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北京连华永兴科技发展有限公司

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AMT-COD300 在线水质检测氰根离子分析仪

具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称 深圳市云传物联技术有限公司
  • 品牌 其他品牌
  • 型号 AMT-COD300
  • 产地 深圳市龙华区大浪街道横朗社区华繁路同富裕工业园二期A区AaB栋厂房B4层
  • 厂商性质 经销商
  • 更新时间 2021/6/23 11:24:22
  • 访问次数 224

联系我们时请说明是化工仪器网上看到的信息,谢谢!


深圳市云传物联技术有限公司,是一家创新型技术企业,是深圳市环境检测公共技术服务平台依托单位,是国家科技支撑计划项目承担单位,云传物获得了CMA认证和CNAS认可证书。公司通过了“IS09001质量管理体系”
多年来,云传物联依托超前创新和聚焦战略,立足资本优势,向着集团化、国际化不断迈进。
业务涵盖生态环境监测装备、运维服务、社会化检测、环境大数据分析及决策支持服务、VOCs治理以及民用净化多个领域;产品遍布国内除港澳台外所有省份和地区,主导产品占有率在30%以上。
当前,云传物联正致力于实施两大战略性项目。一个是基于“环保+物联网”和“大数据”的*理念,通过自主创新,*在业内推出的国内外的环境污染防治网格化监控及决策支持系统,它采用全新的微型化、小型化产品组合监测技术,通过科学合理的“组合布点”,组成“群体式”协同监测网络和专业性的“数据校准体系”,达到环境监测网络全覆盖,是对传统大气监测、水质监测理念的创新实践。另一个是在产业集群区域VOCs第三方治理新模式,实现了废气、废水污染减排、溶剂回收增效、环保产业发展的多赢。




智能型溶解氧传感器、智能型氨氮传感器、智能型COD传感器、智能型 PH 传感器、智能型温度传感器、智能型 ORP 传感器、智能型电导率传感器、智能型盐度传感器、智能型余氯传感器、智能型浊度传感器、智能型污泥传感器、智能型蓝绿藻传感器、智能型叶绿素A传感器、智能型水中油传感器、智能型若丹明传感器、多参数水质传感器。

产地类别 国产 价格区间 面议
仪器种类 在线型 应用领域 医疗卫生,环保,化工,生物产业,农业
品牌 云传物联 检测原理 玻璃电极法
质保 一年 量程 0-14PH
分辨率 0.01PH 准确度 ±0.01PH
传输 GPRS自带定位GPS功能 防水等级 IP68
  

在线水质检测氰根离子分析仪

 

一.产品概述
对固定污染源、地表水、地下水、饮用水水源、近海水域以及近岸海域等水质进行连续、在线且稳定、精准的监测。

 

二、性能参数

测量范围:氢根离子0.001-0.2mg/L
示值误差:氢根离子±2%
精密度:氫根离子±1%,
零点漂移:氢根离子±1%F.S注。
量程漂移注:氢根离子±1% F.S,
定量下限:氰根离子0.001 (该指标还有很大提升余地,I类地表水的上限要求是不高于0.005mg/L
1相同条件下连续测量浓度偵分别为竄程上限值2%50%的两种标准溶液各6次,分别计算2组平行测定值相对于各自 标称浓度值的相对平均偏差,取其中的大者为示值误差.
2相同条件下连续测量浓度值为量程上限值50%的标准溶液6次,6次平行测定值的相对标准偏差即为仪器的落密度.
3连续测量浓度为晟程下限值的标准溶液24次,取最初3次的平均值为基准值,计食随后21次测昆值与基准值的绝対佩 差相对于童程偵的百分比,取其中的者为尊点瀆移.
4:F.S.是指H根离子:0.005-0.2mg/L ;
5连续测量浓度为量程上限值80%的标准溶液24次;取最初3次的平均值为基准值,计算随后21次测量值与基准值的偏差相对于量程值的百分比,取其中的最大者为量程漂移。
6仪器在相同条件下连续测量浓度值为量程下限值的标准溶液7次,计耳7次平行测定值的标准偏莲,所得标准偏差的10倍即为仪器的定量下限。

三、技术优势

1.“qinhuawu蒸馏""qinhuawu冷凝” 、“qinhuawu吸收” 、“气液路混合” 、"尾气吸收” 和“测试及清洗流程”等技术,为仪器的稳定性、回收率以及安全性提供了强有力的保障;

2.采用“自动进样及剂量计量”技术,结合优化的试剂配方,进一步提高了进样的准确性;

3.分开存放测量废液和清洗废液,确保每一检测环节的安全;

4.试剂用量少,废液量少,有利于后期运维效率的提升;

5.全触式大屏智能操作系统,,基于检测流程的图形化UI设计,操作界面简洁明了,易教易学

6.稳定性和易用性,经过了市场严苛检验

7.占地面积小,安装方便,可移址;

8.整体结实耐用,专为工业和环境在线设计

9.通过程序控制,实现仪器停电保护及来电自动管路冲洗和恢复测量;

10.至少三年以上的数据存储容量,掉电也不丢失数据。

 在线水质检测氰根离子分析仪

四、预估效果

• 为环境管理和环境科学研究提供数据和资料

• 探明污染原因,为水污染的研究提供进一步的理论基础

• 获取当前水体的水质状况数据,为以后逬行水质评价提供数据基础

• 获取水体污染物的分布状况用来预测水体污染的变化趋势、追溯污染物来源等

• 为防止污染措施的实际效果提供反馈。

  


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