老客户携手合作，共创辉煌!
* *以服务赢市场*、*以品质赢关注*、*以诚信赢客户*”。*努力为客户创造价值*。 *为制造商创造市场*、*为代理商经销商创造利润*。*我们会做到诚信经营*.
*以高质量的产品*.*优质的服务面向广大客户*. *欢迎广大客户前来定购*
（销售地区） 北京市 天津市 河北省 山西 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 安徽省
甘肃省 青海省 宁夏回族自治区 新疆维吾尔自治区 福建省 河南省 湖北省 湖南省 广东省 陕西省
广西壮族自治区 海 重庆市 四川省 贵州省 云南省 西藏自治区 香港特别行政区 澳门特别行政区 中国台湾省
蓄电池选型参考：
移动公司：以基站用蓄电池'>蓄电池为主，每个基站一到两组备用蓄电池，主要为2V、300AH、400AH、500AH，每组24块；机房用蓄电池一般为：1000AH、2000AH、3000AH电池组，每组24块；
联通公司：以基站用蓄电池为主，每个基站一到两组备用蓄电池，主要为2V、300AH、400AH、500AH，每组24块，机房用蓄电池一般为：1000AH电池组；
网通公司及电信公司：主要为机房和各接进网点使用，根据各站点容量不同主要分为两类：
*类：较大功率站点使用电池组，主要为2V，以500AH和1000AH为主，也有200AH、300AH、1200AH电池组，每组24块；
第二类：较小功率站点使用电池组，主要为12V，以100AH和200AH为主，也有65AH、38AH电池组，每组4块；每个基站有多组，一般为2-6组；
金融系统：以营业网点UPS电源用电池为主，以12V、100AH和65AH为主，一般每个网点为2-4组。
电力系统：以变电站用电池组为主，一般为2V，200AH、300AH、400AH、500AH，每组110块，以11万伏变电站为基准，较大变电站有的为两组；规模较小的变电站也有12V，100-200AH，18块串联。另外，电力调度中心，通讯专网，电厂等也有很多备用或控制用蓄电池组。
纠结着数据分析项目的IT专家们可能从不可能的来源中获取灵感：即视频游戏。
出于满足游戏玩家需求的图形处理单元（GPU）技术在企业数据中心中拥有了一个天然优势。451 Research的分析师Jason Stamper表示，他们的并行架构使它们非常适合一些可以受益于GPU加速计算的传统工作负载。
“由于GPU具有数千个内核，并为在大屏幕上处理图形的分秒运动而设计，如果将其指向行和列数据，那么在进行分析处理方面的速度就会非常快，”Stamper说。
当CPU时速每两年翻一番时，对GPU加速计算能力的速度几乎没什么要求。但随着时速的提高，具有高计算需求的用户开始探索用GPU作为替代，他说。GPU的时速比CPU慢，但他们可以同时处理数千个线程。早期采用者包括科学计算和现实世界建模应用程序，它们必须同时处理多个变量的影响。
数据中心GPU计算部门主管Roy Kim说，“你今天看到的天气预报，就是在超级计算机的后端计算处理数以千计的并行因素来计算的模型”。
虽然超级计算机架构师和科学研究者是*个使用GPU进行通用处理的，但是企业收集和分析的数据量超过了每年CPU的改进。
CPU的SQL续订
作为哈佛大学的一名研究生，Todd Mostak为他的论文收集了数亿条推文，通过Twitter的镜头来检查。Mostak的目标是分析推文和创建地理空间可视化，但他使用常规的基于CPU的系统遇到了麻烦。
“我发现这些过程中的一些任务需要一夜的时间，”Mostak说，“但当我早上醒来，我意识到我做错了，不得不开始进行分析。”
沮丧之处在于无法访问能够处理负载的大型服务器集群，因此Mostak创建了自己的数据库系统，由现成的游戏GPU提供支持。
Mostak现在是MapD Technologies的*执行官，MapD Technologies是一家数据库软件平台公司，基于其研究生阶段的原型构建了一个兼容SQL的数据库软件平台。Mostak说，相比于游戏，GPU非常适合加速处理SQL查询这类相对平凡的任务。
“SQL是一种集合语言，你对集合中的每一行都应用相同的操作，”他说，“这个集合可能是几十亿行，GPU基本上可以并行化，你可以将每一行数据分配给一个核心。”
当然，GPU并不是所有工作负载的救星。应用程序必须重构或专门编写后才能在GPU上运行。一些进程显然是并行的，并从GPU中获益zui大。其他进程是高度连续的，且在CPU上运行得。
“那么你会在之间的某个地方遇到更为广泛的问题，”Mostak说，“他们的并行化并不是微不足道的，不过如果你以正确的方式构建代码，仍然可以从GPU中获得巨大的好处。”
MapD和其他方使用的这种方法称为GPU加速计算。它的目的是将CPU和GPU之间的工作分开。即使大多数应用程序的代码需要进行顺序处理，有时也可能会将该代码的某些计算密集型进程卸载到GPU上。
随着企业收集的数据量的增加，从数据中获得价值的业务需求也在增加。这就是为什么GPU加速的数据库开始升温，451的Stamper说，“在这个领域我们看到了非常强劲的增长”。
例如，Nike使用支持GPU的服务器和MapD的数据库软件来分析历史销售数据并预测特定地区的需求。另一个MapD客户Verizon使用GPU驱动的系统，分析来自跟踪手机服务器的日志。
MapD在这个新兴市场上并不是孤军奋战。SQream Technologies也为GPU加速分析提供了一种方法。
“这不仅是关乎海量的数据，也关乎全新的商业需求，”SQream*执行官Ami Gal说，“Uber是一家破坏出租车行业的数据公司，而Airbnb是一家破坏租赁系统的数据公司。”
许多主要的云提供商现在提供GPU加速计算的实例，这可以降低公司尝试分析或可视化项目的成本。然而，一些因素可能会减缓GPU供电分析的增长，Stamper说。由于系统像企业数据库平台一样庞大、复杂和昂贵，因此需要革新。大多数提供GPU加速数据库系统的公司都是没有传统数据库*那样响亮的名号、销售力量或支持基础架构的小型初创公司。
“尽管企业会因没有达到其想要的速度而颇感沮丧中的沮丧，但好的一面是IT部门不需要花太多的钱在新技术上，也不用增加复杂性，”Stamper说。
即使如此，对于那些希望快速分析大型数据集的公司，原始性能增益也不可忽视。GPU加速的数据库系统能够替代整个服务器群集的一些工作负载，他说。
更聪明的方法
单个GPU比基于CPU的服务器集群能更快地处理同时线程，这一能力使GPU成为另一种类型新兴工作负载的理想选择。
“在过去几年里，我们看到了人工智能和机器学习的大爆炸，这恰是理想的并行工量，”Nvidia的Kim说。
人工智能有几种方法，但是由于用于通用计算的GPU的出现，得到快速发展的是深度学习。
AI的深度学习旨在用虚拟神经网络的计算机节点模拟人类大脑的神经元阵列。网络由多个层组成，每个节点执行特定功能。然后对来自每个节点的输出数据进行加权，以推导出可能的结果。这个概念是几十年前的，但直到zui近，也只有非常大的集群和超级计算机能够创建一个健壮的神经网络。
Nuance Communications公司是语音识别软件Dragon NaturallySpeaking背后的公司，它依靠由GPU提供的深度学习神经网络来开发语言学习模型。
Nuance研究总监Nils Lenke说：“我们通过显示数千个口头话语作为样本来训练一个系统来理解语言。这是一个很大的计算量。 ”在这些网络中，节点执行简单的计算，并且因为我们有很多节点需要同时做同样的事情，GPU可以提供理想的帮助。“
越来越多的应用程序支持GPU加速计算，包括许多*的人工智能框架。
虽然horizon对于GPU是有希望的，但这并不意味着它将是取代CPU的*技术。英特尔投入巨资，特别是用于收购专业芯片制造商Altera，并未着眼于GPU，而是在可编程阵列（FPGA）上。与GPU类似，FPGA可以比CPU更快地执行某些计算。不是作为通用处理器，而是可以对FPGA进行编程以更有效地执行特定的指令集。
Ryft提供了一个FPGA加速的数据库分析平台。此外，微软zui近透露，其基于Azure的人工智能服务亦将由Altera FPGA提供支持。
“无论是GPU还是FPGA，显然加速器实乃大势所趋，”Nvidia Kim说。