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欧美原厂供应品牌 binks250686

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FEIN ABLK 18 1.6 E Select

TRAFAG 8472.34.5717,S/N.621461-010

Eaton FTG WAL615845

Mayr 16 / 891.105.0 24V / 25 / 6885-3 AVEC BOITE A BORNES

SIEMENS 6ES7 138-4DF01-0AB3

Vickers PRV11-12V-S-O-15

soemer EBH-KS-3510-2t

Nordson 306436

Aquametro Name: energy meter；Specification and pressure level: Model-BUS type, DN80；Connection method: flange；Remark: incl. flange, flange cushion and bolts connected with valves

hydac KUPPLUNG 28/38-38/24

trumpf 0359267/L16,220v

parker CBBHMIRN34MC-M11 22 TM00729129 Bore：55mm Stroke:700mm

SKF Oil Seal/Bearing Isolator G TYPE,ID120xOD271,[TSN 224 G/SKF

DEIF RTA 602

Trelleborg OR1000400-VC009 4X1

Afag AG Bowl feeder left 50029786

tuenkers sensor T12 FOR SZV.1 40 Z

Kalthoff Artikel:102055 Vorg:281163/Kd:D26736

KNOTH 4.4-8747_04-03

WUERTH 7141312

Elektror Typ: D 060 No. 1507A1039540

EEPOS 21075

EBERLE FTR-E 3121

heidenhain 582578-07

PFLITSCH 923254Cupm1x7get.

GUTEKUNST T-18659L

Warex Valve GmbH DR00300U

Lumberg RST 3 -RKWT/LEDA4-3-224/5M

M0

Rexroth 0821401141

AVM 5193465 Cable carrier for 374 stroke 400

FLENDER FLEXIBLE ELEMENT, N-EUPEX-H80

ARGO-HYTOS P3.0510-02

Birkenbeul Country of destination: China

parker SCLTSD-250-10-05,40-210MM,-25-85℃

HWS 3.04571

legrand 044271 TRANSFO. 230-400V/115-230V, 4000VA

LINMOT E1130-DP-HC

Bogen 5F1750T2L3C3E1

Phoenix 2732732

Desoutter EME80-20J

E+L EK4020 Nr:322454

Dr.Brandt 54383

PERMA 100850

Rose+Krieger ATE FNA 5023 TA 0120 TYP50

obo V25-B+C/FS-SU

WIKA P-30-R-BG460-HD1Z-F-M4Z-1Z 82199662

heidenhain 385489-06

ADLER AP01S10BG2BWS

UNIVERSAL EKM-724-T-CN-02

Atlas Copco GT740201604070003Special repair parts tool4080134680

RUD 8500826

Beta 000900030

eltherm heating cable ELW-HS1

SCAIME ML12-10KN

Vogel WS35-2+B44

VIBRO EA402 for TQ402

BLEICHERT Bushing, order number: 1.40.1024,

BLOHM ZKLF 3080-2RS-XL

BIKON 1006-030X055

Rexroth MNR:R900917825 4WE 6 D62/EW230N9K4/V

Neugart PLE120/115F-NR 810505I=64

braeuer TYP A 390U/MIN IV/A 86900000001200

SOFIMA FHP1352BAGIP01(HP1352A10AN)

EDWARDS 900-615-MVR

schaeffler G25x32x4mm Lip seal

brinkmann STA 304/270+001 Ohne Motor,Solange wie die Pumpe und Gleitringdichtung

SAUTER R3321R0.04/24 SAUP103600

ZYKLOMAT PV83/510, 75lm, filtration fineness µ=15µm

Rexroth IKG4090/030.0 L=30M

SAV SAV 212.82-60

ODU 085.170.323.000.000

Contrinex DW-AD-711-M12-298

STEGMANN AG 626 WDP,4626W00D0000 003 03,SN F30000010

METRIX MX2030-04-07-18-10-05

ROCKLE 4023/200 0.02mm/m

SAUTER AVN234S F132-6

Maximator Typ：S 35 Item No.:3130.0198 Serialized ID:14058943

Kutting Sleeve：DN12 Fassung T 3-13

Delfin D/G70

norelem 08910 -+C8+A8:B146+A8:B147

DOLD AK9840.82 660V ART-NR 0033572

KTR M-48 D=20X43 M.N/D=20X43 M.N

elbe 0.128.111.0800-SP

GARANT 750120-300

HASBERG 0.03mm*12.7*5M

ALRE-IT Thermoresistanc HF-1006-4-DRAHT N-2，Pt100

FLUTEC DRV-16-01.x/0

TR-electronic LA-46-653-SSI 321-00062

Ruwac Schwebstoff filter H13 Rahmen stahl verzinkt beids. Griffschutz St.verz:Q10-12 Abm.:240x440x90mm

Datasensor TL80-011-SV2227

MANUTAN 1690M645

Kromberg & Schubert 370302

HAZET 803LG-PH2

TELCO SMT6001TSJ

INDRAMAT MSK040C-0600-NN-M1-UP1-NNNN

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AUTOMATOR Automator：MV 35 VP

ALLEN-BRADLEY 1756-IM16I

SKF 6002ZZ

VEGA BR66.XXGGAP2CHAMAX-4000mm

Murr 7000-12221-2140500

Buhler NS10/25-AM-SK166/500-3xMKS1/W-K

ALLEN BRADLEY 2198-D032-ER53

PHD GRM2TS-6-75-00-V2_13090498-01

DANFOSS DML 305S 023Z4833 HFC/HCFC MWP 610psig/42 bar

PFLITSCH PIK EDI S 200/ 60

heidenhain 533910-01

riegler 678.021M

ORGATEX magnetic windows A4 KAN-MW-A4H-03 blue

DR.ESCHERICH PB55EX-500-04

Staubli RSI 06.1151

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JUMO 701150/8-02-0251-1003-25/005 058 F-Nr:0236271901017260004

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kistler 1722A4SB

EMG LLS 875/01

INFICON 200002576

WUERTH 071402 20

IBC 7206.C.T.P4A.UL

Prevost RPT ET1010

Aquaflex KB 15 NC 11 3C8 3/8DC 24 250 541223 G3/8 0-250bar

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Euchner EKS-A-K1BUWT32-EU

Knoll KTS 40-80-L-A-G-KB

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SIEMENS 7UT6125-5EB00-1AA0

Fibro 2962.78.040.08.0160

Norgren 2636066 24VDC

EMG SV1-10/16/120/6

HA-Stocker G-M6-0.5 MM

Mahle AF105216-004/040

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Kerb-Konus St-HV125 M12X22 KERB-KONUS-VERTRIEB THREADED INSERT

Vester PE-20-30-C-S2

foerster 6X7.5MM DIP-ARRAY / Order number: 1951700

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Fibro 8120875/3;EM 17.0558.9.122.04.0.0.0

CEMP TYPE:E063B2 Z285771994 POMPA ATL350

SFERO LR 18

DANFOSS MBS3000 060G1126|Pe:0-10bar OUT:4-20mA

Konecranes 52323934

SIEMENS 1PH8133-1

ELAP DIGIT. POTENTIOMER PL231-300

turian GR40RH

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heidenhain 325427-1M

TRAFAG M230S 624.2524.121.19.2000 Kapillarrohr 2000 mm

REFCO M4-3-DS-R32

Faster ANV34GAS(M)F1210

SAUTER HBA 100-0

JUMO ATH-2 603021/02

SIEMENS R3G280-AH33-31 DC48V 135W

SIEMENS 1FK7081-2AC71-1QA1

PFAFF SHE3.1N-B-FN (50mm) Art Nr.040043206

Amtec K/002.270.610N M200*4

CARPANELLI MOT.3~M80b6 PROD.07/08 N.L108061530007002

Spirax Sarco BSA3T carbon steel; DN25 PN40; flange

KSB Impeller 7130301 RB ETABLOC GN 065-160 / 1502 G9 9972108141 000500 01 （only need Impeller）

Schneider XB2BVM4LC

VENANZETTI VIBRAZIONI MILANO VV38B/4

elero TYP JUNIOR2 NR.290016006

Hydropa WE10AHG-F4M/G 24V 489-0062.586

hoperil Art.-Nr.:2071690 Los Nr.:7-124162

Solartron AX/1/S M9224 99B118-18

Schneider 16009

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。