艾默生监测器

• 基于 DeltaV CHARM 的振动和过程量输入
• 振动及 PeakVue™ 和 PeakVue Plus
• 内置常见机械设备的 ISO 10816 默认报警设置 或用户自定义报警设置
• 可发布具备可操作性的健康数据，同时提供当 前波形和频谱
• 易于安装
• 通过冲击和振动测试的坚固工业设计
• 适用于危险区域
• 支持有线或者 WiFi 以太网部署
• 基于网页浏览器的界面
• 内置应用逻辑

预测分析的边缘计算

了解重要资产的健康状况对于实现生产和业务目标至关重要。 艾默生监测器通过自动化分析和可 操作性的报警，提供了新的过程和状态监测结果。

到目前为止，用于过程行业的传感器和状态监测的传感器往往 是分开使用。过程反馈通常限于一些值，例如开 / 关状态或运 行转速。传统上，状态监测在很大程度上依赖于手动振动测量， 该测量不会很频繁，可能每月进行一次。在线振动监测提供连 续更新数据，但由于成本和实施复杂性而很少使用。在所有这 些应用中，系统都只集中于数据采集，数据分析则必须交给经 过培训的专家手动进行。

基于 CHARMs 的可靠性监测

艾默生的 AMS Asset Monitor 资产监测在管理普适传感测量 的同时提供分析结果。它被设计安装在设备附近，从而降低 布线要求和其他安装成本。它多可容纳 12 个 CHARMs 通 道，包括新的振动 CHARM 以及用于过程量输入的 DeltaV CHARMs。对于较大的系统，可以将多个单元以菊花链方式 链接在一起以扩展资产覆盖范围。

AMS Asset Monitor 资产监测具有内部逻辑设置及多个预置的 应用程序解决方案，能生成易于理解的分析结果和报警信息。 数据采集并分析后，AMS Asset Monitor 资产监测可以将总 体资产健康状况和报警发送到艾默生的 Plantweb Optics 资产 信息平台，并通过 OPC UA 输出详细的相关数据。在用户的 移动设备或客户端上使用网络浏览器也可以通过 AMS Asset Monitor 内置的 web 服务接口获得详细的资产信息。

资产健康应用

AMS Asset Monitor 资产监测包括以下设备健康状况应用程序 以及正在开发的其他应用程序 :

■ 平衡 – 检测不平衡

■ 对中 – 检测不对中

■ 松动 – 检测机械松动

■ 叶片通过 – 检测叶片组件问题

■ 湍流 – 检测泵的气蚀或叶片旋转失速

■ 齿轮故障 – 检测齿轮故障

■ 比率 – 计算齿轮追逐齿相关问题

■ 滚动轴承故障 – 检测滚动轴承故障

■ 润滑 – 检测润滑问题

■ 电机故障 – 检测基本的电机故障

AMS Asset Monitor 包括 :

■ 使用默认报警设置，开箱即用

■ 系统 / 传感器的健康状态能通过就地的 LED 和通过移动 端 Asset Studio 客户端接 口，OPC UA 或者可选的 Plantweb Optics 来显示

■ 通过瘦客户端在网络浏览器通过 Asset Studio 远程安全地 进行完整的系统设置

■ 板载内存在通信丢失期间能继续进行资产分析

■ 支持 DeltaV DO CHARM，可配置简单逻辑，用于输出或 其他操作

AMS Asset Monitor 还将包括针对特定资产类型的嵌入式可选分析应用，这些分 析应用连续监测过程量和振动数据以提供整体资产健康状况得分（0 – 100％）。

■ 泵监测（Pump Advisor）– 内置诊断程序，用于检测高振动，气蚀，轴承温度， 滤网堵塞和密封液 / 碳氢化合物泄漏。

■ 热交换器监测 (Heat Exchanger Advisor) – 内置诊断程序，用于检测结垢 / 清 洁，结垢率，能源损失成本，操作失误和换热器投入使用 / 停用。

经济高效，安装简单

在线监测系统的安装可能既昂贵又复杂。AMS Asset Monitor 资产监测是为方 便现场安装而设计的，无需使用昂贵，笨重的组件，例如： 较长的传感器现场 电缆，接线盒，安全栅，电缆桥架和较长的电缆引回到系统框架，并且需要大 量人工进行安装。

而安装 AMS Asset Monitor 资产监测方案非常简单：在设备现场安装 AMS Asset Monitor 资产监测接线盒和电源，在设备上安装传感器，将传感器连接到 AMS Asset Monitor，并插入合适的 CHARM。使用可选的无线以太网路由器可 以进一步降低安装成本。

通过网络浏览器使用艾默生的瘦客户端 Asset Studio 即可完成配置。AMS Asset Monitor 资产监测在内部存储趋势值以及近的频谱和波形数据。 每个应 用程序都提供了默认报警设置，可以直接使用，无需经过专门培训。高级用户 可以根据其特定的应用程序需求自定义组态和设置报警。