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多层复合吸声板材料预测模型研究

来源:廊坊巨拓建材有限公司   2022年11月17日 11:21  

实验结果表明,随着熔喷非织造材料和玻璃纤维材料厚度的增加,复合吸声体吸声频段变宽,吸声系数峰值向低频频段方向移动,材料对中低频频段声波的吸收提高;材料孔隙率的梯度变化对A+B型复合材料的吸声性能有很大影响.应用BP神经网络建立吸声系数预测模型,能较好地完成预测任务,但同时存在一定缺陷:一是BP神经网络隐含层神经元个数的选择没有明确的理论指导;二是训练数据较少时,神经网络预测结果和期望结果之间会有较大误差.广义回归神经网络应用于预测时有较大优势,相比于BP神经网络,广义回归神经网络对试样预测的平均误差较小,且误差数据具有较高的稳定性.



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