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越力蓄电池NP24-12 12V24AH*保障

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参考价 210
订货量 1
具体成交价以合同协议为准
  • 型号 NP24-12
  • 品牌 其他品牌
  • 厂商性质 经销商
  • 所在地 北京市
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更新时间:2023-04-21 15:10:17浏览次数:227

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产品简介

供货周期 现货 规格 NP24-12
货号 越力蓄电池 应用领域 电气,综合
主要用途 机房应急电源系统
越力蓄电池NP24-12 12V24AH*保障
产品品牌:越力蓄电池
产品型号:NP24-12(电压:12V 容量:24AH)
产品使用寿命:5-10年
北京盛世君诚科技有限公司(越力蓄电池中国区总销售)

详细介绍

越力蓄电池NP24-12 12V24AH*保障

越力蓄电池NP24-12 12V24AH*保障

目前,中小型UPS电源中广泛使用的免维护密封铅酸蓄电池,占据UPS电源总成本的1/4-1/2之多,不仅如此,实际维修也表明,约有50%以上的UPS电源故障与越力蓄电池有关。越力蓄电池的失效主要表现为端电压不够,容量不足或瞬间放电电流不满足带载启动要求等。

一般正常使用的越力电池寿命在5年左右,但目前国内有相当部分越力电池在投入使用不到1年就开始出现问题,更有甚者,有些进口品牌的国产电池在制造工艺上存在先天的缺陷,另一方面是由于后天缺乏必要维护造成。值得注意的是许多使用单位由于缺乏必要的测试维护手段,根本不清楚自己系统越力蓄电池的健康状况,为UPS系统正常工作留下隐患。

尽管当今越力蓄电池在结构设计与使用原材料方面比过去有了很大的改进,性能有了相当大的提高,许多设计和用料精良的免维护铅酸蓄电池浮充使用的理论寿命为15~20年以上,但真正能在使用中达到如此寿命的电池恐怕是少之又少。究其原因,有以下几点:

1.越力铅酸蓄电池在环境温度变化时对其充电设备有苛刻要求。由于过去的充电设备在设计上的缺陷,因此影响了越力蓄电池的正常使用寿命。

2.越力铅酸蓄电池放电后,由于过去充电设备的使用不方便,致使用户不能及时给越力电池补充电,其造成的伤害是使越力电池的寿命大为缩短。

3.温度,温度对越力电池的影响较大,太高或太低都会导致越力电池使用寿命下降(高温导致过充电,低温导致充电不足),尤其是高温,对越力电池寿命的影响尤为明显。一般来讲,环境温度应该控制在25℃左右。

4.放电深度对越力蓄电池使用寿命的影响也非常大。越力电池放电深度越大,循环使用次数就越少,因此在使用时应尽量避免深度放电。小电流放电容易造成深度放电。

5.充电电流,越力蓄电池充放电电流一般以C来表示,C的实际值与电池容量相关。例如,100AH的电池,C=100A。一般来说,铅酸免维护电池的较佳充电电流为0.1C左右,充电电流过大或过小都会影响越力电池的使用寿命。

6.越力电池在使用一段时间后要进行定期检查,根据市电供电质量做好相应的保养。市电质量较好,*不停电的地方,应该每隔一段时间对电池进行活化放电,以防电池*处于浮充状态,活性变差。时间间隔可以为半年一次,放电深度约电池容量的30%。

很多年来,传统的数据中心UPS系统都会使用某种双转换设计模式,先选择交流电源(AC),将其转换为直流(DC)给蓄电池充电,然后再将其转换回交流。 很多年来,传统的数据中心UPS系统都会使用某种双转换设计模式,先选择交流电源(AC),将其转换为直流(DC)给蓄电池充电,然后再将其转换回交流。这些UPS系统要使用特大型的模块来提高系统性能或是实现(N+1)冗余。例如,你可以将三台500kVA的UPS较大功率控制在1000kVA,这样的话,如果其中任何一个被关闭,总的设计性能依然不变。 近些年来,企业已经趋向于选用更小的模块(10kVA—50kVA)来构建更大规模的UPS系统。而大家都知道,在工程领域优缺点总是共存的。这种模块化设计的优点是可以按照业务需求来提高系统性能(假设规模不变)并降低维护成本。这些模块是支持热切换的,用户可以将其返还给厂家进行更换或维修。一般来讲,模块化系统会适当的增加一个模块来提升自己的性能,而不是仅仅局限于提供额定的性能,在尽可能比特大型系统少花钱的基础上使其天生具有“N+1”冗余的性能。 在过去,模块化UPS系统的潜在优势是其高效性。当一套UPS系统在接近其较大额定性能运行时,它的效率较高。随着负载水平的下降,效率也在下降。从表面上看好像没什么大的损失,但是如果你更多地关注一下能源浪费和能源成本问题的话,你就会发现这方面的损失在逐渐上涨,你会开始重点考虑这一问题。 模块化UPS系统可以并愿意被重新配置,因为这样可以使其更接近标准性能。传统的大型UPS系统配置偏高,目的是为了应对未来的性能增长需求,因此它们经常都会在额定性能以下运行许多年的时间,甚至永远是这样。然而,性能冗余也就意味着降低效率。在“N+1”模块化系统中,通过仔细的能耗管理,可以将这种现象降到较低限度。 然而,如果要进行“2N”冗余配置,不论哪种类型,都需要对能耗进行管理,保证负载系统的性能不会低于其额定性能的50%。否则,如果负载配置系统出故障的话,该系统就会超负荷运转。这样做的结果是,每套在“2N”模式下运行的UPS系统都不会超过其较高容量。此外,通过仔细的能耗管理,一套模块化UPS可能会得到更为精密的配置,在这一点上甚至会超过规模更大、但容量固定的系统。从长远来看,可以达到节约能耗的目的。当然,在这种情况下,会出现很多“如果”、“可能”、“也许”的不确定因素。 模块化系统的缺点是要分情况的,取决于好几个因素。我们需要把较小的模块化系统安装成“列”,作为额外的机柜。这意味着对机房的空间和承重要求要增加。具体的增加量则要取决于实际装配的机柜“列”数,以及其电路的布线模式。这样扩大规模可能会损失一定的经济利益,因为尽管说每套UPS系统都会有额外的空间,但它并不一定愿意将其让给其它的设备。从某种程度上讲,我们可以通过将UPS模块迁移到适合其运行的地方来弥补这种损失,前提是楼内有充分的空间。但是,用80kVA的系统构建一个容量需求从不超过30kVA的列柜必然是不符合成本效益的。 此外,数据中心内部使用的必须是阀控式铅酸蓄电池(VRLA)。如今在大多数UPS系统中都使用这种类型的蓄电池,但是它有一定的风险和使用寿命限制,随着时间的推移,这会导致设备更换费用的增加。如果你运行的是一座大型的数据中心,而又钟爱于湿铅酸蓄电池的*稳定性的话(除了其较初成本、构建和维护要求的严格性之外),将小型UPS系统布置在机柜行列中可能会不太实用。 这是因为无论直流电的运送距离长短都需要大量的铜线,这会迅速增加系统的成本及空间需求。而如今,你可以安装大型的集中化系统,无论是以传统的模式还是以模块化的方式,同时也可以选择任何一种自己喜欢的电池类型。 对于大多数模块化UPS系统来说,在创建内置冗余容量时会遇到另外一个问题。如果系统框架是满载的(比如说在一个80kVA的框架上配置9个10kVA的模块),那就基本上没有问题。但是,如果系统框架没有满载,你就有责任去对能耗进行管理。因为如果这样的话,至少总会有一个模块的容量未被使用。否则,你就会失去冗余的容量。 关于模块化UPS较大的争议是其可靠性。*,无论是在任何系统中,部件越多,出故障的风险就越大。传统UPS的支持者总是在申诉这一问题,但是,新兴模块化UPS系统的厂商已经对专家在这方面的统计分析投入了很多的注意力,而且可以提供很多理论及实际数据来反驳传统的观点。事实上,如今的UPS主流产品是非常可靠的。在对其进行选择时,你或许更应该权衡一下其它因素。 无论是在相同的还是不同的数据中心,都可以混合使用不同类型的UPS。有些人将传统UPS作为其主要资源,而将规模更小的模块化UPS系统作为补充,将其用在较核心的硬件设备上,为其提供“2N”冗余容量,而并不增加企业的总成本。
近年来企业应用云化明显,越来越多的企业开始将自己的公司业务转移到云平台之上,可能是迁到公有云,也可能是私有云,或者是混合云。

在这种情况下,完成迁云企业的数据中心会被空置出来,接下来企业一般会寻求出售自己因迁云而闲置的数据中心。

这些数据中心一般会被托管服务商(比如云服务商等)买掉,服务商买入数据中心后会将这些资源整合到自己的平台中,然后再出售给用户进行使用。

我们知道数据中心在发展到一定的规模的时候,一般都会面临或多或少的一些问题,常见的比如数据中心物理空间不足、硬件设备老化、硬件设备的效率低下、网络的拥堵、各种安全隐患、电力紧张以及管理效率降低等问题,这些可以说是一些老旧数据中心的通病。

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即使是老旧的数据中心仍然具有它的价值,云厂商提供的产品中,同类产品一般会存在多个档次。

以云硬盘为例,底层对应的物理存储设备可能是高性能的SSD盘、一般的SSD盘或者机械盘,用户可以根据自己的需要进行按需购买,老旧数据中心中的存储设备可以用来部署性能相对较低的数据盘业务。

当然数据盘只是一种情况,其他的设备基本也都可以按照数据盘的思路二次利用起来。这种直接使用老旧数据中心的方式只是一种思路,除了这些我们还可以对老旧的数据数据中心进行现代化的改造以符合当前业务得需要,这部分我们在后面的内容中还会专门描述。

从2018年的云计算市场报告我们也可以看出,云计算的市场增长仍在继续。笔者近期注意到,根据媒体的报道,今年处于待售状态的数据中心的数量比过去几年中的任何一个时间点都要多,难道真的如报导所说数据中心正在消亡吗?

被歪曲的事实

企业服务上云近年来确实是个大趋势,云计算兴起之前很多公司都有自己的数据中心,企业业务上云之后由于数据中心一般不会被*闲置,从国内的实际情况来看,这种情况下企业一般都会寻求出售自己的数据中心(毕竟地租、电费、维护等成本都不低),这些数据中心被售出之后一般很快都会以云资源的形式被再次使用,所以云计算的发展导致数据中心的消亡是个伪命题,毕竟云计算平台也是强烈依赖于数据中心的。

那么问题来了,数据中心总体是在向前发展还是在逐步萎缩呢?要回答这个问题其实看下云计算未来几年的发展趋势即可,在笔者搜罗了几个比较1的机构的预测结果:

(1)IDC

IDC公司的预测结果显示,未来几年公有云计算市场的营收将会从2018年的1800亿美元增长到2021年的2770亿美元,增长额接近1000亿美元,增长率达到54%。

(2)Forrester

Forrester公司的预测结果显示,未来几年公有云计算市场的营收将从2018年的1780亿美元增长至2021年的3230亿美元,增长额为1450亿美元,增长率约为81%。

(3)Gartner

Gartner公司的预测结果显示,未来几年公有云计算市场的营收将从2018年的1760亿美元增长至2021年的2780亿美元,增长额为1020亿美元,增长率为58%。

毫无疑问的是公有云、私有云市场以及IDC托管都在以极为惊人的速度在增长,尤其是国内外的那些公有云大厂,比如自2010年以来,亚马逊AWS的云计算营收每年的复合增长率都超过60%,这种增长势头一直持续到2018年。

2018年的上半年亚马逊AWS的营收同比增长约50%,总营收从2017年第3个季度的36亿美元一度上升到2018年第2季度的61亿美元,中间相差不到一年。

如果我们把亚马逊AWS2018年第2季度的营收粗略的当做2018年季度平均营收,那么AWS2018年的总营收会达到244亿美元,比2017年的总营收大约增长了100亿美元。

微软2018财年第4季度的报告显示,公司的服务器产品和云计算产品的营收同比增长了45亿美元,增长率约为21%,据分析这部分的增长主要来自于微软Azure和服务器产品获得内部产品的认可并被采用的结果,但算Azure的营收的话增长率达到了91%。

不论是公有云还是私有云以及混合云,其底层的基础资源设备都需要部署到数据中心中,如果上文中预测成立的话云计算在未来几年势必会继续保持快速的发展,因此数据中心也必须一并快速发展。

需要注意的是,技术在发展过程中一般都会伴随着老旧技术的淘汰,在这一点上云计算也不例外,因此未来数据中心的发展还会面临一系列的问题,比如设备老旧带来的运行效率和成本效益问题以及扩展性的问题。

云计算未来几年的发展

我们知道云厂商的数据中心并非都是自建的,由于数据中心的建立需要考虑很多的因素,光是选址可能就需要需要耗费很多的时间。在云业务的快速成*自建数据中心可能来不及,因此很多的云厂商这个时候会从基础设施提供商那里租赁现成的数据中心。

在这种背景下,曾经有一位*的分析师预测,随着越来越多的企业将自己的业务迁到云服务商所拥有的的超大数据中心之中,企业自己拥有的数据中心将会逐渐的消失,因为相比云服务商一般的企业很难自己快速的建立起足够的容量。

还有一点需要注意,并不是所有的企业应用都适合迁移到公共的云平台之上,从实际来看很多企业出于业务属性的考虑选择的是私有云,这些私有云平台一般是直接部署在用户自己的数据中心或者部署到托管的数据中心中。

从近几年的数据来看私有云市场在增长率上不如公有云,但私有云的市场的基数大,导致目前私有云市场的收入目前还是高于公有云的,比如根据451Research2018年的调查,2018年私有云市场的营收比公有云市场的营收要高出43%。

另外,如果未来云计算市场的发展符合预测的话,即使是这些云计算大厂恐怕也很难应对这样大量的数据中心的建立,在这种情况下云计算厂商势必会向数据中心托管服务提供商需求帮助或者合作。

如果分析师的预测成立的话,那么未来几年我们需要添加多少资源呢?这个不是很好评估,但是计量单位就很难选择,是选择机架作为单位呢还是数据中心作为基本的单位呢?

针对这个问题,业界比较认可的方式是采用机架作为基本的评估单位,因为数据中心规模目前*并没有一个统一的评估标准。为了找到问题答案,我们先做两个假设:

(1)假设数据中心中的机架大部分都是标准的8KW供应的机架。

(2)假设每个机柜满负载(8KW)运行时每个月可以获取4.5万美元的营收。

基于以上两个假设,下面我们开始我们的推断,看下为了支持近几年云计算的发展我们需要增加多少基础资源设备。

前文中我们引用了三家评测机构对未来三年云计算营收的评估数据,在此我们以较的一家Gartner为例推算未来3年需要的基础设备数量。Gartner预测2018年到2021年之间的36个月中云计算市场的规模将会扩大1020亿美元,这个个数据相当于每个月将会增加28亿美元。

上文中我们假设每个满负荷下的标准机架每个月带来的营收约为4.5万美元,则平均每个月需要新增约6.3万个标准的机架。每个标准机架满负荷下的功率为8KW,则每个月新增数据中心的电力容量会达到500兆瓦。

在此笔者专门查了下,目前新建一个1兆瓦的数据中心的平均成本为800万美元到1000万美元。

假设未来三年新建数据中心的成本保持不变(一般会逐年增高)的前提下,为满足未来三年中每个月新增500兆瓦的需求,未来三年每个月用在数据中心新建上的成本约为40亿美元到50亿美元。

从我们推算的结果可以看出,未来三年需要新建或者改造数量众多的数据中心。那么问题来了,未来三年我们该如何保证可以提供这么大数量的数据中心?还有一个问题,那就是我们除了新建数据中心还没有其他的办法呢?

答案是有的,那就是整合现有的数据中心,进行老旧数据中心的升级,完成数据中心的现代化,让老旧数据中心在未来的三年中重新焕发生机。

数据中心现代化

作为程序员的我们大部分情况下只会去关注软件层面的更新换代,其实作为云计算平台的基础设施,未来几年数据中心的现代化也是至关重要的。

为适应未来几年(不仅仅是未来几年,只要上层应用在发展,依托的数据中心也必须要进行发展)云业务的发展,数据中心在技术层面上必须保持进步,以免技术落后导致竞争力下的下降。

数据中心在技术迭代跟不上的话,还可能给上层的业务带来风险,比如如果数据中心在安全这个层面上没有与时俱进,数据中心很容易会遭到新出现的复杂的网络攻击,在这方面不乏先例,单从这几年日益频繁的网络攻击来看也能从侧面反映出未来数据中心面临的技术升级压力。

数据中心中一排排整齐的机架,不同设备都有自己各自的位置和标签,跟我们的城市很像,去过数据中心的同学应该都有这种体会。

数据中心的整合类似城市改造,通过对老旧数据中心的机房改造、资源整合、结构优化、系统迁移、网络改造等方式,可以让老旧的数据中心更加高效、经济、可靠。

接触过数据中心维护这块的同学应该知道,数据中心工程人员和维护人员基本上就是维持这样一个原则:不损坏,就不动。这种情况并不是个例,可以说是常态了。

这几年用户对数据新需求的增加和日益严峻的安全风险,需要数据中心管理人员逐步的改变自己的过去的工作方式,需要从过去的被动工作模式逐步的向主动模式改变,需要主动的配合上面业务方使已有的基础设施资源的效率发挥到较大,加快应用程序和基础的IT设施的发展。

上文中我们已经了解到未来的技术发展对数据中心现代化的迫切需求,企业要想有效实现数据中心的现代化面临着很多的前期工作,从笔者了解到的一些业界的数据中心改造项目来看后续的整个现代化的过程需要投入大量的时间和成本,但数据中心现代化需要付出的代价从长远看来是值得的。下面我们看一下目前业界在数据中心现代化改造和更新方面的具体措施。

1.技术持续更新

大部分企业数据中心中大部分时候老旧设备的更新换代是在设备损坏后才进行的,但从实际来看老旧过时的设备通常需要更多的操纵成本和维护成本,且可能会存在影响用户既有业务的风险。

针对这一点一般建议企业建立资产跟踪,对现存的每一台设备都要建立档案库,同时管理人员需要了解每一台老旧设备的使用寿命以及是否在保修期等问题。

数据中心上层的云平台管理人员在上层的监控系统中发现疑似硬件设备问题时要主动联系机房管理人员进行设备的确认,因为从实际使用来看部分设备在即将出现问题但未出现问题时机房的告警平台有时是发现不了的。确认是硬件设备问题后,就需要机房的管理人员尽快进行设备的更新。

另外一般建议数据中心中都要配备基础设施管理软件(DCIM),这样在不依赖于上层的云平台管理人员的情况下数据中心管理人员也可快速的了解到即将淘汰的数据中心组件,另外数据中心管理人员也可根据DCIM系统了解到每台关键设备的电量消耗情况,从而可以在设备故障前发出告警,提醒管理人员及时介入处理。

2.制定工作流程

借助DCIM系统规范数据中心的资产管理工作,DCIM工作流可以帮助我们跟踪每个数据中心的几乎所有的资产管理工作。

数据中心管理人员在每次进行设备的配置变更时都要在DCIM系统中注明本次所做的操作、本次操作所耗时间以及本次操作额执行人等,如果本次操作中出现过异常的情况则还需要注明本次操作的注意点,防止后续管理人员在操作时再次踩坑。

一般可以专门为这些数据设置一个专属的数据库,这样可以帮助我们更加轻松的进行资源的安排、工作订单的生成,更加重要的是这样可以确保团队操作的顺利性。

增加工作流程的一致性和问责性可以帮助团队更加高效快捷的工作,从而提高企业的生产力。

3.周期性故障模拟

停电对于数据中心来说可以说是重大的故障,如果数据中心没有备用电源或者主电源中断后备用电源没有切换成功会给企业带来巨大的损失。根据美国一家公司HexaResearch的调查统计,但是美国的数据中心每年由于停电所造成的损失高达5500万美元。

因此一般建议每一个数据中心都要进行电源的强化配置,在配置主备电源后也要周期性的对数据中心的供电系统进行周期性的断电测试,防止配置主备后当主电源真的被切断后备用的电源不能及时的切换。

实际的断电模拟测试中并不是直接将所有的电源切断,一般数据中心中还会根据机器的上所跑业务的重要程度配置不同的电源系统,因此数据中心的管理人员还要知悉数据中心中哪些机器是核心的机器,在进行电源断电测试时需要对核心的机器进行着重的测试。

4.混合部署

随着时间的推移,一个数据中心中的机器一般会越来越多,这么多的机器一般不会进行单一的部署,未来数据中心的战略是一种混合策略。数据中心的混合部署一般会包公有云、私有云以及基础设备的托管。

混合部署的策略的优势在于其灵活性和适应性,通过实施混合策略可以将应用程序和用户的工作负载部署在性价比较高的机器上,提高机器的利用效率。

5.虚拟化改造

我们知道虚拟化不仅可以对底层的资源进行充分的利用,另外还可降低一些工作负载的风险。虽然虚拟化的系统中部分软件的性能水平不及直接部署在硬件之上的水平,但是由于大部分情况下硬件的性能并不会被榨干耗尽,而是维持在一个不高的水平之上,剩下的计算能力可以借助虚拟化进行合理的使用,因此虚拟化改造会具有更大的,灵活性和控制能力。

DCIM解决方案仍然是现代数据中心中工作的核心管理软件,借助DCIM数据中心管理人员可以对整个虚拟化层的资源进行分配、跟踪,对数据中心中底层资源进行有效的利用。

较后的话

从市场的实际需求来看,不论我们采用什么样的预测方式,未来几年内我们都需要大量的数据中心,尤其是在5G开始商用的背景之下。

为了确保未来的数据中心可以满足市场的需要,接下来几年的数据中心的改造和新建必须在成本控制、机器效率、功率密度以及快速扩展能力上进行优化。

模块化的设计可以提高数据中心的部署效率,尤其是对于超大规模的数据中心这种情况。

所以后续在对托管服务提供商进行评价时可以将服务商是否采用了模块化构建方法构建数据中心来作为其中的一个评价标准。

DCIM现在仍是数据中心中核心的管理软件,为适应未来几年不断变化的技术生态系统的需求,建议每一个想要进行数据中心现代化的企业将DCIM引入自己的数据中心管理之中。

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