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随着社会的发展，科学技术的发展推动了红外光谱技术的发展，同时也使得近红外光谱分析技术在食品等领域得到了广泛的使用，大大提高了检测效率，因而备受欢迎！
红外光谱技术可识别带壳霉变板栗
近红外光谱技术快速准确识别带壳霉变板栗的新方法，可以取代人工，快速、准确、无损地进行带壳板栗的品质检测和分选，大大提高了效率和效益，同时也为其它带壳坚果物料的自动化检测分选提供了技术借鉴。
近红外光谱技术可利用全谱或部分波段的光谱数据对农产品的品质进行检测，该研究组的前期工作表明，近红外光谱技术结合模式识别方法对于带壳霉变板栗进行检测是可行的。然而，利用近红外光谱识别霉变板栗，一方面栗壳增加了识别的难度，需要合适有效的光谱预处理方法，另一方面近红外光谱变量较多，为了提高识别的准确性和快速性，需要选择较优的特征变量和建模方法。
该研究提出采用近红外光谱技术识别带壳霉变板栗，在采用光谱预处理降低栗壳影响的情况下，还同时考虑了板栗光谱特征以及分类器参数对识别模型的影响，这一方法的研究满足国内外同类研究的空白。研究结果表明，近红外光谱技术可以快速、无损进行带壳板栗的品质检测和分选，为板栗的实时检测和分选提供了理论依据和技术参数，同时也为其他带壳坚果物料的研究提供了新方法。
近年来，国内外学者利用近红外光谱技术开展了各种农产品、工业品的检测方法研究，并取得了显著的成果，为广大民众带去了福音！
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