日前，《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review Insights)发布了题为《制药和化工行业的数字化创新正在掀起研发领域的转型浪潮》(Transforming R&D: Digital innovation in the pharmaceuticals and chemicals industries)一文，探讨了制药和化工企业如何通过人工智能、量子计算和其它数字化技术，推动科学研究的转型，提高研发绩效。

该报告由《麻省理工科技评论》和珀金埃尔默信息科学部(PerkinElmer Informatics)联合制作，基于对诺华、罗氏、默克、巴斯夫和先正达等企业研发主管的深度访谈，提出下列主要调查结果：

· 强大的数据管理能力是保障高绩效研发的基础。可访问且可共享的海量数据是当今突破性分析和计算所依赖的驱动因素。为保证数据集可用于科学用途，各大企业均专注于FAIR数据原则（即可发现、可访问、可互操作、可重用）来开发强大的元数据和管理协议，以及使用高级分析和数据可视化工具。

· 数字技术助力研究人员探索复杂的高价值数据集的模式和趋势。数字化转型正为基因组学等领域的研发工作开拓新的视野，有助于精准医学领域的新突破。同时，这也为分散的临床试验创造了机会，使数字疗法和可穿戴医疗设备能在未来有爆发式的创新。

· 数字化项目提出了针对组织治理结构和数据治理结构的新思考。研发主管通过给予研究团队试验新技术和新方法的充分自由，以促进自下而上的创新。同时，他们也在推动自上而下的战略计划来交流意见、协调系统、统筹调配数字化转型预算。

· 研发角色、工作流程和企业文化正以新的方式发生转变。与任何行业一样，人工智能和自动化正在改变研发人员的工作方式。对于制药和化工企业的研发团队而言，数字化并未被看作是其研究职业生涯的威胁，相反的，数字化为合作及打破隔阂提供了新的机会。他们庆祝因为数字化而带来的业务成功，鼓励就职场文化转变给予反馈和讨论。

珀金埃尔默副总裁兼信息科学部总经理Kevin Willoe表示：“随着科学研究和数据管理领域数字化程度的日益提高，我们已进入云计算时代。因此，各企业应趁此良机以新的方式利用信息来加速和改善科学发现及产品开发。我们很高兴能与<麻省理工科技评论>合作，深入介绍制药和化工企业如何在这一激动人心的征途中另辟蹊径。”

关于珀金埃尔默

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