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无损管道内表面粗糙度测量机Arasamir的原理及检测优势
其基本原理是在小口径管道中插入一个小于小口径管道内径（内径φ0.5mm到φ1.5mm）的纤维镜，获取内表面图像的亮度信息以及预先获取的表面粗糙度和亮度，根据测量数据的相关性计算表面粗糙度。
想法是用内部制造的另一台设备观察管道的内表面。在这个产学合作项目中，在这个内部报告的基础上，与关西大学系统科学与工程学院青柳实验室的人工智能分析合作，图像显示出来了，我们已经成功量化了。
考虑到可操作性，设备配置由程序控制，当管子设置在自动控制平台上时，通过平台的自动移动进给管子，小直径管子内表面的图像是反复拍摄。
最初，在获取图像内表面的数据后，将数据传输到图像处理软件计算表面粗糙度，但同时由电动平台的控制器进行处理，使内表面粗糙度的结果为实时显示。已经改进了。
使用医疗用分注喷嘴时，如果上次测试的样品残留在喷嘴内，测试值会波动，无法进行准确的样品分析。
点胶喷嘴所要求的质量是内表面没有划痕或凹凸不平且不粘附残留物的喷嘴。
使用现有的表面粗糙度测量仪进行的内部粗糙度检查是一种将产品分成两半来测量的破坏性检查，是从相同的制造条件和生产批次进行的抽样检查。这次，我们开发了一种“管道内表面粗糙度测量机”，它可以像内窥镜一样自动测量运输喷嘴本身的内表面粗糙度，并且可以检测划痕和残留物，并且可以进行全面 的检查。
测量设备规格
● 测量管内径：Φ0.45～Φ2.0mm
● 测量管长：~250mm
● 纤维镜外径（mm）：
根据管径将Φ0.35改为Φ1.2。● 设备尺寸：1200W x 400D x 950H
● CCD 摄像头：300,000 像素单色
● 选择开关（进给间距、测量次数）
● 测量时间约 2 秒/音高（包括移动）
内部测量结果
照片是管道内表面的测量图像。
反射光根据内表面的粗糙度而变化。如果有划痕或残留物，它会发光，因此会从图像上判断并自动检测到缺陷产品。
由于在量产过程中使用，测量图像和数据可以在服务器上保存和跟踪。
漂亮（镜面处理）
[基管]
发白
[Ra 0.13]
发光一点
[Ra 0.06]
它看起来漆黑一片
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