主动式模拟肺系统是现代医学工程领域的关键设备,通过模拟人体呼吸系统的动态生理特性,为呼吸机研发、临床教学及急救培训提供高精度、可重复的测试环境。
一、原理
主动呼吸驱动与人机交互
采用伺服电机、气动活塞或电磁阀等执行机构,模拟呼吸肌的收缩与舒张,生成可编程的呼吸波形(如压力、流量、潮气量)。部分gao端系统可模拟自主呼吸触发、呼吸中枢驱动压力等生理参数,实现“呼吸机-模拟肺”的双向交互。
支持肺顺应性在0.01-0.5 L/cmH₂O范围内调节,覆盖新生儿到成人的病理状态。气道阻力可模拟0.5-40 cmH₂O/L/s的阻塞性或限制性疾病模型。
多模式呼吸支持
支持指令通气、自主呼吸、同步间歇指令通气、比例辅助通气等模式,并可叠加呼吸暂停、叹息呼吸等特殊场景。
集成高精度流量传感器、压力传感器及气体分析模块,实时采集潮气量、分钟通气量、呼气末正压、吸入氧浓度、呼气末二氧化碳等参数,数据精度可达±1.5%与±0.5 cmH₂O。
病理模型与急救场景复现
通过降低肺顺应性并增加气道阻力,模拟ARDS患者的“婴儿肺”状态,训练学员掌握保护性通气策略。
结合模拟人系统,实现心肺复苏期间的正压通气与胸外按压的协同训练,提升团队应急能力。
二、应用场景
呼吸机研发与测试
评估呼吸机对微弱自主呼吸的响应能力,优化触发阈值。
通过模拟不同呼吸驱动强度,量化呼吸机与模拟肺的相位差,指导临床参数设置。
临床教学与培训
模拟从儿童到成人带面罩时的真实呼气情景,用于人工复苏器的潮气量测试。
提供高海拔、ji端环境下的呼吸机性能测试平台,提升医护人员应急处理能力。
药物与疗法评估
在模拟肺中加入药物代谢模块,研究雾化药物在呼吸系统中的沉积效率,指导吸入制剂研发。
三、发展趋势
智能化与集成化
通过机器学习算法自动生成典型病例(如ARDS急性期、稳定期),并基于实时数据调整模拟参数,形成闭环测试体系。
开发适用于基层医疗机构的紧凑型设备,集成无线传输功能,实现远程教学与质控。
多学科交叉融合
整合心肺交互、血流动力学及代谢模型,例如模拟呼吸机对心脏前负荷的影响(如胸腔内压变化导致静脉回流减少),或加入药物代谢动力学模块以评估吸入药物疗效。
国产化与成本优化
当前样机开发硬件成本约为8万/台,软件使用成本2万,后续样机迭代后可使用自研硬件控制器、核心元器件以及国产化软件系统,整体成本可降6万/台。
研发设备主要销售对象为呼吸机器械厂商、呼吸科、ICU等医疗机构以及医科大学和研究机构,全面取代国外品牌同时积极外销。
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