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近年来，我国科学技术日趋完善，红外光谱已逐渐发展成为样品分析的重要手段。尤其是从环境科学的角度来看，尼高力红外光谱仪的技术得到了相关研究人员的高度评价，具有识别能力强、检测结果准确率高等优点。
在灵活运用尼高力红外光谱仪和色谱技术的基础上，可以很好地分离出气体污染物的光谱信息，包括188种污染物、酸性有机物和相关有机分子。红外大气窗口为3～5μM，或红外大气窗口为8～12μM气体分子，FTIR可科学检测浓度。由于几乎所有的光谱数据都是在现场获得的，明显受到各种干扰（如烟雾、灰尘等）和气候环境的影响，这会使目标特征更加复杂，甚至有些功能隐藏在噪声中。这些因素的存在都会对目标光谱识别产生严重的影响。因此，国内一些研究人员采取了有效措施，将神经网络与多尺度分析和红外技术相结合，构建了完善的提取识别系统。结合相关研究成果可以看出，该系统不仅可以在一定程度上消除干扰，在一定程度上增强目标的光谱特性，而且还可以提高系统的识别水平，从而达到为制度的认可创造有利条件。污染气体红外光谱多目标识别系统的进一步研究。
目前，尼高力红外光谱仪已经逐渐成熟，但在实际使用中，在一定程度上会受到以下因素的影响：一是测试灵敏度，二是分辨率。随着接口设备技术、数据处理技术等相关技术的发展，以及与其他相关检测技术的结合，红外光谱技术在痕量污染物的识别和有机污染物的研究方面将得到更好的发展。
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