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概述在生产过程的各个阶段，近红外光谱都有许多重要的用途，特别是对于原材料的定性和定量分析。近红外光谱提供了快速、可信的检测方法，以替代那些往往要花费小麦粉中蛋白质与水分的含量测定应 用 文 章很长时间才能完成的传统定量分析方法。本文展示了傅里叶近红外光谱在农业生产中小麦粉原料的蛋白质和水分测定中的应用。结果表明，在低于0.5%的误差下用近红外光谱测定这些性质是可行的。
结论本研究实例说明，对于小麦粉样品中某些性质的测定，近红外光谱的准确度可以达到参考方法的量级。根据本实例中使用的样品，近红外光谱和偏最小二乘法对于小麦粉中蛋白质和水分含量的预测误差SEP值小于0.5%
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