过去几十年，科研人员使用光谱仪的方式几乎没有本质变化：手动调节光路、逐点采集数据、离线分析结果。这个过程高度依赖操作人员的经验积累，效率低、数据孤岛严重，难以支撑高通量、高质量的科研需求。但今天，AI for Science正在改写这一现状。科研范式从“以人为核心”转向“数据 + AI 模型驱动”，光谱仪器不再只是被动的测量工具，而是进化为能够自主操作、自动优化、智能分析的 “光谱具身智能体”。
 

　　常州谱光慧联科技有限公司是这一方向的先行者。今年四月，公司推出Excipolar Trion AI-Native光谱数据采集与实验平台，从底层由原生AI模型驱动，实现全流程智能化闭环。带领团队实现这一突破的是谱光慧联总经理任祺君。深耕光谱领域二十余年，他经历了从学术研究到外企职业经理人再到创业者的身份转变，目标始终明确：让国产高端光谱仪站上世界舞台。