近红外光谱技术是

如何做定性分析

定性分析是指确认分析对象是什么，或者确认是或者不是某种物质。

定性分析步骤：

1. 建立判别模型，即收集一定数量的样品、确定已知类别、扫描近红外光谱，通过一定数学算法将光谱或其压缩的变量（如主成分）组成一个多维的变量空间，同类物质在该多维空间中相距较近，异类样本则相距较远，从而识别不同类群完成建模。

2. 验证模型，即采用一定数量的不同类群样品，扫描近红外光谱，然后调用模型对这些样品进行预测，并和已知的类别归属进行比较和评估。

3. 模型通过验证后，扫描未知样品的近红外光谱，考察其光谱是否位于某类物质所在的空间，判断其类别归属。

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如何进行定量分析
定量分析的理论依据：
透射式采集方式如下图，吸光度的强度与样品中组分含量的关系可以由比尔定律决定，比尔定律是指一定波长的单色光垂直通过某一均匀非散射物质时，其吸光度A与光程d及浓度c成正比，比例常数为吸光度系数，其表达式为：A = -logItrans/I0 = -logT = εcd。
其中I0为照射背景的入射光强度；Itrans为透过液体后的光束的强度；A为吸光度；ε为待测组分的吸收系数；d为光程；c为待测组分浓度。

漫反射的采集方式如下图，漫反射光是光源发出的光进入样品内部后，经过多次的反射、折射、衍射、吸收后返回表面的光，这种分析光负载了样品的结构和组成信息。但漫反射的过程中样品与光存在多种作用形式，除样品的组成外，其粒径大小、分布及形状等物理状态均对漫反射光的强度产生一定的影响，因此漫反射光的强度与样品组分含量近似满足比尔定律。

通过数学推导，研究了与样品含量成线性关系的漫反射光谱参数，表达式为：A = -logI_scatt/I₀= -log R = const•εc

其中：I₀为照射背景的入射光强度；I_scatt为样品漫反射后的光束强度；A 为吸光度；const为散射系数，ε为待测组分的吸收系数；c为待测组分的浓度。

光谱定量的依据是比尔定律，该线性关系是以单色光和稀溶液为假设前提的，且不考虑吸光溶质分子与周围分子间的作用。实际样品尤其是复杂的天然产物的吸光度和浓度之间往往不是简单的线性关系，通过传统的单波长校正曲线的方法已不能得到满意的结果，而通常需要选用整个波数范围结合化学计量学方法（如PLS）进行分析。

定量分析的步骤：

1. 建立校正模型，即收集一定数量的建模样品，分别测定样品的近红外光谱和化学分析值，通过化学计量学方法建立二者之间的数学关系（称为模型）。

2. 模型校正，即采用一定数量的同类样品（化学分析值已知），扫描近红外光谱，然后调用模型对这些样品进行预测，并和已知的化学分析值进行比较，通过统计学的方法对模型进行评估。

3. 模型通过验证后就可用于未知样品的测定。