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南京惠言达电气有限公司致力于打造德国、瑞士等欧洲中小型自动化企业与国内客户的连接桥梁，欧美原产工控设备，机电设备，仪器仪表，备品备件 的一站式供应商。主要产品有工业自动化设备,电工控设备、液压设备、 电气设备和零部件等产品。原装，源头采购带给客户便捷的购物体验！
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HARTING 9140083101 插头
HARTING 9330102601 插头
HARTING 9140023101 插头
HARTING 9330062616 插头
HARTING 19 300061255 插头
HARTING 9330006114 插头
HARTING 9150006124 插头
HARTING 09 310062601 插头
HARTING 09 150006205 插头
HARTING 09 330162702 插头
HARTING 09 320463001 插头
HARTING 9140014721 插头
HARTING 9330102602 插头
HARTING 9330242701 插头
HARTING 9300161520 插头
HARTING 9210153101 插头
HARTING 9330162710 插头
HARTING 19200100546 插头
HARTING 9330244629 插头
HARTING 9140240303 插头
HARTING 9310062701 插头
HARTING 9330242601 插头
HARTING 9330062716 插头
HARTING 09 330062772 插头
HARTING 19300160292 插头
HARTING 9330006214 插头
HARTING 9150006224 插头
HARTING 19300160737 插头
HARTING 9330162602 插头
HARTING 19300160297 插头
HARTING 9330164739 插头
HARTING 9330064729 插头
HARTING 9330102702 插头
HARTING 9330162701 插头
HARTING 9340162701 　
HARTING 9330162610 插头
HARTING 9140023001 插头
HARTING 19200320427 插头
HARTING 9140009950 插头
HARTING 9140083001 插头
Phoenix 914141 自动控制器
Phoenix 2865340 隔离放大器
Phoenix 1212370 配件
Phoenix 914167 自动控制器
Phoenix 914125 自动控制器
Phoenix 1212369 刀片
Phoenix 914073 自动控制器
AMG-Pesch 2xMikro/A110/M20x1,5-M 检测器
EMG ECU 01.5 235334 操作面板
EMG KLW300.012 传感器
EMG KLW225.012 传感器
igus 400.02.250 拖链
SCHAAF GmbH & Co. KG A45000405 液压螺母
MP Filtri STR-140-3-S-G1-M90-P01 滤芯
Tecsis P3276B128674 0~2000BAR 4~20MA 10~30VDC 压力变送器
IME MF96001 变送器
IME IF96003 变送器
IME IF96001 变送器
RC-Technik DCTLL 200-2SP；Nr.Nr.: 029.120 988 风扇
ROESSEL-Messtechnik GmbH 2-1277-00501-11 温度传感器
KTR RotexGS38P 联轴器
HIDRACAR U002A18V1-AI 阻尼器
Hilger u.kern Industrietechnik K34-VC0,04-P1-PS 油压传动阀
SMW NO.029772 手臂
SMW NO.029771 手臂
Meister DUG-8 G 1/2",NR.60XM0008XG15S 流量传感器
Turck RK4.5T-2-RS4.5T/S2500 Nr.6699200 传感器附件
Turck RSSD-RJ45-441-2M/S2174 Nr.6915781 传感器附件
Turck BL67-GW-DPV1 Nr.:6827232 总线模块
Turck RKM52-2M Nr.6604711 传感器附件
KUHNKE K-F-SW-BI 滤芯
Optron 9900015 双电极湿度探头
STEINEL SZ5600040X063 冲孔模
STEINEL SZ6134015X071 冲孔模
heidenhain 528100-24 编码器
Z-LASER ZM18RF027/ Z5M18B-F-635-lg90 激光器
Beck GmbH 6345 压力测试单元
Beck 901 20 111 D4 set.-320bar 压力测试单元
NORMA DISTRIBUTION CENTER GMBH ET 8 x 1 - R 1/8 小接头
NORMA DISTRIBUTION CENTER GMBH EW 8 x 1 - R 1/8 小接头
brinkmann TH1117A660+001 泵
Bucher DWVPX-2-10-SM-2 减压阀
Bucher WDWVPB-2ND0-10-1 减压阀
M&HINPROCESSME RECEIVER|91.10-HDR-TSD1 接收器
MEN 01A015B00 基板
MEN 01A201S12 基板
MEN 04M031-00 接口模块
SIEMENS 3SB1400-0A 按钮附件
hydac 0160 D 025 W/HC 滤芯
STAHL 8064/21-130-50-243 行程开关
Steimel SF 6/180 RD - LF 泵
Steimel SF 6/132 RD - VLF 泵
FLUID-TEAM ZEPDR3-06-210-1-24V 减压阀
FLUID-TEAM ZEPDR3-06-115-1-24V 减压阀
FLUID TEAM ZEPDR3-06-315-1-24V 减压阀
ELECTRO ADDA GLEICH-AP4 抱闸整流单元
IPR FM-125-P-6/43 NR;010.01.003 工件夹具
ATOS DKZ0R-AE-171-L5 油压传动阀
IPF VL250100 接近开关
EGE SDN10831 流量传感器
Haug 05.8801.002 静电棒
Haug 06.1999.006 插头
GUTEKUNST VD-288Z-61 弹簧
GUTEKUNST VD-249 弹簧
GUTEKUNST VD-288Z-62 弹簧
GUTEKUNST VD-127D 弹簧
GUTEKUNST VD-233B 弹簧
norelem 03325-05x16norelem 工件夹具
norelem nlm 03120-081 工件夹具
norelem norelem 07161-04*10 工件夹具
norelem norelem 03092-4308 工件夹具
norelem nlm 07534-10 x 20 工件夹具

文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草执法；信息；系统

1研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。山西烟草实施的“专卖管理监督信息系统”，充分发挥“数据跑腿”作用，与手工方式相比在专卖行政许可审批、市场检查、执法办案等核心业务上工作效率明显增加，提高了专卖管理水平。广西鹿寨县局通过研发智能化信息监管APP，帮助市管员摆脱了办公室的束缚，有效提高现场监管、许可证办理的工作效率。嘉兴市烟草专卖局通过研发烟草专卖指挥中心管理系统，实时了解全地区卷烟零售户的分布情况以达到合理化布局，解决数据信息获取滞后的问题。在大数据建设过程中，当前专卖管理工作中已经积累了较多的数据信息，但都采用传统方式松散地存储于案卷、电脑文件及其他设备中。没有形成统一的数据收集、存储、分析体系，对情报数据共享和利用也非常有限。随着大数据、互联网+等新兴技术在烟草行业的起步与应用，专卖执法工作在多年的信息化建设基础上，遇到了发展良机。2012年，达沃斯论坛发布的报告《大数据大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理领域和政府治理范畴之中，对政府治理理念、治理范式、治理内容和治理手段等都产生了不可忽视的影响。近年来，烟草专卖管理工作对于大数据及有关技术进行了深入性的研究和尝试性的应用。在数据平台搭建方面，2016年国家烟草专卖局启动了行业“专卖管理综合信息系统”建设项目，先在北京、山西、安徽等地启动“三统一”试点运行，于同年年底全面上线运行。开展数据采集，建立数据资源管理体系，健全大数据采集制度，明确信息采集责任，在数据种类、数据存储、传输、读取形式等方面进行了有益探索。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、贵州等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须先满足以下四个方面的现实需求：一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。尤其是对于云储存和区块链的应用，急切需要研究，原因是烟草各项业务融合在一起必将是一个庞大的“数据基地”，如果各级各地区作为个体分别投入资金建设服务器，在资金使用上是一种浪费，对服务器的架设单位来说庞大的设备也是一种资产负担，更重要的是容易滋生“数据保护主义”，不利于信息共享。因此，利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4研究应用

笔者就多年的烟草执法工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

（1）建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。先，研究建立和不断完善数据开放及保护等方面的制度机制，实现对数据资源采集、流转、储存、应用、开放的规范管理，研究清楚各个各个单位之间对于数据的使用权限和保密等级，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。其次，建立涉烟情报信息大数据库，通过三个层级的数据接口（分别是：对接现有平台数据，智能抓取网上涉烟信息，实时采集工作中的信息数据），打通与烟草相关各类数据的采集渠道。再次，建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。三是依托安院校和相关企业，积极构建实战导向的人才培养体系，向执法战线同志经常性灌输大数据思维，通过编写教育课程和教材，利用网上、网下等方式全面开展教育培训，普及大数据知识，提高专卖执法队伍整体认知和应用水平；同时，针对大数据急缺和热门的应用方向，鼓励基层同志积极建模，创新应用方式，深层挖掘大数据涉及领域，将大数据串联在具体业务的方方面面。

（3）建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高应用。一是应用深度检索技术，提高数据挖掘能力。通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、许可证号、案情关联等实体或标识，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互关系，构建一张具有烟草案件特性的实体与实体、实体与事件的关系网络。简单地说，就是要通过建立模型塑造大数据中的关键字词库和信息类目，方便在实战中快速提取调阅，在提取过程中同时与大数据库中的信息进行特征比对，迅速形成有关联、有指向、有价值的信息网络。二是应用移动终端技术，提高便携执法能力。重点是应在手机端研发出一款适合外出携带的终端APP，方便移动执法使用；同时，引入现场打印、电子签章、二维码追溯、身份识别、语音识别等相关技术，方便在案件执法和业务办理中快速完成相关工作。比如电子签章，方便推进无纸化业务办理，能够在外出办理业务时实时传输文书，当场作出处理或审批决定，大地提高工作效率；二维码追溯、身份识别，可以帮助快速地识别身份信息、零售户许可证信息等基础信息，直接填充在文书空格当中，省去频繁书写或录入麻烦；语音识别技术配合现场执法录像，可以在紧张的执法过程中快速采集到现场情况，避免耗费过多时间产生不必要的麻烦和纠纷。三是应用可视分析技术，提高系统研判能力。可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系，数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高数据挖掘的效率。应用在烟草专卖执法上，就是关于大小案件、人物之间、违法轨迹、活动规律等方面的关联关系挖掘，通过可视化技术将密集的关联关系转化为可视化图表，实现工作人员与数据的直观交互。更为重要的是，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。

norelem 03092- 4004 工件夹具
norelem nlm 03099-0508121 工件夹具
Farbo DAR032025 气缸
EGE SC440/1-A4-GSP 流量传感器
Eurotec MNF532024DC 电磁阀
KEYENCE PZ2-51P 对射光栅
Hoffmann 114050 6,5 钻头
Hoffmann 11 8020-16-30,5 钻头
Hoffmann 114050 5,8 钻头
Hoffmann 161600 6 钻头
Schneider Electric XESD1291 自控控制器
Roxtec GmbH CRST010025046 有接头电缆
JVL Deutschland MAC141-A1 电机
JVL Deutschland MAC00-B2 扩展模块
Murrelektronik GmbH 56601 总线模块
Murr 56521 总线模块
Murrelektronik GmbH 56611 总线模块
Neugart GmbH PLE 60-40 减速机
Rexroth CY100 B100/ 70-.240A 19/01HX UMX Z21 531 R900 755 510 液压缸
ANIMATICS SM2340D 控制器
RUD VWBG8(10) M36 吊环
RUD PP-B 8,0to - 1 1/2" - 6UNC 吊环
RUD VWBG-V5.0 M30 吊环
Rexroth R911317573 MSK071D-0450-FN-M2-UG0-RNNN 电机
Rexroth R911319473 MSK061C-0600-NN-M2-UG1-RNNN 电机
TMC C1B-200B-100/100-FE9L25-05G 热保护器
speck DSB-360-MK-400V 真空泵
speck DSB-360-MK-230V 真空泵
IBH IBH Link S7++ 数据插头
brinkmann TAL200/460-51GF+390,200V,0.55KW 潜水泵
VACUVANE VSC0315-1MT221-6 鼓风机
Turck FCS-G1/4A4-NAEX,6870315 流量传感器
Lumberg RKWT4-165/10M 电缆
suco 0184-458-031-042 压力开关
suco 0184-457-031-003 压力开关
speck LNY-2841.0085 泵
speck Y-2051.0058 泵
speck NPY-2051.0956 泵
speck T-401/110.0069 泵
Beyer & Otto GmbH TS-215/HN 喷枪
KS KS-SIL-0001 喷枪
Baldor 7BECP2333T ECP2333T 电机（关税5%)
wago 750-628 总线模块
wago 750-352 总线模块
Gruening DI3102E12282711, Nr. 710022590 密封圈
Gruening DI3102E12282710, Nr. 710069590 密封圈
Gruening DI3102E12282712, Nr. 710070590 密封圈
Gruening DI3102E12282713, Nr. 711303590 密封圈
Aquametro VZO 20 RC 130/16-IN0,01,91902 流量计
hydac 1300R005BN4HC 滤芯
hydac EDS3446-3-0250-000 压力传感器
Fibro 0.146.00388 异形螺栓
Fibro 0.146.00282 异形螺栓
Fibro 0.148.00047 滚子轴承
Fibro 0.146.00387 异形螺栓
Fibro 0.146.00281 异形螺栓
Fibro 0.148.00044 滚子轴承
ReSatron GmbH RSG10M13+12-G-3-V1-SS-H,Artikel ：02.01.251334400 编码器
ReSatron GmbH RS ST 1,Artikel ：04.10.12102001 连接器
Sheen Instruments Ltd SH1140/32/100 胶带涂布机用线棒
tecnomors Artikelnummer OG025A Artikelcode: OG250ABC 气爪
Ac-motoren IE2AC11M4009 电机
Ac-motoren IE2AC16MB400 电机
FABRIMEX ECW24-0525 电源
FABRIMEX ECW24-151515 电源
POSITEK P811.200 15m 编码器
hydac EDS 344-3-016-000 Nr.906187 压力传感器
hydac EDS 3446-2-0250-000 Nr.908164+ZBE 06 Nr.6006788+ZBM 3000 压力开关
hydac EDS 344-3-250-000 Nr.906322 压力传感器
hydac EDS 344-2-250-000 Nr.906321+ZBE 03 Nr.609480 压力开关
ANDERSON GREENWOOD Crosby Style HCI spring loaded valve Model: 2 J2 4 HCI-48W-C 安全阀
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH ZA9020FS 温度传感器附件
AirCom R160-04B02 调节阀
AirCom RGDJ-08H 调节阀
AirCom MA6302-02 调节阀附件
AirCom R160-04B03 调节阀
AirCom R20-08A 调节阀
Mahle PI 1005 MIC 25 滤芯
Vogel 300168 MH100/3,0/BA70 齿轮箱
Turck NI20-G30K-AD4X Nr.4417220 接近开关
RTK NI1341 液位传感器
INDRAMAT MSK040C?0600?NN?M1?UP1?NNNN 电机
brinkmann TH426A590+593 （TH45/543+593） 潜水泵
DELKER Weitere Art.-Nr.: 4000862956 钻头
hilscher NT 50-DP-RS 通讯模块
KONECRANES 52611172 NM715NR1 编码器
TWK DAF65-12V BOI 编码器
Knick isolation P15000H1 隔离放大器
RUD 14-032，VRS-F M 36 吊环
RUD 14-029，VRS-F M 36 吊环
Fluro-Gelenklager GAXSW-20 轴承
PMA KSVC-101-00111-U00 温控器
ABB JOKAB SAFETY JSHD4P 自动控制器
Jokab JSHK5 Kabel 5m, fuer JSHD4 电缆
Mahle PI2108-068NBR 滤芯
SPM TRV-18 振动传感器
schmalz FGA 16 SI-55 真空吸盘
schmalz FGA11 si-55 真空吸盘
Murr 85625 接线端子
cherry G84-4100PTMDE 键盘
SMW Id.-Nr. 025457 中心架
ETB ESV-24-100-S 模块
Dopag C-415-12-20 计量阀
maxon 249016 减速电机
SIEMENS 3RB2036-1UW1 自动控制器
Dopag 401-09-01 阀
KANT 802-1 00-221 压力传感器
KANT 801-20-2 21 压力传感器
Schmidt 20381 控制器
Schmidt 20226 CPS 14 ?12 ?12 控制器
hydac EDS348-5-400-000+ZBE08+ZBM300 压力开关
hydac EDS 3476-3-3000-400 压力开关
hydac EDS 3476-2-3000-400 压力开关
PFAFF SHE 0,5 N-1-1A-A - F / S-2-Tr,Pruef Nr.7127 丝杆
ELPROMAN CNEF 16 T,NO:310102-33 插头
SCHNEIDER ZA2-VA12 数显模块
Walther MD-007-2-WB021-19-2 液压接头
Walhter MD-007-0-L1016-19-2 液压接头
B&R Industrie-Elektronik GmbH 5PP320.1043-39 主板
ROEHM HSK-B125 1004832 工件夹具
pliz PNOZ X1 24VAC/DC 3n/o 1n/c Snr：774300 继电器
BEDIA Motorentechnik GmbH & Co KG 419161 Typ NR-160 液位传感器
Widap AG DP3/5KOHM MA444/24VDC 电位计
ETA 2210-T210-K0M1-H121-10A 自动控制器
WIKA 316 SS 232.30.063 Nr.7261417 CONT 851.1 压力表
Beck GmbH 6371 附件
Beck 901.77.111L4 真空传感器
Bucher SRDB-ABZ-16-1 ID：400610400 油压传动阀
Lumberg RST 3-RKMV 3-224/0,6 M 40190 插头
Lumberg RST 3-RKMWV/LED A 3-224/5 M 11755 插头
Moeller NZM1-XTVD 260166 690V 旋转开关
askubal 104385 KAL 20203-ZZ 轴承
askubal 104384 KA 20203-ZZ 轴承
igus 2200.062.2.12 拖链链头
igus 220.062.055.0 拖链
Honsberg HD1K-015GM020 流量传感器
ARCA Regler GmbH 827A.E2-ASH-M10-G 定位器
Leuze PRK 3B/6.22 感应传感器
Leuze TKS 50X50 反射镜
samson Type 6111 i/p Converter 减压阀
steue Ex 335 4V7H 1O/1S ,Nr:1163741 防爆行程开关
Lambrecht 00.90249.300 000 NAK NMEA通讯信号转换器
Flow-Mon FML-80-CI-LP-3EE-80/90CS-10-S1-D1 流量计
RUD VWBG-V3.5M24 吊环
RUD VWBG13(16)M48 吊环
RUD PP-B-5T-1 1/4"-7UNC 吊环
RUD VWBG-V5.0M30 吊环
RUD VWBG16(22)M56 吊环
TEKEL TGR38.SP.1024.24/5.=.K1.=.PS30.LD.X291. serial no. J12.11151 编码器
HBM 4-3301.0082 电缆
NUOVA D7 G.1/4 CW614N -10/+100 止回阀
Gebr. Steimel GmbH & Co. LDM090-04- 901 电机
PREH P20VR 0-250BAR,pmax:750bar 4-20mA 压力变送器
Fibro 246.7.040.040 聚氨酯弹簧
Fibro 246.7.040.050 聚氨酯弹簧
Speck Pumpen EY-2251-MK.0010 泵（含电机）
INOCON GmbH FUV 30 00 1111 00 接头
INOCON GmbH KLH 08 040 ED 接头
SIEMENS 1LE1001-1CB23-4AG4 电机
Rexroth R901151293 油压传动阀
elero GmbH RM Typ 9/1,3 NHK Nr. 31.181.0004 电机
CAB 5541074.001,Druckkopf 4/203 打印机喷头
SCHUNK MMS 22-S-M8-PNP-SA s-nr:0301042 接近开关
zimmer MKS2501A 工件夹具
zimmer MKS2001A 工件夹具
Honsberg HD1KO-020GM040A 流量计
PHD 16011-2-0001 工件夹具
HYDROTECHNIK 3192-04-21.00 流量计
HYDROTECHNIK 3143-04-35.030 流量计
HYDROTECHNIK Artikelnr. 18401, 8824-C1-05.00Y 电缆
HBM 1-RM4220 放大器
HBM 1-SP4MC3MR/5KG-1 称重传感器
HBM 1-SP4MC3MR/10KG-1 称重传感器
IPF OE126020 传感器
SCHMERSAL BN 31/33 接近开关附件
SCHMERSAL BPS 33 接近开关附件
SCHMERSAL 1.BNS 33-12Z-LST-2187 0.3M 接近开关
hydac EDS 347-4-016-S00 压力开关
suco 1.59432E+11 压力开关
suco 1.59433E+11 压力开关
Walther 11-019-2-WR533-AAAA 快速插头
Turck RKM52-0.5-RSM52 电缆
Turck BL67-WAS5-THERMO，6827197 总线模块
Turck BL67-2AI-TC，6827178 总线模块
Turck RSS4.5-PDP-TR，6601590 电阻
Turck BL67-B-2M12，6827186 总线模块
Turck BL67-GW-DP，6827184 总线模块
Haegglunds FT292-G-T NR：478 2277-054 滤芯
norelem 29 036-53 工件夹具
Hilgendorf 0308 004 橡皮刮
Vibra VIBRA DV-A4/40 电机
BICKER ELEKTRONIK GmbH BEA-630 电源
DOBOTECH 25100023 Dichtung Oelbefuelladapter 密封
DOBOTECH 25200201 Tellerfeder 74,5x55,5x0,8 弹簧
DOBOTECH 60200074 Typ: PI 0126 SM-L/UM 过滤器
DOBOTECH 63000259 Einschraubrueckschlagventil RVE-06-2bar 止回阀
MULTI-CONTACT 18.0201 MGK2VB10-14+MGK2R21 插座
Wachendorff WDG58B-1024ABNR05SI12AAO 编码器
Preh GmbH P20VRSFQ 0-100Bar 压力变送器
KAMAT 7012510 喷嘴
Turck WAK4-2/P00/S105 Nr:8020447 电缆
hydac EDS 3446-2-0100-000 压力开关
hydac EDS 3346-3-0010-000-F1 压力开关
hydac EDS 3446-3-0100-000 压力开关
Buehler WW3/-SW,3009999 液位传感器
Buehler WW6/SW，Nr：3004999 液位传感器
GSR A72401002.012XX 电磁阀
Releco S7 -C 继电器
Releco C70-A20DX/DC24V 继电器
HOHNER AWI58S-122A011-50 编码器
GANTER GN 352-25-15-M8-S-S-55 工具件
bielomatik VE 30L-42L-24R 分配器
bielomatik VE 08-08-08R-08R-12R 分配器
balluff BCS M18KM3-PSC80G-S04G 接近开关
Kral AG(pump) UEK 07F 维修套件
Kral AG(pump) KF- 160.FCA.xxx 螺杆泵
Kral AG(pump) UEK 04D 维修套件
Kral AG(pump) UEK 03D 维修套件
Kral AG(pump) KF- 851.FCA.xxx 螺杆泵
Kral AG(pump) UEK 04F 维修套件
Kral AG(pump) UEK 02D 维修套件
HAAG SJE-F-01-DN150-PN16 接头
Telemecanique K1SF217B6XS 三位方式开关（感应传感器）
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模块
SIEMENS 6DD1684-0GC0 模块
SIEMENS 6DD1681-0AJ1 模块
SIEMENS 6DD1681-0EB3 模块
SIEMENS 6DD1681-0GK0 模块
SIEMENS 6DD1681-0DH1 模块
Kroeplin GmbH C330-K 卡规
Burster 2316- V0001 数据采集器
Burster 2385- V020 数据采集器
Honsberg UR1-015GM 流量开关
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模块
SIEMENS 6DD1681-0GK0 模块
SIEMENS 6DD1607-0GA0 模块

文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草执法；信息；系统

1研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。山西烟草实施的“专卖管理监督信息系统”，充分发挥“数据跑腿”作用，与手工方式相比在专卖行政许可审批、市场检查、执法办案等核心业务上工作效率明显增加，提高了专卖管理水平。广西鹿寨县局通过研发智能化信息监管APP，帮助市管员摆脱了办公室的束缚，有效提高现场监管、许可证办理的工作效率。嘉兴市烟草专卖局通过研发烟草专卖指挥中心管理系统，实时了解全地区卷烟零售户的分布情况以达到合理化布局，解决数据信息获取滞后的问题。在大数据建设过程中，当前专卖管理工作中已经积累了较多的数据信息，但都采用传统方式松散地存储于案卷、电脑文件及其他设备中。没有形成统一的数据收集、存储、分析体系，对情报数据共享和利用也非常有限。随着大数据、互联网+等新兴技术在烟草行业的起步与应用，专卖执法工作在多年的信息化建设基础上，遇到了发展良机。2012年，达沃斯论坛发布的报告《大数据大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理领域和政府治理范畴之中，对政府治理理念、治理范式、治理内容和治理手段等都产生了不可忽视的影响。近年来，烟草专卖管理工作对于大数据及有关技术进行了深入性的研究和尝试性的应用。在数据平台搭建方面，2016年国家烟草专卖局启动了行业“专卖管理综合信息系统”建设项目，先在北京、山西、安徽等地启动“三统一”试点运行，于同年年底全面上线运行。开展数据采集，建立数据资源管理体系，健全大数据采集制度，明确信息采集责任，在数据种类、数据存储、传输、读取形式等方面进行了有益探索。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、贵州等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须先满足以下四个方面的现实需求：一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。尤其是对于云储存和区块链的应用，急切需要研究，原因是烟草各项业务融合在一起必将是一个庞大的“数据基地”，如果各级各地区作为个体分别投入资金建设服务器，在资金使用上是一种浪费，对服务器的架设单位来说庞大的设备也是一种资产负担，更重要的是容易滋生“数据保护主义”，不利于信息共享。因此，利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4研究应用

笔者就多年的烟草执法工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

（1）建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。先，研究建立和不断完善数据开放及保护等方面的制度机制，实现对数据资源采集、流转、储存、应用、开放的规范管理，研究清楚各个各个单位之间对于数据的使用权限和保密等级，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。其次，建立涉烟情报信息大数据库，通过三个层级的数据接口（分别是：对接现有平台数据，智能抓取网上涉烟信息，实时采集工作中的信息数据），打通与烟草相关各类数据的采集渠道。再次，建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。三是依托安院校和相关企业，积极构建实战导向的人才培养体系，向执法战线同志经常性灌输大数据思维，通过编写教育课程和教材，利用网上、网下等方式全面开展教育培训，普及大数据知识，提高专卖执法队伍整体认知和应用水平；同时，针对大数据急缺和热门的应用方向，鼓励基层同志积极建模，创新应用方式，深层挖掘大数据涉及领域，将大数据串联在具体业务的方方面面。

（3）建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高应用。一是应用深度检索技术，提高数据挖掘能力。通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、许可证号、案情关联等实体或标识，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互关系，构建一张具有烟草案件特性的实体与实体、实体与事件的关系网络。简单地说，就是要通过建立模型塑造大数据中的关键字词库和信息类目，方便在实战中快速提取调阅，在提取过程中同时与大数据库中的信息进行特征比对，迅速形成有关联、有指向、有价值的信息网络。二是应用移动终端技术，提高便携执法能力。重点是应在手机端研发出一款适合外出携带的终端APP，方便移动执法使用；同时，引入现场打印、电子签章、二维码追溯、身份识别、语音识别等相关技术，方便在案件执法和业务办理中快速完成相关工作。比如电子签章，方便推进无纸化业务办理，能够在外出办理业务时实时传输文书，当场作出处理或审批决定，大地提高工作效率；二维码追溯、身份识别，可以帮助快速地识别身份信息、零售户许可证信息等基础信息，直接填充在文书空格当中，省去频繁书写或录入麻烦；语音识别技术配合现场执法录像，可以在紧张的执法过程中快速采集到现场情况，避免耗费过多时间产生不必要的麻烦和纠纷。三是应用可视分析技术，提高系统研判能力。可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系，数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高数据挖掘的效率。应用在烟草专卖执法上，就是关于大小案件、人物之间、违法轨迹、活动规律等方面的关联关系挖掘，通过可视化技术将密集的关联关系转化为可视化图表，实现工作人员与数据的直观交互。更为重要的是，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。

SCHNEIDER XS8-C40PC440 自动控制器
Thomas 776SEK203,Artikel-Nr. 776 203 离心式脱水机
SIEMENS 6DD1607-0AA2 模块
SIEMENS 6DD1607-0CA1 模块
Jokab JSHD4MC 接近开关
SIEMENS 6DD1607-0CA1 模块
SIEMENS 6DD1607-0AA2 模块
GSR A6359/1001/7003,0-16bar, G3/8 阀
heidenhain ID：557679-07 光栅尺
heidenhain ID:296746-02 光栅尺附件
heidenhai ID：332201-01 接头
Filox 4/3 Hydraulik Wegeventil NG6 WE06DH66B/0240M6 油压传动阀
Filox 4770 WSM06020V-01-C-N24DG 油压传动阀
ETA ESX10-TA-100-DC24V-2A 自动控制器
R+W Antriebselemente GmbH 618.6740.644 行程开关
Argus 596335 球阀
Demag Cranes & Components GmbH 26089484 抱闸控制单元
heidenhain 735117-52 编码器
Rexroth 1824484002 阀座
LEROY-SOMER 8P LS 90 0,55KW V6 400YV 50HZ, wie unter Nr. N329229 NA 029 电机
HAINBUCH NR. 1161871 24,4mm 传感器附件
HAINBUCH NR. 1161871 31,4mm 传感器插头
heidenhain 383978-01 编码器
EGE SDN 503 GSP 流量传感器
AEG Thyro-A 2A 400-170 H RLP1 调功器模块
Puettmann KG brand Jokab 2TLA020051R0000 ADAM M12 感应传感器
Puettmann KG brand Euchner TP3-4121A024M，Nr：084135 感应传感器
ATOS E-ME-AC-01F 信号放大器
ATOS SP-666 接头
ATOS AGMZO-A-20/350 液压阀
ATOS ADR-32 单向阀
VOLLMER EA12530 nr.288075-01 输入输出卡
VOLLMER CHD251-V2 SYSTEM II nr.451244-02 CPU板
VOLLMER AC92.6.1 nr.450791 伺服电机
VOLLMER SV12512 nr.453178-01 网络模块
VOLLMER AC.92.6.2 nr.452915 伺服电机
VOLLMER ACS12831 nr.451845-01 伺服放大器,
SAIA KOL311H7MRVPN00 模块
OMAL DA240 F05-F07 气压缸
PILZ Nr:777585 模块
PILZ Nr:777750 模块
Staubli RBE03.2100/IA/15/OD/HPG/JV 快速插拔式单向阀
Staubli RBE03.7100/IA/75/HPG/JV 快速插拔式单向阀
Staubli RBE03.2100/IA/75/OD/HPG/JV 快速插拔式单向阀
Staubli RBE03.6150/HPG 快速插拔式单向阀
dematek PI62 027311 DF848 140 0100 +D8040D 027311 DF8481400 100 电机
Mayr EAS-NC GR.0 TYP 454.700.6 S NR.0910638 联轴器
parker PGM511B0230BS2D3NL2L2B1B1G3 NO:3349219123 齿轮泵
Turck SKP3-2,1-SSP3/S90 Nr:8040185 接头电缆
Turck WAKS4-8-WASS4/S366 Nr:8024218 接头电缆
Turck WAK4.5-4/P00 Nr:8013909 接头电缆
Turck 6827033 BL20-2AO-U 总线模块
Turck WAKS3-2/S366 Nr:8019161 接头电缆
Turck WWAK3P2-5-SSP3/S90 Nr:8015252 接头电缆
Turck WAK3-2,4-SSP3/S90 Nr:8040015 接头电缆
Turck WAK4-4/P00 Nr:8016824 接头电缆
Turck 6827044 BL20-S3T-SBB 总线模块
Turck WAK3-1,2-SSP3/S90 Nr:8040769 接头电缆
R+W Antriebselemente GmbH 618.6740.644 感应传感器
VOLKMANN GmbH G1260 真空发生器
hydac 0950 R 005 BN4HC 滤芯
hydac 0660 D 010 BN4HC 滤芯
hydac 0160 D 010 BN4HC 滤芯
Hydrower 40 540 027 压力表
FLENDER Coupling N-Eupex B95 联轴器
Beck 930.8322251 差压传感器
Beck GmbH 6555 附件
BAUER BG06-31/D06LA4-TF/SP 26100853-9 电机
SIEMENS 8WH2004-0AF00 模块
Turck NR：6827017 BL20-2AI-PT/NI-2/3 总线模块
Turck TX1-Q20L60 6967114 开关
Turck B1N360V-Q20L60-2LI2-H1151 1534068 开关
VEM Certificate of origin (VEM) for 0739123002803H B21R 100 LX 4 原产地证明
VEM 0739123002803H B21R 100 Lx 4 KEB 2xTPM V1FF215 电机
INTORQ BFK458-12N 制动器
SIEMENS 3RK1301-1HB00-0AA2 真空开孔机模块
SIEMENS 3RK1301-1BB00-0AA2 真空开孔机模块
SIEMENS 3RK1301-1AB00-0AA2 真空开孔机模块
soyer F 02050 　
soyer F 02051 焊机用推杆
STROMAG MFT 16 211-00032 电磁离合器
PFAFF SHE5.1L-B-F/V,040041458 螺旋升降器
AEG AMHE 90L CA 2 电机
PCE C6kW/20-300 DC 电源
RICKMEIER 333847-2 Zahnradpumpe R35/25 FL-Z-W-SAE1.1/2-L 真空泵
Mecon Kontakteinrichtung SES 43 250V AC/1A/150VA 250VDC/1A/100W 流量开关
Steimel P-SF6/180RD-V 000.001.152.829 泵
specken drumag 063620045 DSO-P 63/90-BN-P-E 旋转驱动执行器
SCHUNK 0301555 INK 40-S 接近开关
Hawe DK 2 R/200/0 R-L 5 K 24 油压传动阀
Walther MPP-01 阀
HBM 1-T5/20NM 扭矩传感器
schmalz 10.02.02.03342 SCPi 15 NO VD M12-5 压力传感器
Hetronik HC 510-OC-230-16 加热模块
Kuka 113403 风扇
BANSBACH A1A1F40-137-560-019/150N 气弹簧
SIEMENS 3TX7002-1AB02 模块
Dopag C -100-10-80 （100.10.800.16602） 计量阀
Metofer QE-022-PS-11L;410.0001 接近开关
KUEBLER 8.5020.3552.1024 编码器
Gunda 9904905,NR.VPAC3122SK0212 总线模块
Eltrotec FAD-T-S-3.5X1.5-295-67 传感器
Buschjost gmbH 8494093.9651.02400 阀
weidmueller 1952120000 电缆分线器
weidmueller RKDG D15 PT6 4323220000 密封圈
weidmueller 1957580000 现场电源盒分线盒
weidmueller RKDG D11 PT6 4323210000 密封圈
AVSROEMER XGV-2000-000-D12-PP-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D20-FP -04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-F0-04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-P0-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D32-F0-04 密封件
GANTER GN 603-63-M6-20-DOR 模块
GANTER GN192-B30-B30-40-1-BL 模块
GANTER GN500-63-M6-25-SW 模块
GANTER GN426.1-AL-28-250-SW 模块
GANTER GN 603-78-M10-DRT 模块
GANTER GN 603-63-M8-DOR 模块
GANTER GN300-45-M6-16-SW 模块
GANTER GN 300-45-M6-16-SW 模块
GANTER GN 565.1-26-132-SW 模块
SIEMENS 3TH4391-0AL2 接触器
Knick isolation P27000H1-S001 隔离放大器
Staubli MPX10.7102/JV 快速接头
Staubli MPX10.1102/JV 快速接头
B&R X67CA0X99.1000 电缆
B&R X67ca0x01.0050 电缆
B&R X67ca0x01.0020 电缆
Klaschka SIDENT/B-22fv20-4O1 Nr.131430-001 模块
Klaschka Nr.131430-032 SIDENT/B-22fv20-4O1 模块
Klaschka SIDENT/IV-40fv-1111ZI1D Nr.131447 安全装置
Klaschka Nr.131430-022 SIDENT/B-22fv20-4O1 模块
Klaschka Nr.131430-042 SIDENT/B-22fv20-4O1 模块
balluff BRGD0-WAD16-EP-P-R-K-SA1-02 编码器
Eugen 118.000.024P Typ 1 A 27, 24V DC, 8 Watt 电磁阀
balluff BTL7-E100-M0660-B-KA10 位置传感器
heidenhain MT12 0-12mm ±0.5μm Id.:243602-06 测量头
Hawe R1.08 柱塞泵
Rexroth 4WRSE 6 V1-35-3X/G24K0/A1V 阀门
Rexroth DREBE 6X-1X/175MG24K31A1M 阀门
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH KS94 9407-924-05001 控制器
kistler 9102A 压力传感器
EPCOS MKK440-D-28.1-01 Ordering code: B25667C4467A375 电容器
EPCOS MKK480-D-16.7-01 Ordering code: B25667C5237A375 电容器
heidenhain LB 382 ML1040MM ID.315416-04 光栅尺
EPCOS Original certificate -EPCOS 原产地证明
EPCOS MKK765-D-30-01 Ordering code: B25667C7167A375 电容器
Sommer-automatic GmbH & Co. KG GK20N-B 夹具
COREMO DRUCKKOLBEN for Bremse Typ: 4N Artikel-Nr.: 102604507 抱闸用高压活塞
Phoenix TRIO-PS/1AC/24DC/5 s-nr:2866310 电源
Phoenix QUINT-PS/1AC/24DC/ 3.5 s-nr:2866747 电源
Mahle 77643398 HC28 过滤器
Turck 4617214 NI15-M30-AP6X/S120 7M 接近开关
Turck 1625650 NI15-M30-AP6X/S120 20M 接近开关
Kalinsky DS1-010 压力传感器
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E1 钥匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E7 钥匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E2 钥匙
Hawe GZ4-1-G24 油压传动阀
BUSCK MS71A-4 0,25KW 230/400V B5 s-nr: 03040712 电机
Wiesemann & Theis GmbH 13812 通讯接口卡
Boellhoff 95240062025;SKR 5 X 4-8 - V6 送钉管
Boellhoff 95250010630;FüR 95250010610 - 5 送钉管转接头
Boellhoff 01610600000;SKR-5MM FERTIGBEARBEITUNG 连接弯头
Boellhoff 95240019289;HALTERUNG 工件夹具
Boellhoff 95240062026; SKR 3 X 3.5-6 - V6(Old:95250010600) 送钉管
Boellhoff 95250010690; FüR 95250010600 - 3 送钉管转接头
Boellhoff 95246402792;SK-02-C-5ER-305-056-3S-A(Old:01421500000) 设定头
Honsberg FF-015RMS-138(680345) 流量传感器
Honsberg FF-015RMS-125(680346) 流量传感器
B&R 3PS477.9 电源
Nanotec ST4118D1804-B 电机
GMC-I Messtechnik GmbH U389B 电度表
HSW HSW Flow switch Type DW-LM/DN10 流量传感器
schmalz 10.01.06.01943 FG 32 PVC-50 真空吸盘
sav-spanntechnik SAV 890.02-280 NR89002280 消磁器
EMC RB2C-220/063 K132 风扇
Montech DAPI-1 工件夹具
Middex-Electronic GmbH K480216A-5 自动控制器
SCHNEIDER LTMR 100 PFM 感应传感器
SCHNEIDER LTMR 08 PFM 感应传感器
Beck 930.8522251 压力测试单元
VIPA 215-2BM03 CPU
PMA TB45-111-00000-000 温控器
Beck 930.8322251 压力测试单元
Beck 984M.343104 压力测试单元
WIKA 9321004,422.12.160 -1...+6 BAR G1/2B 821.1221 压力表
RUD VWBG-V3.5 M24 吊环
RUD VWBG12(13)M42 吊环
ATOS DLOH-3C-X220V++SP669 油压传动阀
parker PGP511A0160CA1H2NE5E3B1B1 3349111793 齿轮泵
ATOS DHI-0750/2 24DC 阀
ATOS DHI-0713/MV 24DC 阀
ATOS ARE-06/100/V 阀
ATOS E-MI-AC-01F 20/2 放大器
Indukey KV01215 工业键盘
Watson-Marlow Art. Nr.: 023.1201.000 Modell 205CA8 泵
Watson-Marlow 982.0279.000 附件
Watson-Marlow DEA0080A 附件
Stieber ALP-80 离合器
HBM 1-T22 /200NM 扭矩传感器
HBM 1-T20WN /10NM 扭矩传感器
wampfler GS45/1KS-11 集电器
LORENZ K-K2573/N310-G25 压力传感器
Hagglunds 577 6216-111;R902453394 柱塞泵
kistler 9101 A 负荷传感器
Rotronic HC2-S 传感器
Rotronic HL-NT2 数字数据记录仪
Rotronic E2-02A-S 线缆
dunkermotoren SNR 88544 06039 BG44X50SI 电机
Tekon-prueftechnik Gmbh D-050A 弹簧
Origa KY3235 10-230V 磁性开关
TROLEX TX9132.31.41 控制器
brinkmann TL141/300-MV+210 潜水泵
brinkmann STA303/220+001 潜水泵
EREMA TP177B, 5,7" 触摸屏
Mercateo AG C1892-60505300 BAS 505 锯床
hydac EDS345-1-250-000 压力开关
STRACK Z7750-8 插头
Rohm 649515 工件夹具
Knick isolation L100A2-007.010 隔离器
Elektror airsystems gmbh PZ800 附件
Elektror airsystems gmbh PZ267 附件
Elektror airsystems gmbh PZ801 附件
Elektror airsystems gmbh PZ019 附件
Elektror airsystems gmbh 815 附件
Elektror airsystems gmbh HRD60FU-105/5,5 112/889688 风机
Elektror airsystems gmbh 817 附件
Elektror airsystems gmbh D066 112/889676 电机
Boellhoff 95240017164;SKR-3MM(Old:01421500000) 连接弯头
Hawe PSL 5H1/210-3 油压传动阀
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA4LRO-67 电机
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1090.00-2 模块
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA5L.R0-B500-1 电机
gwk 9070286 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9070452 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9070887 主板
gwk 9890001 主板
gwk 9070750 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9071114 主板
gwk 9070747 主板
SCHUNK T20018362Diamete12 K1129280 40090910 夹紧套
Beck GmbH 930.80.222511 压力测试装置
Klaschka AIN 1/410ca-1.60-115/230VAC,16.27-01 感应传感器
RICKMEIER R45/125 FL-Z-W-SAE2.1/2-R-SO 齿轮泵
HIFLEX 30-A112 Rohrschelle BG 1a D=12mm Aluminium 工件夹具
dunkermotoren SNR 27573 35532 电机电缆
dunkermotoren SNR 88565 06490+SNR 88711 05200+SNR 88875 01002 减速电机
CROUZET 83870101 接近开关
KUEBLER 8.5883.1522.G221 编码器
HARTING 9300320301 链接器
stotz P65a-10-P 压力变送器
Honsberg FW1-015GM006+K04PU-02SG 流量传感器
Rittal SK3144000 风扇
Bucher VALVE DREPW6CCB-06 24V;301RC077478ET 阀门
Rexroth 4WREE6V16-20/G24K31/A1V 阀
riegler 226.01-4.5 传感器附件
norelem 21038-060180 工件夹具
Hawe R 0,36-0,36 A 柱塞泵
IPF SL180100 传感器
Jenaer ECOBRAX 200-BA-000 电源
dustcontrol 805308 阀
Cosmotec TB350002200W00 顶部通风罩
SCHMERSAL UVH 432Y-M20 Nr.101161093 接近开关
Kuka 113403 风扇
AirCom MHA-A5P 风压表
Phoenix PSM-SET-FSMA/4-KT nr：2799720 总线模块
RECTUS 39KDIW33MPX 接头
Lumberg 54643 Nr. STS-CLIP M12 VERPACKT 连接器
Maximator Typ S 35 D-05 柱塞泵
ASV Stuebbe ZE3000(10-100m3/h) 流量传感器
Lumberg 0940 PSL 001 总线头
Woerner KUI-M/1/A/35/N1 流量计
ATN MA9175 轴套
Lenord+Bauer GEL 2432T-1B0000 传感器
parker DC42S 联轴器
danfoss bauer BG04-31/DU04LA4/SP 电机
LUTRONIK BV3.815K2 调节器
BARKSDALE 9692X-1CC-5-K 压力开关
Gefeg-neckar G645Z00004206 电机
Gefeg-neckar G545Z00004609 电机
EA MGAG3D131643425 电磁阀
Sartorius Industrial Scales Gmbh & Co.KG PR6251/13L 1t 称重传感器
Honsberg HD2KO-025GM015 流量计
Honsberg HD2KO-025GM008 流量计
ABB 2TLA010011R0000 时间继电器
EFD NO107152 CAP 1230 主板
EFD 8356 CIES B3 总线模块
Novotechnik Messwertaufnehmer OHG Z-RFC-P02 磁块
novotechnik RFC，4801,603,111,206 角度传感器
hydac EDS 3448- 5-0400-000 压力传感器
hydac EDS 348- 5-400-000 压力传感器
Knick B13000F1 OPT. 336 隔离放大器
TECHNO-ELEC FT52360 自动控制器
Atima TPIM C_MXV0_WI1_24_421A63-M1026- 1700 x 94 x 35 mm 工件夹具
Atima TPIM C_MXV0_WI1_22_414A63-M1030_1700 x 108 x 35 mm 工件夹具
Hilger 22006269 高压胶管
Hilger 22006285 高压胶管
Hilger 22006287 高压胶管
RLS LM10IB010DA10F0M 扫描仪
Datasensor Datalogic S3Z-PR-2-M01-PL BGD-SUPP PNP LIGHT CABLE 电缆
ACE MA150 减震器
DOLD 32255 继电器

文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草执法；信息；系统

1研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。山西烟草实施的“专卖管理监督信息系统”，充分发挥“数据跑腿”作用，与手工方式相比在专卖行政许可审批、市场检查、执法办案等核心业务上工作效率明显增加，提高了专卖管理水平。广西鹿寨县局通过研发智能化信息监管APP，帮助市管员摆脱了办公室的束缚，有效提高现场监管、许可证办理的工作效率。嘉兴市烟草专卖局通过研发烟草专卖指挥中心管理系统，实时了解全地区卷烟零售户的分布情况以达到合理化布局，解决数据信息获取滞后的问题。在大数据建设过程中，当前专卖管理工作中已经积累了较多的数据信息，但都采用传统方式松散地存储于案卷、电脑文件及其他设备中。没有形成统一的数据收集、存储、分析体系，对情报数据共享和利用也非常有限。随着大数据、互联网+等新兴技术在烟草行业的起步与应用，专卖执法工作在多年的信息化建设基础上，遇到了发展良机。2012年，达沃斯论坛发布的报告《大数据大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理领域和政府治理范畴之中，对政府治理理念、治理范式、治理内容和治理手段等都产生了不可忽视的影响。近年来，烟草专卖管理工作对于大数据及有关技术进行了深入性的研究和尝试性的应用。在数据平台搭建方面，2016年国家烟草专卖局启动了行业“专卖管理综合信息系统”建设项目，先在北京、山西、安徽等地启动“三统一”试点运行，于同年年底全面上线运行。开展数据采集，建立数据资源管理体系，健全大数据采集制度，明确信息采集责任，在数据种类、数据存储、传输、读取形式等方面进行了有益探索。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、贵州等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须先满足以下四个方面的现实需求：一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。尤其是对于云储存和区块链的应用，急切需要研究，原因是烟草各项业务融合在一起必将是一个庞大的“数据基地”，如果各级各地区作为个体分别投入资金建设服务器，在资金使用上是一种浪费，对服务器的架设单位来说庞大的设备也是一种资产负担，更重要的是容易滋生“数据保护主义”，不利于信息共享。因此，利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4研究应用

笔者就多年的烟草执法工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

（1）建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。先，研究建立和不断完善数据开放及保护等方面的制度机制，实现对数据资源采集、流转、储存、应用、开放的规范管理，研究清楚各个各个单位之间对于数据的使用权限和保密等级，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。其次，建立涉烟情报信息大数据库，通过三个层级的数据接口（分别是：对接现有平台数据，智能抓取网上涉烟信息，实时采集工作中的信息数据），打通与烟草相关各类数据的采集渠道。再次，建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。三是依托安院校和相关企业，积极构建实战导向的人才培养体系，向执法战线同志经常性灌输大数据思维，通过编写教育课程和教材，利用网上、网下等方式全面开展教育培训，普及大数据知识，提高专卖执法队伍整体认知和应用水平；同时，针对大数据急缺和热门的应用方向，鼓励基层同志积极建模，创新应用方式，深层挖掘大数据涉及领域，将大数据串联在具体业务的方方面面。

（3）建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高应用。一是应用深度检索技术，提高数据挖掘能力。通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、许可证号、案情关联等实体或标识，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互关系，构建一张具有烟草案件特性的实体与实体、实体与事件的关系网络。简单地说，就是要通过建立模型塑造大数据中的关键字词库和信息类目，方便在实战中快速提取调阅，在提取过程中同时与大数据库中的信息进行特征比对，迅速形成有关联、有指向、有价值的信息网络。二是应用移动终端技术，提高便携执法能力。重点是应在手机端研发出一款适合外出携带的终端APP，方便移动执法使用；同时，引入现场打印、电子签章、二维码追溯、身份识别、语音识别等相关技术，方便在案件执法和业务办理中快速完成相关工作。比如电子签章，方便推进无纸化业务办理，能够在外出办理业务时实时传输文书，当场作出处理或审批决定，大地提高工作效率；二维码追溯、身份识别，可以帮助快速地识别身份信息、零售户许可证信息等基础信息，直接填充在文书空格当中，省去频繁书写或录入麻烦；语音识别技术配合现场执法录像，可以在紧张的执法过程中快速采集到现场情况，避免耗费过多时间产生不必要的麻烦和纠纷。三是应用可视分析技术，提高系统研判能力。可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系，数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高数据挖掘的效率。应用在烟草专卖执法上，就是关于大小案件、人物之间、违法轨迹、活动规律等方面的关联关系挖掘，通过可视化技术将密集的关联关系转化为可视化图表，实现工作人员与数据的直观交互。更为重要的是，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。

DOLD Nr.0035727 继电器
Beta Sensorik I4B-R12TSI-PS6K NI21350 传感器
AEG Thyro-A 2A 400-495 HF RL1 - 2.000.002.359 半导体调功器
Murr 7000-44001-8401000 电缆
Murr 7000-46041-8020015 电缆
Murrelektronik GmbH 56601 总线模块
Murr 6650140 电缆
Murr 7000-12761-0000000 插头
Montabert Z92 Standard mit nicht-magnetischen Ventilen 打壳机
hydac Nr.6071713 4WE 6 E S01-24DG/N 电磁阀
B&R 8AC114.60-2. 模块
B&R 8AC122.60-2. 模块
B&R 8AC123.60-1. 模块
Phoenix TMC 1 M1 100 6 A 自动控制器
Mubea Fahrwerksfedern GmbH OP1140 Artikel-Nr.:GO292/0-e32 08001 工具钳
hartner 89411-8.73 工件夹具
hartner 89411-15.8 工件夹具
hartner 89411-D 5 工件夹具
hartner 81210-3.5 工件夹具
hartner 89411-11.6 工件夹具
hartner 89411-D 3 工件夹具
hartner 89411-17.5 工件夹具
Honsberg MR-020GM004 流量开关
Honsberg Article-No. 920016 开关配件
KLASCHKA GMBH. & CO.KG BDIF-m42rg-4s(Code:13.05-61) 金属厚度检测仪
mueller-ziegler PD-MU 3*400V 50Hz 60/5A 0-40kW 4-20mA/2-10V 230 信号放大器
Rexroth MAD160C?0200?SA?M2?AH3?05?N1 R911321768 电机
MKC Michels & Kleberhoff Computer GmbH MKC-N-A,IONet-1 a 自动控制器
KUEBLER D8.3C1.0600.A111.0000 编码器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1090.00-2 自动控制器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA5L.R0-B500-1 8MSA5L.R0-B500-1
ATOS JO-DL-6-2/NC/FI-X 24DC 阀门
Filox 6451 WE06DH66B/0240M6 油压传动阀
Filox 6430 WE06DH04C0240-GO 油压传动阀
ROESSEL-Messtechnik GmbH RT-H,PT100 4-20mA,12-30VDC 0..+200°C 压力变送器
Kerb-Konus Art.-Nr. 302 000 080.160M 联轴器轴套
kistler 4503A500L00B1Q59 压力传感器
DNH CAREEX-6T(97DB) 防爆扬声器
Staudinger K000266 电缆
Staudinger K000475 电缆
Staudinger K000265. 电缆
Staudinger F000012 电缆
Staudinger F000109 电缆
Tematec GmbH Art.WT082-1079 237942 热电阻
Rexroth R911285655 FWA-ECODR3-SMT-02VRS-MS 软件
Rexroth R911279427 DKC02.3-040-7-FW 驱动器
regloplas AG/176-100000/RT100HMI V3.0 模块
regloplas AG/176-100004/RT100 ANALOG V2.0 模块
regloplas AG171-100005 RT50,ANZEIGMODUL LCD,s-nr:40119969 模块
SMW Nr.192178 工件夹具
SCHOELLY W0.0800.40 内窥镜
L+B GEL2475V-350PW0306N 编码器
L+B GEL2443KM1G3K150-E 编码器
Drei Bond GmbH 4.220.02.1023.026 离心盘
Drei Bond GmbH 4.220.02.1023.040. 离心盘
Drei Bond GmbH 4.220.02.1023.030 离心盘
ACLA 140415 导轮
Mink STL3001-K2 钢制刷子
Mink STL3000-K4 钢制刷子
HSB Beta 80-SOS-M 2550-2100-2720-4SA-1 直线运动模块
Sommer XY100-07 平衡器
Sommer VE14-B 分配器
ATOS DLHZO-T-040-L11 阀门
ATOS QVHZO-AE-06/36 阀门
DOLD RK5942.01 DC 24V 继电器
WIKA D-10-7-BBI-MK-ZP8XU 12563278 压力表
Honsberg KPU-05SG 电缆
heidenhain 376880-63 编码器
Williamson 201-008-230-050-245. 蠕动泵
HOHNER HWI 103X-023-100 编码器
Rexroth R900426897 阀
Fibro 244.1.16.5 防爆垫片
AMV Messgerate MAS-P1/F2 0-25t 152481 压力传感器
AMV Messgerate DAG/F2 152453 显示器
bielomatik 30023422 电磁阀
bielomatik 30818429 润滑装置
bielomatik 30018240 润滑装置
bielomatik 30022764 快速阀
bielomatik 30029918 气动阀
bielomatik 30022622 球阀
bielomatik 30015526 气溶胶
3D-PLASTIC 1D2R25X1.5K SO 　
TEKEL TK121.FRE.1000.11/30.S.K5.10.L07.PP2-1130 编码器
legrand 44268 1000VA 400/115/230 V AC 变压器
legrand 44228 400/12/24 V AC 变压器
Rexroth R911272643 MKD090B-035-KG1-KN 伺服模块
Rexroth R911327024 ESM02.3-FW 总线模块
Rexroth R911287589 MHD093C-035-NG0-BA 伺服模块
Rexroth R911279426 DKC01.3-040-7-FW 总线模块
MTL FBT - 6 总线模块
Schneider Electric Energy GmbH NSYMW10M 窗口盒
comat CT3-E30/H UC90-265V 时间延迟模块
cembre PKD2512 端子
Goudsmit Magnetic Systems B.V. TPGC100038 磁性开关
Goudsmit Magnetic Systems B.V. TPGC990001 磁性开关
danfoss bauer PNF05LA30-G/SP/ ID:25212836 电机
suco 0620-50941-0-001 压力开关
SIEMENS 1LA7080-2AA10 电机
Procentec Nr.40210 BT200 总线模块
Di-soric 202704;IRDB 6 PSOK-IBS 接近开关
WIKA 40509411 压力开关
Verder 129.1356.A 密封件
Verder 139.0512 软管
steute Mat.-Nr.:1048556 压力开关
Siba 2021334.35 感应传感器
Siba 2021234.25 感应传感器
amtec Spannhydraulik GmbH 112.110.220-700 泵
Gemue 1436000Z1SA010001050 阀门定位器
Vickers CVCS-16-A3-W-20 阀盖
Vickers CVCS-40-W-20 阀盖
Vickers CVI-16-R15-L-50 阀
Vickers CVI-40-D15-L-50 阀
JUMO 701150/8-01-0253-2001-23/005 压力变送器
ATOS DHZO-TE-071-L5 油压传动阀
EPLAX GmbH TRLVOLT PK75 116-410018B 电源
DOLD BG7925.96/002 24VDC 1-10S 继电器
B&R 3DO486.6 控制模块
B&R X20D09322 控制模块
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1045.00-2 控制模块
B&R X20PS2100 控制模块
B&R Industrie-Elektronik GmbH 4PP045.0571-062 . 控制模块
GRAEFF GMBH GF-7140.2.4-L.10.70.82.BK.400°C 547488.10 温度传感器
ATOS DLOH-3A-U 21 24DC 阀门
ATOS AGRLE-20 44 阀门
ATOS DKZOR-TE-173-S5/1 40 阀门
hydac 0990 D 010 BN4HC 滤芯
Stauff DRV-20-V-B 单向节流阀
Turck MS27-R Nr:0508412 模块
Mitex GmbH BA328C 液晶显示板
sunfab SC064R. 齿轮泵
SCHNEIDER 9001KYSS1 模块
Steimel LDM080-04-901 Nr.693708 电机
Turck NI10-G18-Y1X Nr:40151 接近开关
Turck BI15-CK40-Y1X-H1141 4065000 接近开关
Turck NI3-EG08K-Y1 Nr:1003700 接近开关
Turck BIM-IKT-Y1X 0560 接近开关
KLASCHKA GMBH. & CO.KG SPF7-2 139910 插头
ALLEN-BRADLEY 150-C108NBD 传感器
ATOS DKZOR-AE-173-L5 液压阀
ATOS DPZO-AE273-S5/D 液压阀
Hoentzsch Anschluss: Stecker LEMO.0-4 (e017/281) 附件
Hoentzsch KLB Kalibrierzertifikat 附件
Hoentzsch FAEX2 Schutzart ATEX: Kategorie 3 附件
Hoentzsch Richtungszeiger RZ16 附件
Hoentzsch ZS16GFA/100/p3/2m/ZG1 流量计
Hoentzsch VS16A-350 附件
MOOG D661-4594 阀
Gunther SCHLEIF- & POLIERTECHNIK 72033581 砂轮
SMW 17869 滚轮
SMW 29795 防护器
SMW 26115 防护器
HP-Technik VBHG-D-4-10-BH 1 泵
AirCom R01-411-01. 减压阀
AirCom MA6302-C3. 压力表
AirCom 10212H 减压阀
AirCom MA6302-C2 压力表
VEM K21R 80 K 4 WDS 1005012007110H 电机
Phoenix Nr. 1403492 模块
Phoenix Nr. 1681907 模块
Phoenix Nr. 1412053 模块
Phoenix Nr. 2320021 模块
Phoenix Nr. 1681910 模块
heidenhain MT2571 331667-01 放大器
Hydaira 42.10-1/8 075560035 速闭阀
hydac EDS347-4-250-S00 压力传感器
SCHNEIDER XS5L81PA140S 接近开关
Vahle DSWN 4/80 S-2 HS 集电器
Honsberg MR1K-020GM010 1-10L/min 流量开关
R+W MK4/20/37 D1:10H7 D2:10H7 联轴器
DESTACO GmbH 624-MM 快速夹
Sommer SM4. 真空吸盘
Sommer MF S103KHC 接近开关
Hydropa DS 117-70/B G1/4 压力开关
balluff BAW M18ME-UAC50B-BP00,2-GS49, BAW0020 模拟量开关
Euchner TP4-4141A024M Nr.084275 安全开关
Buschjost gmbH 8496530.0000.00000 单向阀
Turck Ni20-M30-AD4X-H1141 Nr:4466141 接近开关
hydac EDS348-5-400-000 压力传感器
Bucher SDVB-AB-6-SN 减压阀
parker NS-371-6FB 接头
hydac HDA 4444-A-400-000 压力传感器
hydac HDA 4445-A-400-000 压力变送器
hydac EDS 345-1-400-000 压力传感器
Hagglunds R902424446 气缸
Hagglunds 577 6216-111 柱塞泵
Hagglunds R902407852 泵用活塞
Stabilus Nr.094358 气弹簧
Mankenberg 7019 0036-1 疏水阀
Rittal GmbH & Co. KG SK3302100 制冷机
Knoll TG40-52/22285 离心式水泵
Knoll ETABLOC-GN040-160/074G01 离心式水泵
Knoll TG40-55/22285 离心式水泵
KNOLL Maschinenbau GmbH TG30-34/07285 离心式水泵
Knoll KTS 25-60-T 高压泵
Knoll TG40-20/22285. 真空泵
SMW-AUTOBLOK 26mm 193151 弹性夹头
INA BBUA 3753 P?B 轴承
MFZOVITOR STA 1-10-24 E 400V/3Ph MEC Art Nr：710790 电机
Tecsis P3297B084029(250bar) 压力传感器
kunkle 0030-A01-KM-1085 压力释放阀
kunkle 0030-A01-KM-100 压力释放阀
Mankenberg DM621K 80 *160TX 10E -16ZS 减压阀
ADDI-DATA MSX-E3011 总线模块
ATOS DPZO-LES-PS-370-L5 阀
ATOS DLKZOR-TE-140-L71 　
ATOS DKZOR-AE-173-L3/I 阀
ATOS E-ME-T-01H 24DC 阀
Klaschka Industrieelektronik GmbH HDD-12aq50b0,4-55NK1 2m 接近开关
FSG Art.NO 5932Z50-002.003 位移传感器
GUTEKUNST D-235 弹簧
GUTEKUNST VD-188 弹簧
GUTEKUNST D-097 弹簧
GUTEKUNST D-165D 弹簧
GUTEKUNST Z-081LI 弹簧
norelem Normelemente KG NLM 08910-A42x30 工件夹具
schmalenberger S 20-08/2-0,25 　
heidenhain RON 350-2048,ID:254426-04 编码器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1180.00-2 控制器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1010.00-2
heidenhain see the picture
HYDAC KHB-G3/8-1212-03X
Erichsen Model 142-20-Basic
TRICONEX WDS-7500-P115-SR-SSI
KNF PM18391-022
INTERNORMEN 014 01NR.1000.6VG.10.B.V

文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草执法；信息；系统

1研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。山西烟草实施的“专卖管理监督信息系统”，充分发挥“数据跑腿”作用，与手工方式相比在专卖行政许可审批、市场检查、执法办案等核心业务上工作效率明显增加，提高了专卖管理水平。广西鹿寨县局通过研发智能化信息监管APP，帮助市管员摆脱了办公室的束缚，有效提高现场监管、许可证办理的工作效率。嘉兴市烟草专卖局通过研发烟草专卖指挥中心管理系统，实时了解全地区卷烟零售户的分布情况以达到合理化布局，解决数据信息获取滞后的问题。在大数据建设过程中，当前专卖管理工作中已经积累了较多的数据信息，但都采用传统方式松散地存储于案卷、电脑文件及其他设备中。没有形成统一的数据收集、存储、分析体系，对情报数据共享和利用也非常有限。随着大数据、互联网+等新兴技术在烟草行业的起步与应用，专卖执法工作在多年的信息化建设基础上，遇到了发展良机。2012年，达沃斯论坛发布的报告《大数据大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理领域和政府治理范畴之中，对政府治理理念、治理范式、治理内容和治理手段等都产生了不可忽视的影响。近年来，烟草专卖管理工作对于大数据及有关技术进行了深入性的研究和尝试性的应用。在数据平台搭建方面，2016年国家烟草专卖局启动了行业“专卖管理综合信息系统”建设项目，先在北京、山西、安徽等地启动“三统一”试点运行，于同年年底全面上线运行。开展数据采集，建立数据资源管理体系，健全大数据采集制度，明确信息采集责任，在数据种类、数据存储、传输、读取形式等方面进行了有益探索。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、贵州等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须先满足以下四个方面的现实需求：一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。尤其是对于云储存和区块链的应用，急切需要研究，原因是烟草各项业务融合在一起必将是一个庞大的“数据基地”，如果各级各地区作为个体分别投入资金建设服务器，在资金使用上是一种浪费，对服务器的架设单位来说庞大的设备也是一种资产负担，更重要的是容易滋生“数据保护主义”，不利于信息共享。因此，利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4研究应用

笔者就多年的烟草执法工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

（1）建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。先，研究建立和不断完善数据开放及保护等方面的制度机制，实现对数据资源采集、流转、储存、应用、开放的规范管理，研究清楚各个各个单位之间对于数据的使用权限和保密等级，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。其次，建立涉烟情报信息大数据库，通过三个层级的数据接口（分别是：对接现有平台数据，智能抓取网上涉烟信息，实时采集工作中的信息数据），打通与烟草相关各类数据的采集渠道。再次，建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。三是依托安院校和相关企业，积极构建实战导向的人才培养体系，向执法战线同志经常性灌输大数据思维，通过编写教育课程和教材，利用网上、网下等方式全面开展教育培训，普及大数据知识，提高专卖执法队伍整体认知和应用水平；同时，针对大数据急缺和热门的应用方向，鼓励基层同志积极建模，创新应用方式，深层挖掘大数据涉及领域，将大数据串联在具体业务的方方面面。

（3）建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高应用。一是应用深度检索技术，提高数据挖掘能力。通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、许可证号、案情关联等实体或标识，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互关系，构建一张具有烟草案件特性的实体与实体、实体与事件的关系网络。简单地说，就是要通过建立模型塑造大数据中的关键字词库和信息类目，方便在实战中快速提取调阅，在提取过程中同时与大数据库中的信息进行特征比对，迅速形成有关联、有指向、有价值的信息网络。二是应用移动终端技术，提高便携执法能力。重点是应在手机端研发出一款适合外出携带的终端APP，方便移动执法使用；同时，引入现场打印、电子签章、二维码追溯、身份识别、语音识别等相关技术，方便在案件执法和业务办理中快速完成相关工作。比如电子签章，方便推进无纸化业务办理，能够在外出办理业务时实时传输文书，当场作出处理或审批决定，大地提高工作效率；二维码追溯、身份识别，可以帮助快速地识别身份信息、零售户许可证信息等基础信息，直接填充在文书空格当中，省去频繁书写或录入麻烦；语音识别技术配合现场执法录像，可以在紧张的执法过程中快速采集到现场情况，避免耗费过多时间产生不必要的麻烦和纠纷。三是应用可视分析技术，提高系统研判能力。可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系，数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高数据挖掘的效率。应用在烟草专卖执法上，就是关于大小案件、人物之间、违法轨迹、活动规律等方面的关联关系挖掘，通过可视化技术将密集的关联关系转化为可视化图表，实现工作人员与数据的直观交互。更为重要的是，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。

Eaton WL-35082E
Dittmer TE1511A/BSpec:1xPT1004-wire Flexible length:1500 mm Cable lead 12 m
Dittmer TE1550A/B,Spec:Dittmer 1xPT1004-wire Flexible length:250 mm Cable lead 12 m 
Dittmer TE1525A/B,Spec:Dittmer 1xPT1004-wire Flexible length:300 mm Cable lead 12 m
Dittmer TE1523A/B,Spec:Dittmer 1xPT1004-wire Flexible length:400 mm Cable lead 12 m
Dittmer TE1581A/B,Spec:Dittmer 1xPT1004-wire Flexible length:650 mm Cable lead 12 m
Dittmer TE1571/2-A/B,2xPT1003-wire Flexible length:250 mm Cable lead 12 m
Dittmer TE1573~6-A/B,2xPT1003-wire Flexible length:600 mm Cable lead 12 m
wistro 17.01.0533 for lenze
wistro 17.01.0107 for lenze FLAI Bg90
Winkelstr?ter Manuf.Part No.:0146008-I Strap hinge 60X60X12
M-U-T Type ND 400 (Cast iron) ,same as M-U-T Drawing790-00-0010110
sanor LIDEC L30
Rotork IQ12B4(96)+IW5R(240) 380/50/3
PMA 24VDC 9407-738-20101
PMA 4RO230V~9407-738-20101
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FRAKO EC65D75-25-11-400
FRAKO R1FDR25-400-P7F8801768
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FRAKO K3-32A00F8900290
FRAKO K3-62A00F8900292
marzocchi ALPA2-D-40(INCLUDING THREE PUMPS:ALP2-D-40;104416294, ALP12-16 103015436, ALP1-D-9 103658201
sart Series RP-0300 and RT-0400
rtk MV 5274 TS 300c PS EN 1092
WIKA PGS21.050 250 bar G1/4B lower mount IP65
Brinkmann STA 2002/1160 Sr.031004184-21701 001
kytola NK-24/110 110VAC IP67
kytola 2951-20-APT-F 2-20l/min oil G3/4
YOKOGAWA RCCT38-AH1A0 4A2S1 / BG / IEI 100-264VAC 10w PS = 41bar TS = -40 - 150c
Haegglunds ELF4 P30 F3W 1.X
SIEMENS 1LA9131-2KA61-Z;UD1109/1381718-001-2
SYSTEMAIR RTRD4;5-Stufen Trafo; 3~; 400V; 50Hz; 4A; IP21
SYSTEMAIR AW350D4-2K
aris FNr: 0736-67622-01002
MICRONAS HAL815UT
MICRONAS HAL830UT
mdexx 2IL1564-1AC13 
STAUBLI S00631912
STAUBLI S00526310
STAUBLI S00315804
STAUBLI S00110999
VISHAY 115L12E
MYRONL Conductivity meter _MYRONL:758 EA 1 MYRONL
AEG SK71 LA/4 TWOL/H
AEG BFKF 16 5R10 
AEG Bb5 MMFM3D
AEG M52MMFM3D 
STEMMER IMAGING FUJINON HF25HA-1B/1,4
BRAUN Braun:A5S33B80 (with an output line)
WSF SANDER SHA/D-32
WSF SANDER SHA/D-40
WSF SANDER SHA/D-63
WSF SANDER SHA/D-70
WSF SANDER SHA/D-80
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wenglor bestell-nr.VF55P8
wenglor BESTELL-NR.vf55pd
KULITE Kulite:XTL-2DC-123CA6-190 
Magnet-Schulz GHUZ050H43A02
R. Birkenbeul 5AP100L4 ROBERT 
R. Birkenbeul 5AP112M-4 ROBERT 
balluff BNS819-100-K-10-S80
balluff BKS-S 80-G-PU-05
Headquarters Concept Tech GmbH wtah we need is red arrow part of the spare parts in the annex,for pedestrian protection pedestrian detection equipment 
SPOOLEX 2026230098
SPOOLEX 2026270040
SPOOLEX PULLY LA0701328/02273 060102 
SPOOLEX PULLY LA0701328/02273 060102
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binks Robot heater A11065-05F
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文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草执法；信息；系统

1研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。山西烟草实施的“专卖管理监督信息系统”，充分发挥“数据跑腿”作用，与手工方式相比在专卖行政许可审批、市场检查、执法办案等核心业务上工作效率明显增加，提高了专卖管理水平。广西鹿寨县局通过研发智能化信息监管APP，帮助市管员摆脱了办公室的束缚，有效提高现场监管、许可证办理的工作效率。嘉兴市烟草专卖局通过研发烟草专卖指挥中心管理系统，实时了解全地区卷烟零售户的分布情况以达到合理化布局，解决数据信息获取滞后的问题。在大数据建设过程中，当前专卖管理工作中已经积累了较多的数据信息，但都采用传统方式松散地存储于案卷、电脑文件及其他设备中。没有形成统一的数据收集、存储、分析体系，对情报数据共享和利用也非常有限。随着大数据、互联网+等新兴技术在烟草行业的起步与应用，专卖执法工作在多年的信息化建设基础上，遇到了发展良机。2012年，达沃斯论坛发布的报告《大数据大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理领域和政府治理范畴之中，对政府治理理念、治理范式、治理内容和治理手段等都产生了不可忽视的影响。近年来，烟草专卖管理工作对于大数据及有关技术进行了深入性的研究和尝试性的应用。在数据平台搭建方面，2016年国家烟草专卖局启动了行业“专卖管理综合信息系统”建设项目，先在北京、山西、安徽等地启动“三统一”试点运行，于同年年底全面上线运行。开展数据采集，建立数据资源管理体系，健全大数据采集制度，明确信息采集责任，在数据种类、数据存储、传输、读取形式等方面进行了有益探索。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、贵州等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须先满足以下四个方面的现实需求：一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。尤其是对于云储存和区块链的应用，急切需要研究，原因是烟草各项业务融合在一起必将是一个庞大的“数据基地”，如果各级各地区作为个体分别投入资金建设服务器，在资金使用上是一种浪费，对服务器的架设单位来说庞大的设备也是一种资产负担，更重要的是容易滋生“数据保护主义”，不利于信息共享。因此，利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4研究应用

笔者就多年的烟草执法工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

（1）建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。先，研究建立和不断完善数据开放及保护等方面的制度机制，实现对数据资源采集、流转、储存、应用、开放的规范管理，研究清楚各个各个单位之间对于数据的使用权限和保密等级，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。其次，建立涉烟情报信息大数据库，通过三个层级的数据接口（分别是：对接现有平台数据，智能抓取网上涉烟信息，实时采集工作中的信息数据），打通与烟草相关各类数据的采集渠道。再次，建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。三是依托安院校和相关企业，积极构建实战导向的人才培养体系，向执法战线同志经常性灌输大数据思维，通过编写教育课程和教材，利用网上、网下等方式全面开展教育培训，普及大数据知识，提高专卖执法队伍整体认知和应用水平；同时，针对大数据急缺和热门的应用方向，鼓励基层同志积极建模，创新应用方式，深层挖掘大数据涉及领域，将大数据串联在具体业务的方方面面。

（3）建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高应用。一是应用深度检索技术，提高数据挖掘能力。通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、许可证号、案情关联等实体或标识，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互关系，构建一张具有烟草案件特性的实体与实体、实体与事件的关系网络。简单地说，就是要通过建立模型塑造大数据中的关键字词库和信息类目，方便在实战中快速提取调阅，在提取过程中同时与大数据库中的信息进行特征比对，迅速形成有关联、有指向、有价值的信息网络。二是应用移动终端技术，提高便携执法能力。重点是应在手机端研发出一款适合外出携带的终端APP，方便移动执法使用；同时，引入现场打印、电子签章、二维码追溯、身份识别、语音识别等相关技术，方便在案件执法和业务办理中快速完成相关工作。比如电子签章，方便推进无纸化业务办理，能够在外出办理业务时实时传输文书，当场作出处理或审批决定，大地提高工作效率；二维码追溯、身份识别，可以帮助快速地识别身份信息、零售户许可证信息等基础信息，直接填充在文书空格当中，省去频繁书写或录入麻烦；语音识别技术配合现场执法录像，可以在紧张的执法过程中快速采集到现场情况，避免耗费过多时间产生不必要的麻烦和纠纷。三是应用可视分析技术，提高系统研判能力。可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系，数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高数据挖掘的效率。应用在烟草专卖执法上，就是关于大小案件、人物之间、违法轨迹、活动规律等方面的关联关系挖掘，通过可视化技术将密集的关联关系转化为可视化图表，实现工作人员与数据的直观交互。更为重要的是，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。

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ELAP编码器CM78H1A1供货覆盖

ELAP编码器CM78H1A1供货覆盖

文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。

关键词：大数据；烟草执法；信息；系统

1研究背景

烟草行业是我国经济社会发展中发挥重要作用的传统行业。随着信息技术的快速发展，大数据、互联网、电子信息等有关技术也逐步应用到烟草专卖管理、生产营销、物流运输等方方面面，烟草行业大数据建设也取得了一定成效。山西烟草实施的“专卖管理监督信息系统”，充分发挥“数据跑腿”作用，与手工方式相比在专卖行政许可审批、市场检查、执法办案等核心业务上工作效率明显增加，提高了专卖管理水平。广西鹿寨县局通过研发智能化信息监管APP，帮助市管员摆脱了办公室的束缚，有效提高现场监管、许可证办理的工作效率。嘉兴市烟草专卖局通过研发烟草专卖指挥中心管理系统，实时了解全地区卷烟零售户的分布情况以达到合理化布局，解决数据信息获取滞后的问题。在大数据建设过程中，当前专卖管理工作中已经积累了较多的数据信息，但都采用传统方式松散地存储于案卷、电脑文件及其他设备中。没有形成统一的数据收集、存储、分析体系，对情报数据共享和利用也非常有限。随着大数据、互联网+等新兴技术在烟草行业的起步与应用，专卖执法工作在多年的信息化建设基础上，遇到了发展良机。2012年，达沃斯论坛发布的报告《大数据大影响》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理领域和政府治理范畴之中，对政府治理理念、治理范式、治理内容和治理手段等都产生了不可忽视的影响。近年来，烟草专卖管理工作对于大数据及有关技术进行了深入性的研究和尝试性的应用。在数据平台搭建方面，2016年国家烟草专卖局启动了行业“专卖管理综合信息系统”建设项目，先在北京、山西、安徽等地启动“三统一”试点运行，于同年年底全面上线运行。开展数据采集，建立数据资源管理体系，健全大数据采集制度，明确信息采集责任，在数据种类、数据存储、传输、读取形式等方面进行了有益探索。在具体应用延展方面，浙江、安徽、重庆、贵州等地在利用大数据进行市场分析研判、网上办理许可证、涉烟案件情报分析等方面进行了初步探索，分别构建了以APCD工作法应用、物流寄递环节情报预警、互联网+烟草专卖许可证办理为核心的软件系统。

2核心问题

上述工作仅仅对大数据及有关技术进行了初步尝试，尚存在许多不足。涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。

3需求分析

根据以上问题的分析，可以看出，当前想要快速建立起烟草行业的大数据应用链，必须先满足以下四个方面的现实需求：一，必须加强和完善大数据基础设施建设及服务功能，扩大大数据专业技术研究和引进力度。尤其是对于云储存和区块链的应用，急切需要研究，原因是烟草各项业务融合在一起必将是一个庞大的“数据基地”，如果各级各地区作为个体分别投入资金建设服务器，在资金使用上是一种浪费，对服务器的架设单位来说庞大的设备也是一种资产负担，更重要的是容易滋生“数据保护主义”，不利于信息共享。因此，利用云端和区块链技术的数据存储是建成烟草行业大数据应用链的前提条件。第二，必须加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用。根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。第三，必须继续推进信息资源的横向协同，促进统一类型数据在业务部门内的整合，实现业务部门间的信息共享与交换。大数据的核心就是信息共享，只有数据量足够大、数据之间的互动频繁，才能准确地碰撞出所需的信息。信息共享需要两个维度的横向整合：其一，是各个业务部门之间，比如专卖管理既需要日常执法、案件信息等数据，同样需要销售部门、内管部门的营销数据、预警数据，这样才更能够准地判断市场、发现线索；其二，是各级各单位之间，只有把数据共享出来，才能够满足零散的数据持有者对于准分析的需要，从中分析出所需要的线索和信息。第四，必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理决策中的支撑指导作用。烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。

4研究应用

笔者就多年的烟草执法工作经验，从理论研究和部分实践的角度分析了烟草系统关于大数据建设的方向和目标。主要应当从三个维度着手建设：

（1）建立数据流：尽快完善大数据建设的相关政策体系，建立智能化数据管理生态链，强化大数据资源开放共享。先，研究建立和不断完善数据开放及保护等方面的制度机制，实现对数据资源采集、流转、储存、应用、开放的规范管理，研究清楚各个各个单位之间对于数据的使用权限和保密等级，促进数据在风险可控原则下大程度开放共享。其次，建立涉烟情报信息大数据库，通过三个层级的数据接口（分别是：对接现有平台数据，智能抓取网上涉烟信息，实时采集工作中的信息数据），打通与烟草相关各类数据的采集渠道。再次，建立基础数据、核心数据、关联数据三个层级的数据分类目录，建成包括基础信息、案件信息、人员信息、通讯信息、车辆信息、物流寄递、判决书等7大类数据为一体的大型数据库，实现涉烟信息数据的位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大数据专业人才定向培养机制，构建体系化、规模化分析研判技术人才队伍，充分发挥“人工+智能”作用。一是以实战为导向，明确人才梯队规模和层次。细分人才队伍和定向领域，应涵盖数据清洗、数据建模、信息管理、分析研判等方面，借鉴阿里巴巴对大数据外派团队的组建模式，以3-5人小组的形式组建数据链管理团队，解决烟草实战中数据共享、模型算法和战法应用等典型问题，充分发挥人才的网络化规模和应用效应。二是创新烟草大数据人才使用机制，发现基层同志在大数据应用方面的特长领域，选拔特殊人才，建立相应人才库；充分利用大数据平台，开辟和创新大数据应用评价机制，在系统内外通过横向、纵向两个层面创建人才协同协作平台。三是依托安院校和相关企业，积极构建实战导向的人才培养体系，向执法战线同志经常性灌输大数据思维，通过编写教育课程和教材，利用网上、网下等方式全面开展教育培训，普及大数据知识，提高专卖执法队伍整体认知和应用水平；同时，针对大数据急缺和热门的应用方向，鼓励基层同志积极建模，创新应用方式，深层挖掘大数据涉及领域，将大数据串联在具体业务的方方面面。

（3）建立技术流：利用智能技术驱动大数据采集挖掘，实现智能化分析研判和端应用，推进“智慧专卖”建设。大数据时代，数据已成为战略资产，但数据自身不会自动产生价值，只有将算法和计算能力结合才能充分挖掘数据价值并发挥效用。可以说，智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力，人工智能更是大数据发展的创新引擎。只有推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动数据挖掘和分析，才能实现大数据智能化研判和高应用。一是应用深度检索技术，提高数据挖掘能力。通过数据分析、文本语义分析等，抽取出人、物、地、许可证号、案情关联等实体或标识，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互关系，构建一张具有烟草案件特性的实体与实体、实体与事件的关系网络。简单地说，就是要通过建立模型塑造大数据中的关键字词库和信息类目，方便在实战中快速提取调阅，在提取过程中同时与大数据库中的信息进行特征比对，迅速形成有关联、有指向、有价值的信息网络。二是应用移动终端技术，提高便携执法能力。重点是应在手机端研发出一款适合外出携带的终端APP，方便移动执法使用；同时，引入现场打印、电子签章、二维码追溯、身份识别、语音识别等相关技术，方便在案件执法和业务办理中快速完成相关工作。比如电子签章，方便推进无纸化业务办理，能够在外出办理业务时实时传输文书，当场作出处理或审批决定，大地提高工作效率；二维码追溯、身份识别，可以帮助快速地识别身份信息、零售户许可证信息等基础信息，直接填充在文书空格当中，省去频繁书写或录入麻烦；语音识别技术配合现场执法录像，可以在紧张的执法过程中快速采集到现场情况，避免耗费过多时间产生不必要的麻烦和纠纷。三是应用可视分析技术，提高系统研判能力。可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系，数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高数据挖掘的效率。应用在烟草专卖执法上，就是关于大小案件、人物之间、违法轨迹、活动规律等方面的关联关系挖掘，通过可视化技术将密集的关联关系转化为可视化图表，实现工作人员与数据的直观交互。更为重要的是，可视化技术是烟草情报分析研判的延伸和核心应用，对于案件串并、证件管理、市场监管、物流寄递监管、情报追踪、考核管理等6个急切需要的领域及所属的40余个细分领域，都能够提供准的视觉信息和情报网络，可以包括热点分析、趋势分析、情报查询、多重比较、预警案件分析、区域碰撞、车辆分析、统计分析等诸多功能模块，应用场景也将涵盖指挥中心、情报中心、人员管理等。从根本上讲，深度检索、移动终端、可视化技术是跨越式提升大数据建设和智能分析研判的关键方法，引入并在实践中运用好这些技术，是推进烟草走向“智慧专卖”的捷径，也是推行烟草“智慧大脑”的潜力所在。