西门子自动化的智能化升级从以下几个方面推动工业4.0的发展

助力实现生产智能化

- 提升自主决策能力：借助AI和机器学习技术，如Simatic Robotics AI让机器人能分析数据并实时调整操作参数，使生产设备可根据实时数据自主做出决策，提高生产的灵活性和效率，减少人工干预。

- 优化生产流程：运用大数据分析对生产数据深度挖掘，找出流程瓶颈并优化。例如SEWC通过数据分析缩短了HMI产品检测时间，提升整体生产效率。

加强生产系统网络化

- 设备广泛连接：利用物联网、5G等技术，实现设备之间快速稳定通信。如西门子变频器结合DCMA技术，通过物联网将设备运行数据传输到云平台，便于实时监控和分析。

- 信息实时共享：工业软件和自动化集成，以及开放接口和协议，使企业内部各部门、各生产环节间信息无缝流通，支持跨地域、跨企业的协同作业。

促进产品与服务个性化定制

- 柔性生产能力提升：智能化升级使生产系统更灵活，借助先进控制系统和通信技术，能快速切换产品种类和调整产量，实现小批量、多品种生产，满足个性化定制需求。

- 精准满足客户需求：通过AI技术对生产过程实时监测和分析，及时发现并解决质量问题，提高产品质量，还可根据客户特定需求快速调整生产，提供个性化产品和服务。

推动服务化转型

- 预测性维护拓展：利用传感器采集设备运行数据，结合AI和大数据分析提前预测设备故障，如北京奔驰冲压车间为关键设备加装传感器进行故障预测，减少停机时间，延长设备使用寿命。

- 远程服务优化：技术人员可通过远程诊断系统对设备远程监控和诊断，缩短故障排查和修复时间，降低维护成本，提高服务响应速度和质量。