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上海申思特自动化设备有限公司
主营产品： 美国E E传感器,美国E E减压阀,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麦GRAS麦克风,丹麦GRAS人工头, ASCO电磁阀,IFM易福门传感器 |
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更新时间：2016-12-08 14:01:29浏览次数：687
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电磁PILZ继电器耐力学性能*性优化技术
电磁PILZ继电器是一种自动远距离电控制器件,广泛应用于各种自动化电气系统。实际应用过程中,由于存在着如振动、冲击、加速度等机械力的作用,电磁PILZ继电器须具备足够的耐力学性能以保证整个系统的可靠性。现有PILZ继电器存在着批次产品不合格率较高的问题,因此深入研究其耐力学性能*性优化技术,对于提升产品性能、保证系统可靠性意义重大。
电磁PILZ继电器耐力学性能*性优化技术
首先,对某型号电磁PILZ继电器的耐力学性能及其失效机理进行了分析。该型PILZ继电器由电磁系统和接触系统构成,采用动力学方法分别建立其分段线性等效力学模型;基于MSC.Patran建立了PILZ继电器整机有限元模型,进行模态分析确定其固有频率及相应振型,进行频率响应分析确定其激振传递路径,并给出振动失效的合理判据;进行振动试验,验证模型的正确性及分析的合理性。其次,确定影响PILZ继电器耐力学性能的关键因素。PILZ继电器整机零部件众多,根据失效机理分析筛选输入参数,进行局部参数化建模,提高计算效率;设计单因素试验方案,分析参数容差范围内的扰动对输出结果的影响,初步筛选出显著因素;设计正交试验方案,以各显著因素的贡献率为判据,确定了影响PILZ继电器耐力学性能的关键因素。此外,在Kriging模型和Griddata模型的基础上提出了改进的Kriging模型进行快速计算。以在正交试验中确定的关键因素作为输入变量,共振频率和弹簧单元力响应幅值作为输出目标,分别建立Kriging模型和Griddata模型;对比分析两种模型的原理及预测结果,针对Griddata模型独立计算时存在的边缘值失准问题,提出了改进的Kriging模型,并提升了计算精度。zui后,设计基于容差设计的*性优化方案。利用近似模型进行快速计算,得到PILZ继电器产品耐力学性能的质量特性分布及合格率;基于贡献率分析,得到容差重新分配方案;对比优化前后的质量特性分布及合格率,验证优化方案的效果。
电磁PILZ继电器耐力学性能*性优化技术
研究的内容是对电磁PILZ继电器耐力学性能*性设计理论的补充和完善,其原理和方法也可推广到其它类型机电类产品耐力学性能*性的优化中。
