产品推荐:气相|液相|光谱|质谱|电化学|元素分析|水分测定仪|样品前处理|试验机|培养箱


化工仪器网>技术中心>其他文章>正文

欢迎联系我

有什么可以帮您? 在线咨询

工业视觉缺陷检测在制造领域中发展趋势如何?

来源:杭州国辰机器人科技有限公司   2020年09月21日 15:00  

1598610799(1).jpg

机器视觉可以快速获取大量信息,并进行自动处理。因此,在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域以及各种场景之中,例如金属板材表面瑕疵检测、垫片缺陷检测、线缆护套瑕疵检测、汽配件瑕疵检测等等。代替成为工厂的“眼睛”,表面缺陷检测系统可以灵活控制生产流程,从而减少人为误差带来的损失。一来符合成本效益,而来提高生产效率和质量。

伴随着人工智能产业升温,智能机器视觉行业有望迈进新的发展阶段,市场规模将加速扩大。据业内人士预计,到2025年,机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元,几乎是目前的两倍。销售额的增长将为新的前沿技术和现有技术的发展完善提供所需的资金。

社会现代化进程的大力推进,我国工业得到了长足的发展。机器视觉系统检测市场经过长时间的积累,我国也出现了一批具有一定实力的企业,杭州国辰机器人科技有限公司便是其中之一,在AI领域深耕多年,钻研机器视觉以及深度学习算法,为多家生产企业提供缺陷检测方案,帮助其解放人力,摆脱招工难的行业困境,在节约成本的同时更是提升了效率!

以上内容,希望对大家有所启发。如果大家目前正遇到类似问题的困扰,想知道自己的产品是否可以用这种方法解决,欢迎跟我们联系。

免责声明

  • 凡本网注明“来源:化工仪器网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-化工仪器网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:化工仪器网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其他来源(非化工仪器网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
企业未开通此功能
详询客服 : 0571-87858618