 |
深圳市奥斯恩净化技术有限公司
主营产品： 环境噪声扬尘监测系统,手持式粉尘检测报警仪,在建工地扬尘在线监控系统,建设工地扬尘噪声污染在线监测系统 |
10
联系电话
18948352970
公司信息
- 联系人：
- 梁经理
- 电话：
- 手机：
- 18948352970
- 传真：
- 86-0755-85296639-604
- 地址：
- 深圳市宝安区凤塘大道141号大洋田工业区2栋4楼
- 邮编：
- 518100
- 个性化：
- www.china-osen.cn
产品展示
Product| 产品图片 | 产品名称 | |||
|---|---|---|---|---|
|
OSEN-ZSW声纹识别算法仪器 噪声音频AI识别分类系统 简单介绍：声纹识别算法仪器 噪声音频AI识别分类系统主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2025-03-05 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW奥斯恩厂商 自然环境声纹数据采集识别系统 简单介绍：奥斯恩厂商 自然环境声纹数据采集识别系统能够快速地对采集到的声纹数据进行建模、比对和识别，提高了系统的实时性和准确性。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2025-03-05 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声源AI识别算法单元 音频声纹智能识别分析 简单介绍：声源AI识别算法单元 音频声纹智能识别分析，基于Pytorch实现的声纹识别模型：模型是一种基于深度学习的说话人识别系统，其结构中融入了通道注意力机制、信息传播和聚合操作。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2025-02-28 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹AI智能识别单元系统 声源识别算法盒子 简单介绍：声纹AI智能识别单元系统 声源识别算法盒子，基于Pytorch实现的声纹识别模型：模型是一种基于深度学习的说话人识别系统，其结构中融入了通道注意力机制、信息传播和聚合操作。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2025-02-28 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹声源AI识别分析算法盒子可提供样机测试 简单介绍：声纹声源AI识别分析算法盒子可提供样机测试采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2025-01-08 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹AI智能识别单元系统 可提供控标点运作 简单介绍：声纹AI智能识别单元系统 可提供控标点运作采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2025-01-08 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹识别算法盒子-鉴定自然声音类型的系统 简单介绍：声纹识别算法盒子-鉴定自然声音类型的系统通过深度学习 AI 技术，对噪声样本进行分析和处理，提取出其中的声纹特征，构建声纹识别模型。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-16 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW自然环境噪声类型AI识别技术系统批量供应 简单介绍：自然环境噪声类型AI识别技术系统批量供应是一种利用技术和音频处理算法，对输入的声音信号进行分析，以确定声音所属的特定类型的系统。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-16 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW机器人声交通噪声溯源声纹AI识别技术盒子 简单介绍：机器人声交通噪声溯源声纹AI识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-13 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹识别数据采集模块 声音AI智能识别系统 简单介绍：声纹识别数据采集模块 声音AI智能识别系统采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-13 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹AI识别溯源模块 声源智能识别技术盒子 简单介绍：声纹AI识别溯源模块 声源智能识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-12 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹AI识别数据采集系统 声源识别算法单元 简单介绍：声纹AI识别数据采集系统 声源识别算法单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-12 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW大数据驱动的声纹识别模块 声源AI识别单元 简单介绍：大数据驱动的声纹识别模块 声源AI识别单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-12-12 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN鸟类物种声纹识别监测仪 野生动物分析管理 简单介绍：鸟类物种声纹识别监测仪 野生动物分析管理，以野生动物为监测对象，通过开展野生动物声纹和视觉的智能监测建设，一方面可以摸清动物的分布与数量，掌握动物的现状及变化趋势，了解该区域的生态系统稳定性及恢复力，为生物多样性保护规划和促进森林生态系统的可持续发展利用提供科学依据，也为动物生态的研究工作提供参考价值； 产品型号：OSEN 所在地：深圳市 更新时间：2024-11-12 |
参考价:¥ 100000 询价留言 | ||
|
OSEN自然保护区生物多样性声纹AI智能识别监测仪 简单介绍：自然保护区生物多样性声纹AI智能识别监测仪，以野生动物为监测对象，通过开展野生动物声纹和视觉的智能监测建设，一方面可以摸清动物的分布与数量，掌握动物的现状及变化趋势，了解该区域的生态系统稳定性及恢复力，为生物多样性保护规划和促进森林生态系统的可持续发展利用提供科学依据，也为动物生态的研究工作提供参考价值； 产品型号：OSEN 所在地：深圳市 更新时间：2024-11-12 |
参考价:¥ 100000 询价留言 | ||
|
OSEN湿地公园野生动物声纹识别数据采集分析系统 简单介绍：湿地公园野生动物声纹识别数据采集分析系统，以野生动物为监测对象，通过开展野生动物声纹和视觉的智能监测建设，一方面可以摸清动物的分布与数量，掌握动物的现状及变化趋势，了解该区域的生态系统稳定性及恢复力，为生物多样性保护规划和促进森林生态系统的可持续发展利用提供科学依据，也为动物生态的研究工作提供参考价值； 产品型号：OSEN 所在地：深圳市 更新时间：2024-11-12 |
参考价:¥ 100000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW声纹算法识别模型产品 支持HTTP协议 简单介绍：声纹算法识别模型产品 支持HTTP协议主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-09-10 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW公共场合噪声声纹AI识别算法盒子 简单介绍：公共场合噪声声纹AI识别算法盒子通过深度学习 AI 技术，对噪声样本进行分析和处理，提取出其中的声纹特征，构建声纹识别模型； 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-09-10 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW虫鸣鸟叫蛙鸣声音类别AI识别系统 HTTP协议 简单介绍：虫鸣鸟叫蛙鸣声音类别AI识别系统 HTTP协议是指通过机器学习算法，对环境中的噪声进行分类，以判断其可能的来源和类型。例如，区分机器噪声、人声噪声、交通噪声等。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-08-28 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
|
OSEN-ZSW生活噪声声纹/声源AI识别技术盒子 二次开发 简单介绍：生活噪声声纹/声源AI识别技术盒子 二次开发采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。 产品型号：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新时间：2024-08-28 |
参考价:¥ 20000 询价留言 | ||
