陈超伟 1 ,梁 煜 1 ,张 为 1 ,包 娜 1 ,刘艳艳 2
(1. 天津大学 微电子学院,天津 300072;
2.南开大学 电子信息与光学工程学院,天津 300071;)
摘要:目前,MQ 编码器由于自身严格串行的工作特点,成为限制 JPEG2000 编码性能提升的一个关键 瓶颈。文中提出了一种适用于JPEG2000图像压缩算法的高性能MQ编码器。该MQ编码器通过采用Index 值预测等优化方法实现编码时间的缩短以及存储需求的降低。此外,文中还将提出的MQ编码器应用到 Tier 1编码当中,并根据BPC的输出特点,提出了一种接口设计来实现BPC与MQ编码器的连接, 从 而实现单位时钟周期内Tier 1编码吞吐率高3倍提升。经FPGA验证,文中提出的MQ编码器与目前 的结构相比,在吞吐率方面可以取得至少10%的提升,存储需求也明显下降。
关键词:JPEG2000;Tier 1编码;MQ编码器;超大规模集成电路
1 引言
JPEG2000 是一种被广泛应用于各个领域的新型图像压缩标准。优化嵌入式编码(Embedded Block Coding with Optimal Truncation,EBOCT)承担了JPEG2000的主要编码工作,并占据了整体编码时间的80% 以上。Tier 1编码作为EBOCT的主要部分,是优化JPEG2000整体编码性能的关键。Tier 1编码由2个编 码器完成:位平面编码器(The Bit Plane Encoder,BPC)以及MQ编码器。BPC根据三种编码通道产生上判决对(Contex-Decison pair,CXD对),CXD对进入MQ编码器完成编码并终产生压缩码流。 当前影响Tier 1编码的主要瓶颈在于MQ编码器的编码性能较低。MQ编码器串行工作的特点以及复 杂的算法给优化工作造成了困难,传统的MQ 编码器单位时钟周期内只能处理1 个CXD 对,且编码时间 较长。目前MQ 编码器的优化思路主要有两种:(1)设计单位时钟周期内能并行处理多对CXD 对的编码 器;(2)提高单位时钟周期内处理单个 CXD 对的速度。根据*种思路提出的优化结构虽然能实现多对 并行处理,但是编码器工作频率不高,并且牺牲了大量的硬件面积以及存储资源。此外,部分编码器在输 入多对相同CXD对的情况下,会出现无法并行工作的问题,导致吞吐率严重下降 [1] 。 针对第二种优化思路,目前也有许多优化结构被提出。Liu 的研究团队针对编码过程当中较为复杂的 Renormalization操作进行优化,但其优化结构只能在前后输入的CXD对不同的情况下发挥作用 [2] 。Rhu和 Park通过附加电路处理发生概率极低的编码操作,减少了关键路径 [3] 。但附加电路也占据了大量电路面积。 本文将根据第二种优化思路来优化MQ编码器结构。此外,本文还将提出了一种接口设计使得提出的 MQ编码器结构有效地运用到Tier1编码当中,实现Tier 1整体编码吞吐率高3倍的提升。 2 MQ 编码器工作原理 MQ编码器是一种二进制自适应算数编码器,根据输入的CXD对不断调整编码区间实现编码操作 [4] 。 每一个CXD对都与一个Index值和MPS值相关联,两者都被存放在Index值查找表(Index Look Up Table, ILT)当中。每个Index值又指向一个存储在概率估计值表(Probability Estimate Table,PET)里的条目。 PET一共有47个条目,每个条目包括4个重要编码参数:Qe、NMPS、NLPS和SWITCH。 编码器根据判决值D与MPS值是否相等,从CODEMPS和CODELPS当中选择一种作为当前的编码 模式来完成编码工作。每一种编码模式还包括Renormalization 操作以及Byte-out操作。MQ编码器用寄存 器A和寄存器C来记录当前编码区间。前者用来存放编码区间的宽度,后者用来存放编码区间的下边界值。 寄存器A的值必须保持在0.75≤A≤1.5这一范围当中。寄存器C是一个28位的整型数。一旦寄存器 A的值低于0.75,那么Renormalization操作就会执行,通过移位加倍使得寄存器A的值回到规定范围内, 寄存器C也会随之移位。寄存器CT用来记录移位次数。 编码器通过执行Byte-out 操作输出压缩字节。当寄存器CT 的值减小到0,则输出寄存器C 当中的压 缩字节,一个CXD对多可输出2个压缩字节,即进行两次Byte-out操作。
3 高性能MQ 编码器结构
3.1 MQ 编码器 图 1 所示为本文提出的高性能 MQ 编码器结构。该结构包含两部分:Index 值预测模块以及主体编码 模块。 Index值 预测模块 主体 编码模块 CXD对 Index值 Start_MQ Renorm 压缩数据 图1 高性能MQ编码器结构 3.1.1 Index值预测模块 在MQ编码器编码过程中,如果执行了Renormalization操作,ILT可能会发生更新。因此,为了得到 正确的Index值,后一个输入CXD对往往必须等待前者编码*结束,从而大大增加了编码等待时间。 本文运用Index预测模块来提前获得待编码CXD对的Index值。一旦预测工作结束,该模块将生成一 个 Start_MQ 信号,将 Index 值传递给主体编码模块,并通知其可以开始后续编码,从而无需等待前一个 第 3 期 陈超伟等:应用于 JPEG2000 的高性能 MQ 编码器 VLSI 设计 http://www.xdxb。。net 89 CXD 对编码结束,缩短了等待时间,同时也使得流水线结构得以运用到后续编码当中。此外,由于 MPS 值与对应Index值的低位相等,因此无需在ILT当中进行额外存储,从而减小了ILT的存储需求。Renorm 信号由主体编码模块给出,用于标记是否执行Renormalization操作。 图2所示为Index值预测模块的电路结构。Index 1表示当前编码CXD对的Index值。Index 2表示为 待编码的CXD对预测的Index值。根据当前编码CXD对的判决值D1与对应的MPS值是否相等来判断当 前编码模式。Index 2 有两个可能值:(1)从未更新的 ILT 中获取的原始值(Index_original);(2)前一个 CXD对在编码过程中产生的更新值(Index_update)。预测模块将从中选出一个作为预测Index值,同时更 新ILT。预测模块预测工作伪代码如下所示: Index 2 = ((CX1 == CX2) && Renorm)? Index_update : Index_original Index_updata = (D1 == MPS)? NMPS : NLPS CX1 CX2 =? Renorm Index2 Index _update ILT NMPS NLPS =? 当前编 码模式 D1 MPS (Index1[0]) Index1 待编码CXD对CX值 PET (NLPS&NMPS) Index _original 待当前编码CXD对CX值 图2 Index值预测模块的电路结构 Index值预测模块为待编码CXD提供Index值,预测的Index值是从ILT以及PET中选取的,这两个 查找表都由JPEG2000标准规定,因此只要预测模块正常工作,Index值的预测就不会出现错误。针对Index 预测模块的功能验证,本文将预测模块与主体编码模块结合之后形成完整MQ编码器进行整体功能验证, 从而保证验证结果的准确性和全面性。详细验证方案将在下文介绍。 3.1.2 主体编码模块的流水线结构 如图3所示,主体编码模块是一个4级流水线结构。下面对各级流水线的工作进行说明: (1) *级流水线 编码器从PET当中获得Qe等编码参数。为了减小存储需求,本文对Qe的存储进行了优化。此外, PET当中还存储了寄存器A在CODELPS编码模式下发生重归一化时所要移位的次数LZ。 (2) 第二级流水线 本级流水线主要进行寄存器A的更新,并产生Renorm信号将传递给Index值预测模块。如果当前编 码模式为CODELPS。那么寄存器A的移位可根据上一级流水线查表得到的LZ值实现一次性移位。 (3) 第三级流水线 为了避免因使用28位加法器导致关键路径变长,寄存器C的更新被拆分成低16位C16和高12位C12, 分两级进行。其中低16位C16更新在本级流水线完成。 (4) 第四级流水线 完成寄存器C高12位C12的更新,并执行Byte-out操作。本文对寄存器C终更新当中所用到的 MASK信号产生电路进行了优化。 3.1.3 主体编码模块的优化 (1) Qe存储的优化 西安电子科技大学学报(自然科学版) 第 45 卷 http://www.xdxb。。net 90 PET (Qe&LZ) Qe LZ Index DEF A临时 更新值 - Qe << A DEF C16 临时更 新值 + << C16 DEF C12 临时更 新值 C 临时更 新值 C16 临时更 新值 << Flush Qe << CT C 终更 新电路 MASK 信号产 生电路 C *级流水线 第二级流水线 第三级流水线 第四级流水线 B1 B2 B Byte-out 操作 LZ 寄存器A移位次数 寄存器A移位次数 图3 主体编码模块4级流水线结构 Qe的位宽是15。本文将PET当中的47个Qe分成3组,每组当中的每个Qe有8位是相同的。因此 只需存储剩余的连续7位,从而节省了53%的存储空间。表1所示即为Qe的分类。 (2) Renorm信号的产生 Renorm信号用来标记是是否执行Renormalization操作。该信号的产生电路如图4所示。通过比较判 决值D与MPS值也就是Index值低位即可判断当前编码模式。在编码模式CODELPS中,Renormalization 操作一定执行。而对于编码模式CODEMPS,在A-Qe<0.75的情况下,Renormalization操作才执行。 D MP S Index[0] =? 编码模式 1 A-Qe<0.75? Renrom 图4 Renorm信号产生电路 (3) MASK信号生成的优化 编码器执行Byte-out操作之后,寄存器C的保留位由MASK信号决定,并得到终更新值。为了实 现Byte-out操作与寄存器C终更新的并行完成,本文对MASK信号生成电路进行优化。 1 *表中a、b、c表示每组当中各个Qe数值不同的位 MASK值被初始化为0xFFFFFFF,并根据Byte-out操作输出的字节数以及Flush信号进行移位更新。移位 有3种可能:输出1个压缩字节时的移位(shift_1)、输出2个压缩字节时的移位(shift_2)以及执行Flush操 作时的移位(shift_flush)。CT_add1表示第1个字节输出后CT被重置的值,CT_add2表示第2个字节输出 后CT被重置的值,两者都为7或8。LZ表示寄存A的前移0个数。 - - + + + >> 0xFFFFFFF MASK MASK移位 次数 CT 寄存器 C移位 次数 CT_add1 Shift_1 Shift_2 CT_add2 Shift_Flush 1'b1 1'b1 图5 MASK信号生成电路 3.2 BPC 与MQ 编码器的接口设计 针对BPC输出的特点,本文设计了一种的接口设计。如图6(a)所示,BPC输出3种通道类型 的数据,经分开之后通过对应FIFO通道传递给的MQ编码器,3个通道的MQ编码器并行工作。 西安电子科技大学学报(自然科学版) 第 45 卷 http://www.xdxb。。net 92 BPC bpc out sp sp通道 写控制 模块 mrp通 道 写控制 模块 cp通道 写控制 模块 sp通道 FIFO mrp通道 FIFO cp通道 FIFO 读控制 模块 sp 读控制 模块 mrp 读控制 模块 cp sp通道 FIFO输 出 mrp通道 FIFO 输出 cp通 道 FIFO 输出 接口设计 bpc out mrp bpc out cp MQ 编码器 sp MQ 编码器 mrp MQ 编码器 cp fifo_0 write_fifo[0]=1 fifo_1 write_fifo[1]=1 fifo_2 write_fifo[2]=0 …… fifo_n write_fifo[n]=0 FIFO 写控制模块 待写入的 CXD_0 待写入的 CXD_1 start_point 读控制模块 read_fifo 先前存 储的 CXD对 (a) (b) 图6 BPC-MQ编码器连接设计 3.2.1 BPC输出特点 BPC通过3种不同的编码通道产生3种CXD对。3种编码通道分别为:重要性通道(Significance Propagation Pass,SP)、幅度细化通道(Magnitude Refinement Pass,MRP)以及清除通道(Clean Up Pass, CP)。3种CXD对有所差异,每个CXD对的高两位将用来指示其所属编码通道,可用来作为区分依据, 分开后的三种CXD对分别为bpc_out_sp、bpc_out_mrp以及bpc_out_cp。 3.2.2 接口设计 针对3种CXD对,接口设计包括三套FIFO通道,每套FIFO通道当中有多个fifo单元。fifo的数目 根据对应编码通道在单位时钟周期内所能产生大CXD对数目而定。由于BPC和MQ编码器存在吞吐率 差异,FIFO采用异步读写,配备了写控制模块和读控制模块。 写控制模块采用从低到高循环并行写入fifo的方式。如图6(b)所示,设置一个写信号“write_fifo”, 其位宽与fifo数目相同,每一位表示对应的fifo是否写入数据。同时设置一个写指针“start_point”,用来指 向下一个将要写入数据的空fifo。进入写控制模块的所有CXD对将并行写入对应空fifo当中。读控制模块 设置读指针“read_fifo”,每个时钟周期从所有fifo中取出一个并输出,然后在下一个周期指向下一个fifo。 4 结果 4.1 MQ 编码器 本文将提出的高性能MQ编码器在Xilinx Virtex 5 XC5VLX330 FPGA上进行验证。测试结果表明:该 MQ编码器能够取得大工作频率为181.434MHz,吞吐率达到181.434Msymbol/Sec,所用Slices数目为 210,关键路径延时为2.432ns。 MQ编码器通过查表的方式完成编码,一旦出现编码错误是难以恢复的。为了使得改进MQ编码器结 构能运用到JPEG2000编码器当中,必须保证改进结构功能的正确。为了验证预测模块的功能,本文采用 了Jasper作为验证标准。Jasper是一款JPEG2000编码器的开源软件,可以作为改进结构编码结果的参照。 本文采用的功能验证方案如图7所示。测试图像首先通过Jasper完成JPEG2000前期的预处理、离散小波 变换、量化、BPC编码过程,终生成CXD对数据存放于TXT文件当中。然后将数据文件导入至改进 MQ编码器当中进行编码,同时Jasper继续进行编码,终对比两者的编码结果来确定改进MQ编码器结 构是否能够正确完成编码。功能验证结果表明改进结构能完成编码,得到正确的压缩字节。 本文还将所提出的MQ编码器结构与部分文献的优化结构进行性能比较,对比结果如表2所示。为了 提高对比的全面性,本文引入了FoM参数,其计算公式如公式(1)所示,公式当中的Throughput表示编 码器吞吐率,Slices/LEs表示编码器所用Slice或者LE的数目,Memory(bits)表示编码器所用存储资源大小。 为了保证结果的准确性,比较双方均使用同样的FPGA。 第 3 期 陈超伟等:应用于 JPEG2000 的高性能 MQ 编码器 VLSI 设计 http://www.xdxb。。net 93 原始图像 Jasper完成预处理、 离散小波变换、 量化、 位平面编码 CXD对 改进 MQ编码器 结构 Jasper 比较 图7 改进MQ编码器结构验证方案 ( ) / 16 Throughput FoM Memory bits Slices LEs = + (1) 表2 编码器性能比较 架构 FPGA 大工作频率 (MHz) 所用 Slices/LEs数目 所用存储 (bits) 大处理 CXD数目 吞吐率 (MSymbol/sec) ]未提供所用存储数据,无法计算FoM,故表中未列出比较 *文献[1]的结构在输入的两个CXD对相同的情况下,无法实现并行编码,吞吐率下为高值的一半(155.95)。 4.2 Tier 1 编码 本文将提出的MQ编码器运用到Tier 1编码当中,并在Xilinx Virtex 5 XC5VLX330 FPGA上进行验证。 通过多份测试数据统计表明,大部分位平面均能通过BPC产生3个编码通道的CXD对,因此3个MQ编 码器可以并行工作,从而实现Tier 1编码吞吐率的3倍提升。但部分位平面会出现个别编码通道不产生CXD 对的情况。此时,无CXD对输入的MQ编码器没有工作,Tier 1整体编码吞吐率未达到理想值。
5 结果
本文提出了一种运用于JPEG2000的高性能MQ编码器。通过Index预测等优化方法,实现编码速度 提升以及存储消耗的减少。同时,本文还将提出的MQ编码器运用到Tier 1编码当中,提出一种的接 口设计来实现BPC和MQ编码器的并行工作。
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