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欧美德国工控产品 TWIFLEX794501

欧美德国工控产品 TWIFLEX794501

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E+E EE210 0-50℃ 4-20ma

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BALLUFF BES 12,0-BS-1D.12 0MM

DEUBLIN 9100-008-113

LAIRD HI0805R800R-10 1100k

M+S MM 50 C

Sensopart 525-51151

R&I GH-20A-W-RM

SPREITZER B709800019

HAHN+KOLB 31147 100

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kistler 4577A50C3 0-50kn

Tecalto 3CA82-18-10

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KUHNKE 760779100

IDROTECNICA M12 240Lt/h 4bar

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Erhard G3/4"/PN16/12-45l/min/1NC/1NO，8622 7985 (DN20/PN16)

Hein 179066 dc

Weidmuller-nl CP SNT 250W

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CROUZET 83123

KabelSchlepp 45765 7*1.5

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PMV EP5XX-HPGU-23K01-RC9DA-4Z

Stuewe SHAFT COUPLING WK 25-12X 25

S+B VNSO 3 FN 18 SK ER Z 40

LOWARA SS304

NKM Noell Special Cranes GmbH 3070-B133101-10/GL

WUERTH 7145250

FANUC A02B-0333-K836

Hengstler AC58/1214EF.42DPZ 0566216

Saia-Burgess PCD2.W605 SAIA\0~10V

GRIP G-MGW050-2O-V

MILTONROY GM0500TP2MNN with motor

casappa KP30.27D0-A5K9-LBM/BL-V-HSC(BUR) 0000671932

ytc YT310N3

RSP P0574 Signal/servo interface Harting/ Profinet for P0576

Vahle VKS-6/604000-HSA,0154194/00

APEX 440-TX-30X

SAMES 1507375

KRACHT VC0.025 F5 RS

OPTIBELT TOOTHED BELT 16T5/1900

CONEXCON 5081-2021

Phoenix Quint PC-UPS/24DC/20

lika I58S-H-1024ZCU410R

KUEBLER 8.5888.5422.2122

RITTAL SK321 6489-VW

Sommer GD320S-C DJ040588 001AC

LEONI Welding tube bundle 1-2 shaft D02668-00-02

wampfler 081301-2x02 (500A)

Eaton IZMX-UVR24DC

Rexroth NFD03.1-480-030

B&R 3AM374

SCHMERSAL MZM 100 B ST2-1P2PW2RE-A-2781-7

Drumag 1UP-NRV-10, MODELO:0613202866

PMA 9407 99800031

FrigorTec P+I diagram 204.868-3a；Serial number：1

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LYTRON 101324 Belt cogged

Turck BT18-R-VP6X-H1141

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SIEMENS 2XV9450-1MB02

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BROOK type CA100 NO,16H30016

SCHMERSAL HEN 024

canford TECPRO LS351 Loudspeaker station TECPRO 27-351

Contitech 25326 D

moog D634-319C R40KO2M0NSP2

REBS RZM04/120 （Drive type: motor drive; nominal displacement: 0.12; unit: L / MIN; pressure: 60; unit: bar; inlet connection size: DN12; unit: mm; electrical parameters: 380; unit: V; outlet connection size: DN12 ; Unit: mm; Rated power: 1.5; Unit: KW; Pressure level: 0-100bar; Use medium: Oil and gas lubricant; Speed: 1420; Unit: r / min; Order number: A1101037）

Rexroth 4WRZE16W8-150-7X/6EG24N9ETK31/F1D3V R900925738

HIWIN EGH15CAZ0H guide block

Kromschroder IFD 258-3/1W 230V

Kuka 00156285

Mayr 4/500.201.0/24/20/20/ 6885/1

Gestra RK41，DN80，PN16；

Demag 87520044

METAFRAM BP25 10/13 X16

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Giordano Colombo S/N.1602047

Rexroth ZDREE10VP2-2X/200XLMG24K31A1M

Kuka 00110600

festo DSBC-63-50-F-PPSA-N3

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Rexroth MSK030B-0900-NN-M1-UG1-NNNN

parker SMB60500.55811S1164 S/Nr:R-0907/194

ROLLENBAU SMT 200 PEK

KTR GS19 98SHA-GS6.0-19/6.0-14

Leybold Typ:TTR 91 S No:230040

LIFTKET 53S005500900

Stober MDS5075A/L 8791200

RK Rose+Krieger GmbH WRK75330340776 COPAS (KG:16×5 L:776mm）

Bohmer DN32 PN315 ART NO.004.3826

EPK MINITEST4100 NO2

HARTING Harting connector 09140123001 0914012310

TRAFAG ISNT 110 65，2.0401 CUZN39PB3

Solartron 97115-3

OHIO SEMITRONICS GW5-004X5-51

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SMS Elotherm 22870

SCHMERSAL M3V4D330-11Y-M20

obo 2153932

RASAQUA UV 2700

krom schroder DG150U-3 84447500

CONRAD 416882-62 Secure Digital Card SDHC Class 4

brinkmann TFS 348/50-G

Bonfiglioli ACT 401-26A

LENZE E84AVSCE7512SB0 0.75KW Input:50/60Hz Output:0-1000Hz

KEYENCE FS-V31CP

Mobrey S01DB/F68/4 18bar，240V DC/440V AC，1A/5A，210°C

HARTING 09 15 000 6202

Vaisala HUMICAP180R

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRA用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使M，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。