同一规格的干燥箱，同一批次不同产品个体的温度均匀度指标要收集，用于分析同批次的离散性；不同批次的温度均匀度数据也要收集，用于分析不同批次的离散性，达到监控与改进产品技术性能的目的。

对干燥箱温度均匀度测量数据进行分析的目的，是研究与判断其温度均匀度指标优劣，温度均匀度分布规律性．寻找调试方法的重要手段．目前采用的分析方法有：

(1) 温度分布图分析(用GB／T 11158—2008高温试验箱技术条件中的上、中、下分层表示各试点的平均温度进行分析)；

(2) 温度分布曲线分析(按试点某一例定的顺序将各试点温度平均值描出曲线进行分析)；

(3) 相关分析(利用二元数据的相关分析，研究批量产品的稳定性，有一定的作用)．当然，还有其他的温度均匀度灏量数据分析方法。

2. 优选法在温度均匀度调试中的应用

在干燥箱调试中，要找到工作室尺寸、风道结构、外壳、风板、试样架等等的*佳组合，绝非易事，它们的组合状态可以是成千甚至是上万能种(只要你把一个因素分得足够细)．如何用较少的试验次数找到*佳组合，优选法是一个有力的工具。我们在实践中，采用单因素的0．618法与对折法比较多，效果是不错的。有时3-5次试验就能找这单个因素的*佳状态。