日月潭蓄电池REDSUN12-120铅酸12V120AH

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企业强强联合,在多个行业加快布局,已形成20余种融合应用类型,重点聚焦工业制造、能源电网、智慧港口等领域。中国商飞与中国联通、华为、中国信通院等合作探索通过5G全连接工厂实时管控工厂生产状态,不断消除工厂运营中的资源浪费,使生产实现高度精益化。南方电网联合中国移动、华为等,利用5G切片技术在深圳开展5G承载配用电业务改造试点,确保企业内网便捷、高效、安全应用。整体看,我国“5G+工业互联网”融合发展起步早、基础好,应用已逐渐由巡检、监控等外围环节向生产控制、质量检测等生产内部环节延伸。随着融合应用的不断深入，已初步形成以粤港澳大湾区、长三角地区为，鲁豫一带、川渝一带、湘鄂一带积极推进的“两区三带多点”集群化发展格局。
　　2013年2月由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立IMT-2020（5G）推进组,组织移动通信领域产学研用单位共同开展技术创新、标准研制、产业链培育及合作。2016年成立的工业互联网产业联盟作为我国工业互联网产业生态的主要载体,专门成立了工业无线特设组,推动5G等新型无线技术在工业领域应用落地,协同研究并发布《5G+工业互联网》、《边缘计算》等成果。2019年成立的5G应用产业方阵重点聚焦5G产业应用,积极促进供需对接、技术革新、知识共享,通过成员单位间的优势互补,加强应用推广,推动5G产业发展。
　　尽管我国“5G+工业互联网”已经取得了初步成效,但发展潜力仍有待进一步挖掘。一方面,5G在工业领域的应用场景和盈利模式有待进一步探索,影响了工业企业对5G的理解程度和发展积极性。另一方面,5G刚刚迈入商用阶段,技术产业生态尚未*成形,例如,5G芯片、模组还未成熟,且没有实现面向工业领域的标准化,直接影响5G工业产品或装备的研发。此外,5G在工厂内网络部署架构、网络配置模式、上行带宽不足等关键问题尚需解决。
趋势二：2020年，AI将推动数据中心新技术的采用

机器学习、深度学习及其他人工智能技术的部署已成为主流，也正是这些技术在为我们日常使用的云服务提供支持。

康普预测认为，伴随着越来越多的企业开始利用收集来的数据构建部署AI模型，以支持新服务，从而产生新的商业洞察，AI的应用在2020年将会得到提速。面对这一趋势，数据中心企业需要采取应对措施，以确保在核心位置部署更快速的网络与服务器的同时，还要在边缘，即更接近终端用户的位置部署AI模型。

虽然人工智能（AI）技术在数据中心的部署给数据中心企业带来了挑战，但与此同时也带来了机遇：如果企业能够将网络、计算和边缘数据中心技术正确有效地结合起来以支持人工智能（AI），那么企业将能够吸引到更多的客户。正是因为看到挑战与机遇并存，康普预测认为在2020年数据中心所有者和企业都将愈发关注如何为客户提供支持人工智能（AI）的云服务。

趋势三：2020年，越来越多的企业将倚重AI来提高员工生产力

随着边缘计算的发展，越来越多的企业把基础设施建在远离一线城市的地方。然而，由于偏远的地方技术人才匮乏，这样的发展趋势将给数据中心企业在人才招聘和技术型人才保留等方面带来挑战。

基于这种现象，康普预测认为在2020年数据中心运维企业将更多地采用新型AI及其他智能技术来大限度地提高员工生产力。AI通过一些*的工具，例如使用AR头戴显示设备，协助技术人员完成复杂任务。同时，数据中心设备供应商将采用由AI驱动的预测式维护系统来提高设备的工作效率并降低成本，从而帮助数据中心企业用更少的人力资源完成更多的任务。

对这些新AI应用仍持观望态度的数据中心企业，由于无法挖掘或留住所需人才，导致其难以在当今竞争激烈的市场中提供客户所需的所有服务，进而将导致这些数据中心企业发展增速放缓。

为数据中心的发展做好准备

2020年，5G等优秀技术将*在数据中心得到应用，而机器学习及其他AI技术的应用也将创造新的学习和工作方式。这意味着，在新的一年里，数据中心供应商将有更多的机会发展和增强其现有业务。尽管这些技术的优势可能仍需至少几年的时间才能得到*体现，但现在就将其纳入业务战略的数据中心企业则更有可能在未来的市场竞争中获得优势。

此法的优缺点：
　　(1)使用交流压降内阻测量法可以测量几乎所有的电池，包括小容量电池。笔记本电池电芯的内阻测量一般都用这种办法。
　　(2)交流压降测量法的测量精度很可能会受到纹波电流的影响，同时还有谐波电流干扰的可能。这对测量仪器电路中的抗干扰能力是一个考验。
　　(3)用此法测量，对电池本身不会有太大的损害。
　　(4)交流压降测量法的测量精度不如直流放电内阻测量法。
当前,我国“5G+工业互联网”正在起步,还有许多瓶颈需要突破、问题需要厘清、场景需要挖掘、挑战需要应对。下一步,需要产业各方不断加强协作探索,为我国5G和工业互联网的深度融合添薪续力。
一是深入实施发展战略  按照512工程实施方案的相关要求,强化基于5G企业内网建设改造的测试、评估、应用咨询服务能力,引导建设技术测试床和行业测试床,打造典型工业应用场景,支撑好5G战略、工业互联网创新发展战略等重大国家战略的落地实施。
二是持续增强发展  基础加快利用5G技术开展工厂内网络改造部署，加快工厂内5G网络环境建设，为融合发展提供设施资源保障。建立5G与工业互联网融合研发体系、创新中心或实验室等创新载体，汇聚各类研发资源，提升研发效率和成果转化水平。积极引导社会资本进入“5G+工业互联网”领域，为融合发展提供多渠道资金保障。
三是加强技术标准研发 依托国家工业互联网标准协调推进组、总体组和专家咨询组,统筹推进“5G+工业互联网”融合标准体系建设,深入开展“5G+工业互联网”融合关键技术研发及产业化。搭建合作平台,推动垂直行业应用测试和试点示范建设。
四是构建完善产业生态 充分发挥工业互联网产业联盟、5G应用产业方阵等产业组织的重要作用,凝聚和培养一批既懂5G又懂工业互联网的专家和复合型人才。通过举办“绽放杯”等全国大型科创竞赛,孵化“5G+工业互联网”项目。通过组织“5G+工业互联网”行业峰会和论坛,宣贯解决方案。
　　3.测试仪器的元件误差及测试用的电池连接线问题。无论是上述哪一种方法，都存在一些很容易被我们忽视的问题，那就是测试仪器本身的元件误差和用于连接电池的测试线缆问题。因为要测量的电池的内阻很小，线路的电阻就要考虑进去了。一条短短的从仪器到电池的连接线本身也存在电阻(大约也是微欧级)，还有电池与连接线的接触面也存在接触电阻，这些因素必须都在仪器的内部事先做好误差调节。所以，正规的电池内阻测试仪一般都配有的连接线和电池固定架子。
随着2020年的到来，数据中心开始采用更新、更成熟的技术。具体来说，我们不仅将看到5G对边缘计算需求增长的推动作用，还将目睹人工智能（AI）在该市场进一步加强为终端用户和内部员工部署新服务。基于这一背景，康普针对2020年数据中心市场发展做出如下三大趋势预测。
趋势一：得益于5G，2020将见证边缘计算的崛起
2020年，我们将见证首波5G超高速、低延迟、机器对机器通信技术的应用出现，包括高清云游戏、工业物联网流程控制以及面向员工的增强现实（AR）现场指导等。我们相信这些应用将会展现5G的价值与魅力。
虽然新的一年里上述应用还不会得到广泛部署，但这些应用的潜力毫无疑问将开始重塑包括数据中心在内的多个行业。例如，低延迟5G应用的部署将因为5G10毫秒以内的低延迟而变得更加简便。因此，康普预测认为2020年正是数据中心为迎接这些应用做好准备的关键一年。
低延迟应用如果想要获得成功，需要的不仅仅是5G，包括边缘数据中心在内的边缘计算技术也十分重要。边缘计算可以在靠近数据源的位置处理所产生的应用数据，有效避免了边缘设备上的数据与数据中心之间的远距离双向传输，从而大幅降低延迟，并让这些全新、低延迟的5G应用的潜力能够得到充分发挥。所以，康普预测认为我们将会在2020年看到更多数据中心采用边缘计算技术。