SYS-LAM-C 叶面积检测仪
| 参考价 | ¥ 13800 |
| 订货量 | ≥1 件 |
具体成交价以合同协议为准
- 公司名称 辽宁赛亚斯科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型号 SYS-LAM-C
- 产地
- 厂商性质 生产厂家
- 更新时间 2024/4/9 10:12:28
- 访问次数 1116
联系方式：王经理13234305663 查看联系方式
联系我们时请说明是化工仪器网上看到的信息，谢谢!
| 产地类别 | 国产 | 价格区间 | 2万-5万 |
|---|---|---|---|
| 应用领域 | 农业 |
叶面积检测仪SYS-LAM-C产品介绍：
智能拍照式叶面积仪可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，形状因子，虫洞个数并同屏显示，能够形象并快速得到所测叶片面积、周长、虫洞数量等参数。相比传统的叶面积，具有测量更快速简便、结果更形象客观、数据多样并大大减少了人为操作带来的误差。
产品特点：
主机为7寸平板，采用安卓系统，操作简洁，应用升级方便。
数据查看多样化：数据可储存、可查看报表，也可导出数据到计算机或WiFi上传到服务器。
带有手动修正功能，可自行根据叶片轮廓进行剪切、修补、切叶柄等，确保测量高精度。
拍照后，系统可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，形状因子，虫洞个数并同屏显示。
采集仪自带可控制的LED，并配置定制的透明减反光的压板，可以使叶子在平坦，无阴影的情况下完成测量。
数据以图片形式保存，可将数据用excel形式上传。
拍照后自动测量出结果，规避了传统叶面积人为操作造成的误差，测量更智能化。
测量速度快，面积测量时间小于1秒。
叶面积检测仪SYS-LAM-C主机参数：
软件系统：Android4.2.2以上
尺寸：7寸IPS电容触摸屏
内存：32GB
网络支持：WLAN（802.11a/b/g/n）无线网络，蓝牙4.0
接口：microUSB
标准充电电源：DC5V1A
电池容量：3000mAH
尺寸：187x111x9.3mm重量：266克
技术参数：
测量参数：叶片面积、周长，大叶长、叶宽，球状性，形状系数，虫洞数量，虫洞面积等
适用范围：各种完整或者含有虫洞的常见叶片
测量范围：1-600平方厘米
叶片长度：0-297mm
大叶宽：0-210mm
可测虫洞范围：不小于0.5平方厘米
测量精度：0.02（大于30cm2），0.03（小于30cm2）
主机存储量：2000组以上
稳定性：一年内变化<±0.02
响应时间：50ms
应用温度：-30℃-80℃；相对湿度0-1
装箱单：
赛亚斯是一家生产制造植物生理仪器、叶面积仪的厂家，如有需求请致电我公司，我公司会提供详细的智能拍照式叶面积仪产品解决方案。
拓展资料
植物叶片是碳水交换和能量平衡过程重要的场所,是农林生产经营中的模型估算以及物种结构变异-功能适应机制分析的关键参考量。采用游标卡尺和手持叶面积仪,测量杉木(Cunninghamialanceolata)单叶叶长(LL)、大叶宽(LWmax)、大叶厚(LTmax)3个直测指标,和叶面积(LA)、平均叶宽(LWmean)、平均叶厚(LTmean)、叶延长率(LE)和叶周长(LP)5个间接转算指标。分析8个形态学指标的统计分布及其相关性,用多变量线性回归模型和非线性回归指数模型对7个形态学指标和杉木单叶叶面积进行拟合,结果表明：杉木单叶面积大部分值(95%CI)分布在0.758—0.836cm2,其叶面积的变异程度大(CV=0.513),叶长、叶宽与叶面积相关性达到极显著(r=0.896,0.682)。拟合LA的多元线性模型为：Y=-0.388+0.165X1-0.023X2+1.453X3(R2=0.981,SE=0.053),X1—X3分别为LP、LE、LWmean。从简便性上考虑,LL的单变量指数模型适合对LA进行估算：LA=0.1×(1+LL)1.398(R2=0.77,2=0.39)。研究结果为准确估测其他叶片功能性状指标提供了方法,为杉木叶面积估算模型提供了基础数据。
智能拍照式叶面积仪可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，形状因子，虫洞个数并同屏显示，能够形象并快速得到所测叶片面积、周长、虫洞数量等参数。相比传统的叶面积，具有测量更快速简便、结果更形象客观、数据多样并大大减少了人为操作带来的误差。
产品特点：
主机为7寸平板，采用安卓系统，操作简洁，应用升级方便。
数据查看多样化：数据可储存、可查看报表，也可导出数据到计算机或WiFi上传到服务器。
带有手动修正功能，可自行根据叶片轮廓进行剪切、修补、切叶柄等，确保测量高精度。
拍照后，系统可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，形状因子，虫洞个数并同屏显示。
采集仪自带可控制的LED，并配置定制的透明减反光的压板，可以使叶子在平坦，无阴影的情况下完成测量。
数据以图片形式保存，可将数据用excel形式上传。
拍照后自动测量出结果，规避了传统叶面积人为操作造成的误差，测量更智能化。
测量速度快，面积测量时间小于1秒。
叶面积检测仪SYS-LAM-C主机参数：
软件系统：Android4.2.2以上
尺寸：7寸IPS电容触摸屏
内存：32GB
网络支持：WLAN（802.11a/b/g/n）无线网络，蓝牙4.0
接口：microUSB
标准充电电源：DC5V1A
电池容量：3000mAH
尺寸：187x111x9.3mm重量：266克
技术参数：
测量参数：叶片面积、周长，大叶长、叶宽，球状性，形状系数，虫洞数量，虫洞面积等
适用范围：各种完整或者含有虫洞的常见叶片
测量范围：1-600平方厘米
叶片长度：0-297mm
大叶宽：0-210mm
可测虫洞范围：不小于0.5平方厘米
测量精度：0.02（大于30cm2），0.03（小于30cm2）
主机存储量：2000组以上
稳定性：一年内变化<±0.02
响应时间：50ms
应用温度：-30℃-80℃；相对湿度0-1
装箱单：
| 品名 | 数量 |
| 智能拍照式叶面积仪安卓主机 | 1台 |
| 扫描仪（含扫描底座） | 1台 |
| 充电器 | 1套 |
| 智能拍照式叶面积仪说明书 | 1份 |
| OTG转接线 | 1根 |
| 保修卡（合格证） | 1份 |
拓展资料
植物叶片是碳水交换和能量平衡过程重要的场所,是农林生产经营中的模型估算以及物种结构变异-功能适应机制分析的关键参考量。采用游标卡尺和手持叶面积仪,测量杉木(Cunninghamialanceolata)单叶叶长(LL)、大叶宽(LWmax)、大叶厚(LTmax)3个直测指标,和叶面积(LA)、平均叶宽(LWmean)、平均叶厚(LTmean)、叶延长率(LE)和叶周长(LP)5个间接转算指标。分析8个形态学指标的统计分布及其相关性,用多变量线性回归模型和非线性回归指数模型对7个形态学指标和杉木单叶叶面积进行拟合,结果表明：杉木单叶面积大部分值(95%CI)分布在0.758—0.836cm2,其叶面积的变异程度大(CV=0.513),叶长、叶宽与叶面积相关性达到极显著(r=0.896,0.682)。拟合LA的多元线性模型为：Y=-0.388+0.165X1-0.023X2+1.453X3(R2=0.981,SE=0.053),X1—X3分别为LP、LE、LWmean。从简便性上考虑,LL的单变量指数模型适合对LA进行估算：LA=0.1×(1+LL)1.398(R2=0.77,2=0.39)。研究结果为准确估测其他叶片功能性状指标提供了方法,为杉木叶面积估算模型提供了基础数据。
采购中心
化工仪器网