西门子自动化的智能化升级带来了以下新的工业应用场景：

智能检测与质量控制

- 高精度视觉检测：利用先进的计算机视觉技术和AI算法，如在汽车零部件生产中，2D视觉拍照系统经深度学习后，可高可靠性地判读产品缺陷类别和异常，3D视觉测量系统能实现产品全曲面和关键特征的微米级视觉测量。

- 实时质量分析与优化：借助物联网技术将生产数据实时上传至云端，通过数据分析平台对质量数据进行实时分析，如在SEWC，AI技术使AOI预判准确率显著提高，需要人工复判的产品数量减少了75%。

智能生产优化

- 柔性生产与快速切换：通过5G等通信技术和先进的控制系统，实现设备之间快速、稳定通信，支持复杂的分布式控制系统，如西门子智慧工厂的物流系统，可根据订单需求快速调整产品种类和产量，提升了上架效率和出库效率。

- 生产流程模拟与优化：利用数字孪生技术，对生产过程进行虚拟仿真和优化，如西门子NX MCD Base机电一体化设计仿真软件，可实现从概念设计到仿真再到虚拟调试的全流程数字化闭环，节省时间与成本。

智能设备维护

- 预测性维护：通过在设备上安装传感器，实时采集设备运行数据，如北京奔驰冲压车间，为关键设备加装传感器，将数据上传至云端进行大数据分析，提前预测设备故障。

- 远程诊断与支持：技术人员可通过远程诊断系统，对设备进行远程监控和诊断，如西门子变频器结合DCMA技术，专家可远程对变频器进行诊断，缩短故障排查和修复时间。

智能物流与仓储

- 智能仓储管理：在仓储环节，通过WMS与IQC质检系统打通，实现货品信息链路的串联，如西门子智慧工厂的立库，可实现密集存储，成倍提升存储能力，并能按计划自动理货。

- 自动物流配送：利用AGV、机器人等自动化设备，实现物料的自动搬运和配送，如在生产车间内，AGV小车可根据系统指令自动将物料运输到指定位置。