检测样品：汽油

检测项目：辛烷值、芳烃、烯烃、氧含量、苯含量、密度、馏程

参考标准: 车用汽油快速筛查技术规范（中国质量检验协会团体标准）

方案摘要

本文用近红外光谱仪对汽油中的辛烷值、芳烃、烯烃、氧含量、苯含量、密度等常规参数的快速分析进行讲解。使用传统分析方法检测步骤繁杂、耗时长、对检验员要求高。通过近红外光谱扫描的谱图结合公司研发的化学计量软件和数据模型，在20秒内就可以得出7中参数结果。 各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.89~0.96，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小。设备先也被多个油品检测机构所使用，在辛烷值参数上远远优于进口设备。因此，可以利用近红外对汽油常规参数进行快速分析。

方案详情

关键词

近红外，快速检测，移动实验室，辛烷值，芳烃，烯烃，氧含量，苯含量，密度，馏程

概述

目前汽油的常规分析采用国家标准方法检测，分析方法操作烦杂、成本高，对检验员要求高，检测结果需要几个小时才能得到。随着对市场监管力度的加强，对汽油快速检测、筛查的要求也越来越多。近几年来迅速发展的近红外（NIR）光谱分析技术被*为一种高效、简单、无损的分析技术，每个样品体积只需2ml，测量的时间只需15秒，并且可多指标同时测定，分析结果准确可靠。此方法样品无需预处理，直接对样品进行检测。近红外光谱信息主要通过分子汽油中含有各种不同的含氢基团（C-H、O-H、S-H、N-H等）的倍频和合频振动吸收，通过光谱吸收强度与组分含量间的数学关系，建立数学模型。随着化学计量模型和近红外硬件的快速发展，近红外光谱分析能成功的处理多组分多元信息，硬件上光谱信噪比、灵敏度、精度大大提高，从而使近红外技术有效地应用于大量样品的高精度快速分析。在国外油品生产、检测行业，近红外技术已经有了广泛的应用，并且已成功应用于食品、烟草、药品及化工等诸多行业产品的分析测定。

本公司通过在全国各地收集汽油样品，以国内油品为数据基础，建立汽油中的辛烷值、芳烃、烯烃、氧含量、苯含量、密度等常规参数定量分析模型，其中辛烷值的平均检测误差在0.4%以内。检测结果远远优于进口设备。