VALENIAN智慧工厂设备智能运维研发平台建设目标 -教学篇

智慧工厂设备智能运维研发平台建设紧密围绕工业互联网领域科研和教学需求，将复杂的工业设备数据联网改造、数据采集、数据分析、场景应用整合成软硬件一体的All-in-One的解决方案。从硬件设备、实操系统、管理平台等维度出发，兼具数据分析、应用创新开发、业务数据对接等能力。研发平台通过构建特色业务场景提升智能制造方向科研能力和水平，打造基于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护平台，采用智能联网设备和混合数据分析，研究工业设备预测性维护管理，减少因意外故障导致的非计划停机事件，维护持续安全生产，提高设备管理效率和设备效能，构建智能工厂，推动智能制造技术的研究和应用。

VALENIAN监测过程功能：振动，温度，电流，电压，流量，压力，液位，等传感器，或与工厂PLC无缝对接和真正意义上的智能监测。应用层对上支持多种行业应用，把各种垂直的物联网应用整合成一个扁平的应用网络体系。实现平台级能力开放，把平台的能力项进行分类封装，按照云服务的方式提供给上层应用，打造基于工业感知数据的数据共享和能力开放体系，赋能智慧工厂运维应用。

智慧工厂设备故障检测、机理建模与诊断方法研究企基于设备健康指数驱动的设备智基于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护，提高设备管理效率和设备效能，构建绿色智能工厂，即从对设备的故障和失效的被动维护，到定期检修、主动预防，再到事先预测和综合规划管理。预测性维护已经在各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。将状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维护决策得出最终的维护状态要求，预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践。

目前企业设备管理方面存在不足与痛点：

1.传统设备管理方法无法适应企业数字化需求；

2、企业设备管理效率低、效果差；

3、设备状态不可控，数据孤岛多，数据使用效率低；

4、设备运维及备件成本高；

通过AI算法、非线性系统分析模型等对特定场景设备故障建模分析，完成设备预测性运行维护管理，减少因意外故障导致的非计划停机事件，优化设备的利用率。