食品咀嚼性的数字化革命：艾玛达FRTS-100N如何替代人工感官评价？

艾玛达FRTS-100N质构仪在食品**咀嚼性（Chewiness）**检测中具有显著的技术优势，能够将传统依赖感官评价的主观指标转化为可量化的客观数据。以下是其核心优势及具体应用场景分析：

一、精准定义咀嚼性的物理参数

FRTS-100N通过力学模型将咀嚼性量化为**硬度（Hardness）× 弹性（Springiness）× cohesiveness（内聚性）**的乘积（单位：mJ），遵循ISO/TP 19657等国际标准。

• 对比传统方法：人工感官小组评价易受个体差异（如咀嚼习惯、疲劳度）影响，而仪器测试可消除人为偏差，重复性误差可控制在±5%以内。

二、关键应用场景与优势体现

1. 肉制品嫩度与咀嚼适配性

• 技术实现：
  使用Warner-Bratzler剪切刀片模拟牙齿切割，直接输出**剪切力值（N）**作为嫩度指标（如牛肉嫩度分级：<30N为优，>50N为劣）。

• 案例：
  植物肉开发中，通过调整豌豆蛋白挤压工艺参数（温度/水分），使剪切力值接近真实鸡肉（约35-40N），仪器数据可缩短配方筛选周期50%以上。

2. 胶基糖果（口香糖）的持久性评价

• 创新测试：
  采用多次压缩测试（5次循环压缩50%形变），量化胶体的弹性恢复率和硬度衰减率，预测咀嚼20次后的质地变化。

• 标准建立：
  优质口香糖要求第5次压缩后弹性恢复率>80%，而低品质产品可能<60%。

3. 烘焙食品的老化监测

• 动态分析：
  通过时间序列测试（0/24/48小时存储后），监测面包咀嚼性的上升趋势（硬度增加、弹性下降），精准判断抗老化剂（如酶制剂）的效果。

• 数据关联：
  当咀嚼性值超过初始值150%时，消费者可感知明显老化感，此阈值可用于保质期设定。

三、硬件与软件的核心竞争力

1. 高精度传感器与探头适配

• 力值分辨率：0.01N，可检测微小质地差异（如含3% vs. 5%油脂的饼干咀嚼性差异）。

• 专用探头：

• 圆柱形探头（P/36R）：模拟臼齿咀嚼运动（适用于肉制品/软糖）。

• 仿生牙齿模具（可选）：直接模拟人类牙齿咬合接触面。

2. AI辅助数据分析

• 曲线解析：软件自动标记压缩曲线的特征点（如断裂点、回弹高度），避免人工误判。

• 预测模型：输入历史数据后可预测配方调整对咀嚼性的影响（如减少10%糖分可能导致咀嚼性增加15%）。

3. 跨温度测试能力

• 温控附件：支持-10°C~100℃环境测试，解决实际应用场景问题：

• 冷冻食品（如冰淇淋）：-5℃下测试避免融化导致的假性软化。

• 热食模拟（如火锅肉片）：60℃测试更接近食用状态。

四、行业痛点解决案例

问题：某宠物食品企业发现犬粮投诉率上升，怀疑与咀嚼性不适配有关。

• FRTS-100N方案：

1. 测试不同硬度犬粮（20N/50N/80N）的咀嚼性，结合犬类咬合力数据（成年犬平均约300N）。

2. 发现投诉批次产品硬度波动（45-85N），超出幼犬适宜范围（20-40N）。

• 结果：通过调整膨化工艺压力，将硬度稳定在50±5N，投诉率下降70%。

五、对比竞品的差异化优势

总结

FRTS-100N在咀嚼性检测上的核心价值在于：

1. 科学定义——将模糊的"口感"转化为工程参数；

2. 工艺反哺——通过数据追溯原料/加工环节缺陷；

3. 消费洞察——建立质构参数与消费者喜好的相关性模型。
   对于追求口感一致性和快速配方迭代的食品企业，该设备可成为研发与质控的"数字化舌头"。