1. 温湿度综合试验箱：温度控制范围 - 10℃-60℃（覆盖温室与露天温差），温度波动 ±0.5℃；湿度控制范围 30%-95% RH（模拟雨季与干旱期），支持 “恒温恒湿→温湿度骤变” 循环（如 25℃/60% RH→40℃/90% RH，切换时间≤10 分钟），模拟昼夜温差与降水前后环境。

1. 光照与辐射试验箱：光照强度 0-100000lux（模拟阴天至正午强光），配备 UVB 紫外灯管（波长 280-320nm），模拟紫外线对设备的老化作用；支持光照周期设置（如 16 小时光照 / 8 小时黑暗，模拟自然昼夜）。

1. 粉尘与腐蚀试验箱：粉尘浓度 0-50g/m³（模拟田间扬尘与肥料粉尘），粉尘颗粒直径 1-50μm；可通入二氧化硫（0-50ppm）、氨气（0-100ppm）等气体（模拟畜禽舍或大棚内腐蚀性气体），测试设备抗腐蚀性能。

1. 振动与跌落试验箱：振动频率 10-500Hz（模拟农机运输颠簸），最大加速度 20g；跌落高度 0.5-2m（模拟设备安装或搬运时的意外跌落），适配农业设备的安装方式（如立柱固定、无人机挂载）。

1. 样品 1：土壤墒情传感器（测量土壤含水量、电导率，精度 ±2%）；

1. 样品 2：温室二氧化碳传感器（监测大棚 CO₂浓度，量程 0-5000ppm，误差≤50ppm）；

1. 样品 3：智能灌溉控制器（接收传感器数据并控制阀门，支持 4G 通信）；

1. 样品 4：无人机植保巡检模块（含摄像头与农药残留检测仪，用于作物长势监测）；

1. 样品 5：畜禽舍环境传感器（测量氨气浓度与温湿度，用于养殖环境调控）。

1. 将 5 类样品放入温湿度综合试验箱，执行 “低温低湿→高温高湿→循环冲击” 流程：

• 低温低湿：10℃/30% RH（模拟早春大棚），通电运行 4 小时，测试传感器测量精度；

• 高温高湿：40℃/90% RH（模拟夏季温室），持续 8 小时，监测灌溉控制器阀门响应速度；

• 循环冲击：25℃/60% RH（2 小时）→35℃/85% RH（2 小时），循环 15 次，测试设备外壳与内部电路耐老化性。

1. 试验后检测：传感器测量偏差（如土壤墒情传感器是否超出 ±2% 误差）、控制器按键是否卡滞。

1. 光照精度测试：样品 2（CO₂传感器）放入光照试验箱，设置光照 80000lux（正午大棚）+30℃/70% RH，持续 6 小时，每小时记录传感器测量值与标准气体浓度的偏差（标准值设为 1000ppm）。

1. 紫外老化测试：样品 4（无人机模块）置于试验箱，UVB 辐射强度 0.5W/m²，温度 40℃，持续 100 小时（等效户外 1 个月），测试摄像头镜头透光率与外壳开裂情况。

1. 粉尘附着测试：样品 1（土壤墒情传感器）放入粉尘试验箱，浓度 30g/m³，持续 2 小时，模拟田间扬尘；取出后检测传感器探针是否被粉尘覆盖，测量精度是否下降（对比清洁后数据）。

1. 腐蚀测试：样品 5（畜禽舍传感器）通入 20ppm 氨气 + 40℃/80% RH，持续 48 小时（模拟夏季畜禽舍环境），测试外壳是否锈蚀、电路是否出现短路。

1. 运输振动测试：样品 3（灌溉控制器）固定于振动试验箱，模拟农机运输振动（10-300Hz，加速度 10g），持续 4 小时，测试振动中数据传输是否断连（与云端平台通信丢包率需≤1%）。

1. 跌落测试：样品 4（无人机模块）从 1.5m 高度跌落至试验箱缓冲垫（模拟挂载脱落），测试外壳抗冲击性与内部元件是否松动。

1. 温湿度测试：记录样品 1 在高温高湿下的土壤含水量测量偏差、样品 3 的阀门误动作次数；

1. 光照测试：统计样品 2 在强光下的 CO₂测量误差（与标准值对比）、样品 4 镜头透光率衰减量；

1. 腐蚀与粉尘测试：测量样品 5 外壳锈蚀面积、样品 1 粉尘附着后的测量精度下降幅度；

1. 振动与跌落测试：采集样品 3 的通信丢包率、样品 4 跌落后的功能完好率；

2. 长期运行测试：计算样品 2 与样品 3 的平均运行时间（MTBF≥1000 小时为合格）。

1. 参照行业标准（如 NY/T 3904《智能农业传感器通用技术条件》、GB/T 30475《温室环境控制系统技术条件》）设定合格阈值；

1. 分析环境因素对设备性能的影响程度：如氨气浓度每增加 10ppm，样品 5 的测量误差上升比例；

1. 定位设备共性问题：如户外设备普遍受粉尘影响大，封闭环境设备需强化抗腐蚀能力。

1. 温湿度测试：

• 样品 1 在 40℃/90% RH 下，土壤含水量测量偏差升至 3.5%（超标），因探针表面凝结水汽影响电极传导；

• 样品 3 阀门响应时间延长至 15 秒（超标），内部继电器在高湿环境下接触电阻增大。

1. 光照与老化测试：

• 样品 2 在 80000lux 光照下，CO₂测量误差达 80ppm（超标），传感器光学窗口反光导致读数偏差；

• 样品 4 经紫外老化后，镜头透光率下降 20%，图像识别准确率降低 12%。

1. 腐蚀与粉尘测试：

• 样品 5 外壳出现 5% 面积锈蚀，氨气腐蚀导致温湿度测量误差增大；

• 样品 1 被粉尘覆盖后，测量偏差升至 4%（超标），需手动清洁。

1. 振动与跌落测试：

• 样品 3 振动中通信丢包率 2.5%（超标），天线接口松动导致信号不稳；

• 样品 4 跌落后摄像头防抖功能失效，因内部减震结构断裂。

1. 长期运行测试：

• 样品 2 运行 25 天后，测量延迟增至 3 秒（超标），滤芯堵塞导致气体流通不畅。

1. 智能农业设备的可靠性受温湿度、光照、粉尘、腐蚀性气体等环境因素影响显著，户外设备需重点解决 “粉尘抗干扰”“高温高湿稳定性”，封闭环境设备需强化 “抗腐蚀”“长期运行耐久性”；

2. 试验箱通过精准模拟农业场景的环境，能有效暴露设备短板（如传感器探针防水性不足、通信接口抗振动差）；

3. 对比结果显示：土壤墒情传感器（样品 1）和无人机巡检模块（样品 4）对环境敏感度最高，需优先优化；

1. 试验箱为智能农业设备提供了可重复、可量化的测试环境，避免了依赖田间实地测试的周期长（如自然老化需数月）、环境不可控（如突发降雨影响数据）等问题，加速设备迭代。

1. 样品 1 测量偏差：探针未采用防水涂层，高湿环境下表面结露形成干扰电场；粉尘附着堵塞探针孔隙，影响水分渗透。

1. 样品 2 光学误差：传感器窗口未采用抗反光镀膜，强光下产生杂散光；长期运行滤芯未设计自动清洁功能，导致气体流通受阻。

1. 样品 3 通信与响应问题：天线接口未采用防松卡扣，振动中易松动；继电器触点未做镀金处理，高湿下氧化导致接触不良。

1. 样品 4 老化与跌落故障：镜头未使用耐紫外材质（如石英玻璃）；内部减震依赖普通橡胶垫，跌落时缓冲不足。

1. 样品 5 腐蚀问题：外壳采用普通 ABS 塑料，未做防腐蚀镀层；电路焊点未做三防漆处理，氨气侵蚀导致氧化。

1. 硬件优化：

• 样品 1：探针喷涂聚四氟乙烯防水涂层，增加自动吹扫装置（每 2 小时喷气除尘）；

• 样品 2：窗口加装增透膜（透光率提升至 95%），设计滤芯自动更换提醒功能；

• 样品 3：天线接口改用螺纹 + 防松胶固定，继电器触点镀金（耐腐蚀性提升 3 倍）；

• 样品 4：镜头采用石英玻璃（耐紫外老化），内部改用金属弹簧减震（抗冲击强度提升 50%）；

• 样品 5：外壳采用 304 不锈钢（或防腐蚀 ABS），电路喷涂纳米三防漆（耐氨气腐蚀）。

1. 软件适配：

• 为样品 1 开发 “湿度补偿算法”，根据环境湿度自动修正测量值；

• 样品 2 增加 “光照干扰修正模型”，通过软件消除强光下的读数偏差。

1. 测试完善：

• 后续增加 “温湿度 + 粉尘” 复合试验（如 35℃/80% RH+20g/m³ 粉尘），模拟雨季田间环境；

• 对无人机模块增加 “农药喷雾腐蚀” 测试（模拟植保作业时的药液附着）。

以上方案仅供参考，在实际试验过程中，可根据具体的试验需求、资源条件以及产品的特性进行适当调整与优化。