本文改用强极性毛细管色谱柱等 ＨＳ－ＳＰＭＥ－ＧＣ－ＭＳ 方法中的关键技术节点，采用电子鼻技术，再结合专业人员的嗅感品评进一步研究这两种奶粉的气味特点与香气成分，旨在从补饲奶粉中探寻大熊猫幼仔喜食物的气味韵调、整体气味信息和更多的香气物质，为筛选大熊猫幼仔诱食剂原料提供科学依据。

检测样品：供测奶粉为两种：奶粉 Ａ，为美国某企业生产；奶粉 Ｂ，为我国某中外合资企业生产，属婴儿配方奶粉，适用于喂养 ０—６ 月龄的婴儿。

检测仪器：ＰＥＮ ３ 型电子鼻（德国 Ａｉｒｓｅｎｓｅ 公司出品）内置１０个不同的金属氧化物传感器，分别对不同类别的挥发性物质予以响应。

检测结果：1、传感器响应值：从图 １ 和图 ２ 可见，奶粉 Ａ和奶粉 Ｂ的响应曲线存在明显不同，奶粉 Ａ 在 Ｒ２ 和 Ｒ７传感器上的响应峰值均明显低于奶粉 Ｂ。当连续吸附 ４０ｓ 以后，奶粉 Ａ 在 Ｒ６ 传感器上的响应值gao，且一直持续到测试结束；而奶粉 Ｂ在吸附 １００ｓ后 Ｒ６传感器的响应值才达到gao。当 １８０ｓ 测试结束时，奶粉 Ａ 响应值排前三位的传感器依次为 Ｒ６、Ｒ８ 和Ｒ２，奶粉 Ｂ依次为 Ｒ６、Ｒ７ 和 Ｒ２。从表 １ 可见，奶粉 Ａ和奶粉 Ｂ的挥发性成分存在部分差异。

2、从图 ３ 可知，１８０ｓ时奶粉 Ａ 和奶粉 Ｂ在 Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３、Ｒ５、Ｒ９、Ｒ１０传感器上的响应值差异均较小，但奶粉 Ａ 在 Ｒ４、Ｒ６、Ｒ８ 传感器上的响应值均高于奶粉 Ｂ，奶粉 Ｂ仅 Ｒ７ 传感器上的响应值高于奶粉 Ａ。从表 １可见，这两种奶粉中挥发性成分差异的主要贡献物质类别为氢化物、甲基类、无机硫化物、萜烯类、醇类、酮类和醛类.

3、从图 ４ 可见，奶粉 Ａ 和奶粉 Ｂ 的电子鼻数据信息点所在的椭圆区域分别位于图中的不同区域，说明 ＰＣＡ 法可用于对这两种奶粉中挥发性成分的识别分析。第yi主成分（ＰＣ１）贡献率为 ７４ ． ５８％，第二主成分（ＰＣ２）贡献率为 ２４ ． ２０％，累积贡献率高达９８ ．７８％，表明前两个主成分所代表的信息能完整反映样品的整体气味信息，奶粉 Ａ 和奶粉 Ｂ 在 ＰＣ２ 上存在较大差异。这两种奶粉所在区域没有交叉重叠，彼此独立成簇且相互有一定的距离，表明两种奶粉的整体气味信息差别显著，ＰＣＡ 法能将其准确区分。

4、从图 ５ 可见，奶粉 Ａ 和 Ｂ的 ＬＤ１ 与 ＬＤ２ 贡献率分别为 ９９ ．６３％和 ０ ．０５％，累积贡献率高达９９ ．６８％，能较好地反映样品的整体气味信息。这两种奶粉的
空间分布均无任何重叠，且相距较远，差异主要在ＬＤ１ 上，表明两种奶粉的气味信息差别较大，可见利用电子鼻中的 ＬＤＡ 模式能准确识别其整体气味信息的差异。
 

 结论：奶粉 Ａ 和奶粉 Ｂ 通过电子鼻测试，从响应曲线、雷达图、主成分分析、线性判别分析以及载荷分析得知，这两种奶粉的气味物质类别、整体气味信息等存在差异。应用德国AIRSENSE电子鼻技术能准确识别这两种奶粉的整体气味信息差异，可用于掺假和溯源的快速鉴别检测。

文献来源于：四川省自然资源科学研究院等单位。

• 德国AIRSENSE电子鼻

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