希戈纳科技提出基于智慧环境的网格化空气质量监测技术,形成精细
MIC100网格化空气质量监测方案架构
方案采用三层架构体系,即感知层、传输支撑层和应用层。数据经网格化感知设备采集后,通过信息传输支撑层网络上传到环保云计算平台,通过环保云平台和大数据计算挖掘,确定区域空气污染的主要成因和来源,并为预测预警、溯源及靶向治理等环保决策提供精准的大数据支持。
MIC100网格化空气质量监测系统功能
网格化空气质量监测系统
1、基于新的空气站、实时交通、实时天气等数据
2、生成可精确到1×1公里的网格化空气质量数据
3、通过GIS系统、移动互联网对城域空气质量进行发布
4、全面满足环保部门空气质量可视化需求
网格化空气质量预测系统
1、利用大数据分析和数据模型技术,发现精确到
2、科学合理
3、判断环境空气污染造成的影响范围
4、为环保监管提供新技术和新手段
网格化空气质量溯源系统
基于深度神经网络的机器学习算法,通过大数据分析定位可能的污染源或污染区域,动态分析污染的形成、传输和扩散情况,在定性判断污染形成的基础上,定量分析污染的成因和变化,为环保追责、处罚和整改等管理决策提供支撑。
希戈纳MIC100微型空气自动监测系统是我公司基于光谱吸收原理检测污杂气体、β射线吸收技术检测细小颗粒物,并结合成熟的电子技术和网络通讯技术研制的新的环保科技产品。该系统可同时监测空气中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、颗粒物(TSP、PMlO、PM2.5)及气象参数(温度、湿度、压力、风向、风速等),系统结构设计合理可自动连续监测,应用领域广泛。
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