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Resonon无人机高光谱是将分光元件与面阵列相机结合，可同时、快速获取光谱和影像信息；可应用于多领域的科学研究及工业自动化检测。
在图像采集、颜色检测应用过程中，需要获得不同波长的图像，目前市面上有四种原理的高光谱相机：点扫描，线扫描，光谱扫描和快照。点扫描就是一次获得一个点的光谱数据，成像设备是个分光仪。可以用在卫星上，需要两个方向的自由度。
Resonon无人机高光谱是一种以透射光栅为分光元件的成像高光谱相机；通过将这种成像高光谱相机附加到面阵列探测器上，可通过空间扫描获得目标物的影像和连续的光谱信息，采用高集成度的机械设计，配合的影像修正光学设计，真正可实现无光学像差的成像，同时设计中考虑*的光通效率，既满足实验室的使用性能，同时也能够满足工业在线的长期使用的稳定性需求。
Resonon无人机高光谱应用农业行业有哪些优势
1、监测作物长势
通过监测农作物生育期内的光谱变化，研究农作物的反射光谱与叶面积指数、地上生物量、色素含量等农学参数之间的关系，得出植被的精细光谱信息，特别是植被各种生化组分的吸收光谱信息，反演植被各生化组分的含量，监测植被的生长状况。
2、监测作物分类
通过从高光谱影像和高空间分辨率影像中提取的光谱信息和冠幅特征,能够对森林树种、森林类型进行有效地区分，同时结合植被的时间动态特征，可以提高土地覆盖类型的识别与分类精度。分类精度高，效果好，这对于大比例尺度研究地表作物覆盖、生物量估算监测等提取更加细致的信息提供了有力保障。
3、监测作物病虫害
病虫害监测是通过监测叶片的生物化学成分来实现的，病虫害感染导致叶片叶肉细胞的结构发生变化，进而使叶片的光谱反射率发生变化。例如在监测松树林病虫害方面，利用智科远达无人机高光谱成像系统，可快速高效的获取空中和地面等大区域的健康和患病松树林的高光谱数据，通过对松树高光谱数据进行特征谱段选择与建模分析，可以获取大范围的高新、精准的监测数据，基于对样本光谱特征分析，建立松材线虫病害松树的高光谱遥感检测模型。利用该模型，通过对所有的高光谱遥感影像进行全局计算，完成了对松材线虫病害树木的检测。
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