实验结果表明,随着熔喷非织造材料和玻璃纤维材料厚度的增加,复合吸声体吸声频段变宽,吸声系数峰值向低频频段方向移动,材料对中低频频段声波的吸收提高;材料孔隙率的梯度变化对A+B型复合材料的吸声性能有很大影响.应用BP神经网络建立吸声系数预测模型,能较好地完成预测任务,但同时存在一定缺陷:一是BP神经网络隐含层神经元个数的选择没有明确的理论指导;二是训练数据较少时,神经网络预测结果和期望结果之间会有较大误差.广义回归神经网络应用于预测时有较大优势,相比于BP神经网络,广义回归神经网络对试样预测的平均误差较小,且误差数据具有较高的稳定性.
免责声明
- 凡本网注明“来源:化工仪器网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-化工仪器网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:化工仪器网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
- 本网转载并注明自其他来源(非化工仪器网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。
- 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。