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AMS 2600振动分析仪专家

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更新时间:2020-08-06 14:43:59浏览次数:618

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产品简介

产地类别 进口 应用领域 环保,化工,石油,能源,交通
AMS 2600振动分析仪专家兼具了AMS 2140机械状态分析仪的轻便和AMS 6500机械设备在线监测系统的功能。?24通道便携式监测系统帮助您解决整台机组的振动分析及故障诊断问题。瞬态分析实现对设备启动、停车和生产过程的状态监测。长时间所有通道连续同步状态监测及数据存储——可以无人值守。PeakVue技术帮助准确诊断轴承及齿轮早期故障。

详细介绍

AMS 2600振动分析仪专家

特点

  • 24通道便携式AMS 2600振动分析仪专家帮助您解决整台机器或机组的振动分析及故障诊断问题
  • 瞬态分析实现对透平类机械的启动、停车和生产过程等各种工况的状态监测
  • 数小时、数天或数星期,所有通道连续同步状态监测及数据存储——可以无人值守
  • AMS设备管理组合软件平台方便多种预测分析技术的融合,为您节约宝贵的时间
  • PeakVue技术是针对纸机设备、轧机设备、复杂齿轮箱及滚动设备中轴承与齿轮早期故障状态监测的利器

概述

便携式振动分析仪可以说是成功的预测维修项目的基石。但在特定情况下,例如查找故障根源或者机组评估时,即使是功能强大的双通道便携式振动分析仪也无法满足需求。例如,透平机械的启动、停车以及生产过程中就需要多通道实时的振动监测、反馈、记录,以捕获整台机组的状态突变。

对于工厂的其他关键设备,多通道、便携、具有针对滚动轴承和齿轮的专业监测解决方案对于分析设备的故障根源,以及确定带病设备能否按计划坚持到下一轮大修来说是非常必要的。

一套仪器,满足多种需求

艾默生的AMS 2600机械健康专家完美地融合了双通道便携式振动分析仪和固定安装的在线振动监测系统的优势。在计划停机前,您只需把原始振动信号接入AMS 260024个通道进行同步时域数据的采集和存储,就可以利用AMS机械设备管理系统软件实时监测时域波形、频谱和轴心轨迹,使用自定义浏览模式回放历史数据以作深入分析或者演示给维修人员作为参考。AMS 2600还可以设置使用 PeakVue技术、阶数跟踪、时间同步平均或者预定义振动分析参数等进行高级振动分析。

AMS 2600能够通过不同的组态方式应用于各种场合——诊断特定载荷、转速或产品批次相关的设备问题,或者检测新上线的设备,或是在设备验收前检测厂家提供的机组临界转速等。

创新,强力

AMS 2600集数据采集、数据浏览、数据存储和数据管理于一体。这一*的工具能够保存上百小时的连续时域波形数据,还能够让您以每秒钟5次的刷新率浏览实时的分析图谱。AMS 2600可提供:

  1. 8256小时的连续、同步的数据存储
  2. 实时分析图谱显示
  3. 回放模式(播放、倒回、快进、停止、自动重放)
  4. 回放模式的图形化界面可自定义
  5. 支持硬盘阵列直联,增大存储容量

 

通过笔记本电脑及AMS设备管理系统软件与AMS 2600机械健康专家直接相连即可获得所有数据。无人值守工作时,笔记本电脑可以与AMS 2600断开网络连接。

简单、快捷的使用方法

BNC电缆将机组保护系统中的原始信号,或是您布置的加速度振动传感器信号接入AMS 2600的相应通道并按下电源开关,从数据库模板列表中选择合适的模板,24通道的振动数据和4通道的转速/相位数据就开始存储了,设置过程简单、快捷。用以太网线连接到AMS 2600,您就可以利用笔记本电脑浏览实时的诊断分析图谱。选择实时监测模式,以您预定义的参数设置的轴心轨迹、轴心位置、波形、频谱及趋势等就可以自动地显示。

连续数据保存,无间断

AMS 2600*的设计能够实现非常强大的功能:

-所有通道数据的储存是同步的和不间断的

-当您通过AMS设备管理软件执行数据处理时(像实时数据查看,数据分析,甚至手动数据提取),都不会中断监测和存储功能

即时回放

回放功能是AMS设备管理系统软件自5.0版后引进的强大的工具之一。在回放模式中,保存的瞬态数据重新以事件实时的过程展现给用户。可以使用快进、倒退、慢放及自动重放等回放模式浏览该事件。选择相关联的两个通道,设置好滤波器,您就可以查看这两个通道的轴心轨迹了。通过AMS 2600您可以掌握设备所有事件和所有数据,在任何您方便的时候分析任何一个设备事件。

滚动轴承的监测

AMS 2600 中包含了艾默生PeakVue技术选项——针对滚动轴承与齿轮*问题监测的专业技术。PeakVue技术使用6400线高分辨率,40kHz大分析频宽以及超过6万套滚动轴承故障频率的数据文件来实现轴承早期故障的监测。另外AMS 2600还包括:阶数跟踪、自定义数据采集设置、可配置的分析技术、和无需值守的基于事件的全自动监测,以便按用户需求采集数据。

 

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