使用ATAGO在线折光仪CM-800α在线监测矿用乳化液浓度

使用ATAGO在线折光仪CM-800α在线监测矿用乳化液浓度

在现代矿业生产中，乳化液作为重要的润滑和冷却介质，广泛应用于采煤机、掘进机等采矿设备中。乳化液的浓度对其性能具有重要影响，过高或过低的浓度都可能导致设备磨损加剧、能耗增加、生产效率下降等问题。乳化液是一种高性能的半合成金属加工液，特别适用于铝金属及其合金的加工，但不适用于含铅的材料，比如一些黄铜和锡类金属。本产品使用寿命很长，不受渗漏油、混入油的影响，用软水进行调配。乳化液采用不含氯的特制配方，专门用于解决铝金属及其合金加工时出现的种种问题。它能应用于包括绞孔在内的所有操作。乳化液亦能有效地防止加工工件生锈或受到化学腐蚀，还能有效的防止细菌侵蚀感染。实现对乳化液浓度的实时监测与控制对于保障设备正常运行、提高生产效率具有重要意义。随着科技的进步，在线监测技术逐渐应用于矿业生产中。ATAGO在线折光仪CM-800α作为一款高精度、实时在线监测仪器，为乳化液浓度的监测提供了新的解决方案。

ATAGO在线折光仪CM-800α产品简介

ATAGO（爱拓）在线折光仪CM-800α，作为一款专为金属加工切削液设计的在线浓度计，凭借其高精度和实时监测能力，在金属加工行业中发挥着重要作用。CM-800α在线折光仪采用了先进的折光法原理，通过在线传感器实时监测切削液中的可溶性固形物含量（Brix值），以此反映切削液的浓度状态。其测量范围广，从Brix 0.0至80.0%均可准确测量，且测量精度高达±0.1%，确保了测量结果的准确性和可靠性。该仪器结构紧凑，可直接安装在多种类型的生产管道上，方便实时监测切削液的浓度变化。同时，它还具备自动温度补偿功能，能够自动适应不同温度条件下的测量需求，进一步提高了测量的准确性和稳定性。CM-800α在线折光仪的信号输出方式灵活多样，支持DC4-20mA和RS-232C两种输出方式，便于与外部设备的连接和自动控制。通过实时监测切削液的浓度，企业可以及时调整生产参数，优化切削液的使用效果，从而提高生产效率和产品质量。ATAGO（爱拓）在线折光仪CM-800α凭借其高精度、实时监测和易于安装等特点，成为了金属加工行业中在线浓度监测工具。

乳化液浓度要求

乳化液的浓度对其性能具有重要影响，不同的应用场景对乳化液的浓度要求也不同。在矿业生产中，乳化液的浓度通常要求在某一特定范围内，以确保设备的正常运行和生产效率。
一、浓度范围：根据设备制造商的建议和生产工艺的需求，乳化液的浓度通常要求在某一特定范围内，如3%～5%。
二、稳定性要求：乳化液的浓度应保持相对稳定，避免波动过大对设备造成损害。
三、适应性要求：乳化液应能够适应不同的工作环境和工艺条件，如高温、高压、高湿等。

仪器安装与调试

一、安装步骤
1、确定安装位置：根据监测点的选择和环境条件，确定仪器的安装位置。确保仪器能够稳定地固定在管道或容器壁上，且便于观察和操作。
2、连接管道：将仪器与乳化液供给系统连接，确保乳化液能够顺畅地流过仪器测量区域。注意连接处的密封性，避免泄漏和污染。
3、接通电源：将仪器的电源线接入稳定的电源插座，确保仪器能够正常工作。同时，检查仪器的接地情况，确保安全。
4、连接信号线：将仪器的输出信号线接入数据采集系统或监控系统，确保能够实时采集和处理乳化液的浓度数据。
二、调试步骤
1、仪器校准：在仪器安装完成后，使用标准溶液对仪器进行校准。确保仪器的测量精度和准确性符合要求。
2、功能测试：对仪器的各项功能进行测试，包括测量范围、测量精度、报警功能等。确保仪器能够正常工作并满足监测需求。
3、数据采集与验证：在仪器调试完成后，采集一定时间段内的乳化液浓度数据，并与已知的浓度值进行对比验证。确保仪器的测量结果与实际情况相符。

数据采集与分析

在ATAGO在线折光仪CM-800α实现矿用乳化液浓度实时监测的基础上，需要对采集到的数据进行深入的分析和处理，以便更好地了解乳化液的浓度变化趋势和设备运行状态。
一、数据采集
1、实时采集：通过仪器的输出信号，实时采集乳化液的浓度数据。确保数据的时效性和准确性。
2、数据存储：将采集到的数据存储在数据库或文件中，以便后续的分析和处理。
3、数据备份：定期对采集到的数据进行备份，确保数据的安全性和可追溯性。
二、数据分析
1、趋势分析：对采集到的数据进行趋势分析，了解乳化液的浓度变化趋势和波动情况。有助于及时发现潜在的问题和异常情况。
2、统计分析：对采集到的数据进行统计分析，包括平均值、标准差、最大值、最小值等指标的计算。有助于评估乳化液的浓度稳定性和均匀性。
3、关联分析：将乳化液的浓度数据与其他相关数据进行关联分析，如设备运行状态、生产效率等。有助于发现乳化液浓度与设备性能之间的关联关系，为优化生产工艺和设备维护提供有力支持。
三、数据可视化
1、图表展示：将采集到的数据以图表形式展示，如折线图、柱状图、饼图等。有助于直观地了解乳化液的浓度变化趋势和分布情况。
2、报警与预警：设置浓度阈值和报警规则，当乳化液的浓度超过预设范围时，自动触发报警或预警机制。通过图表展示报警信息，提醒操作人员及时采取措施进行调整。
3、数据导出：将采集到的数据导出为Excel、CSV等格式的文件，方便后续的数据处理和分析。