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欧美德国工控产品 Stabilus4904D1

欧美德国工控产品 Stabilus4904D1

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FLEXLIFT F15-028-ANTR-1276

BALLUFF BES517-3036-IO2-C-S4

KEB 00.E4.061-1910

ZF 4161 232 049

LAUMAS CBL15000

INA GE8-UK

HANSA-FLEX PTF120AJ-1400

Puls QT20.241

Rexroth DBW10B2-5X/315-6EG24N9K4+Z5L

Tiefenbach ik177L115D

Eltex R36/RO00

Lincoln 1736+84808+84976

LAPPORT 100336

Sontheimer HLT40/4E/Z35/3/D1/FG

PALETTI SV 2001 V

HOMMEL 231289

Fife SE-26A

hydac 0100 DN 010 BN4HC

BARKSDALE 8211-PL1-V-EXI

Demag DCM-PRO2-125 H2.8 2

VIPA VIPA 221-1BF00

ACLA Drive front wheel 160mm / DIA / 50mm / WIDE / 141337

WUERTH 0715 3620

ALBANY D4621R0483

SICK AFM60B-S1AA004096 (1037868)

Rexroth 0820052536

ODU Socket aluminum frame_610.020.021.600.000_ODU

LOWARA 10SV07F030T Code 1016L1211 Pump unit

ATOS SDHE-0711-X24DC

EMG EB800-60Ⅱ\0.8kN\60mm

weishaupt 21710426012

BALLUFF BTL5-H114-M0200-B-S94

GEWISS GW92506

ABP GES9145066P0053 HAND GEAR RED/YELLOW

STROMAG GTES51-29b m-499-b3-151-07030

Waukesha 20-59

TR CES65M-10019 （SN:01092 11-27VDC）

ksr-kubler 8.5863.1224.B323

ALA OFFICINE SPA 1056410

LEONI CCH0052 Ø 29 mm

Contitech HTD 1200-8M-50 CXP

finder 44.52.9.024.0000

Phoenix HC-KIT-B24-R03-1409765

KROMSCHROEDER IC40A2AR10,88300241

MEGADYNE 25T5-510

Rotronic HygroFlexl HF132-AB1X

GEWISS GW20056

DISCOM ART.02616 BKS10 FE

BARKSDALE BPS34GEM0010BRPQ1

COAX 543267

heidenhain 359002-05

HARTING 9300009943

Buehler WW6/SW

JUMO 404366/000-459-405-613-20-61/000

Gestra PK16A DN65 PN16

Bauser 638R-021-0-1-001

BOPP REUTHER OC 5/F-REED+CERTIF ETALONNAGE

INA 2RUE35-E-W2-2S-G1-V3/940 KIT123.930.123

heidenhain 533631-01

Rose+Krieger MSS 9.1043

brinkmann 6081 for SFT 1300/490+218

AMP 1318107-1

TSCHAN 10555716 - 00010 ouplings elastic element 0428 415066101 NOR-MEX E 168 labeled with TAGAL spare part number : 90103578

Erhardt+Leimer 63L/4 VG2005-FM0401

speck HT-CY-6091.0040 ID:15683

SAMES 910003412

heidenhain 329985-50

festo NEDY-L2R1-V1-M12G5-U-0.3-M8G4-2.5R

JUMO 202924/10-0010-1003-106-37-88-26/000

Gooch & Housego QS27-4C-S-SL1 56549-004

AMMA 30*10*60/Z-240A-155

KINETROL KINETROL.07B-100-210 KINETROL

Beckhoff -EL1904（4x Digi.Eing.Safety 24V DC 190mA EL1904 Id.51250）

Metz 31229102 MSTBA2（datasheet needed）

KUEBLER 8.5863.1200.G321.S057.K024

Vahle 234784 MKLS 7/100-4 HS 4M

Tecsis 1437 0-1MP,G 1/4 B

Honeywell AY112HG 060-3590-09 (+/-0.400INCH）

KNIPEX 4621A11

baumer GAM900-P32G.JCC.ACA/CJ2013-8M

WALCHEM WCU410

DOSATRON R3RE5.3m3/h.0.5.5%

GE 0032206

E+H CPS71D-7BP51Z1

HYTORC XLT1-HX14

ROTADISK RD-010.0

HPC EJR37545

Samtec MUSB-05-S-B-SM-A

Brueel & Kjaer AS030 1.5-15,000Hz 100mv/g

SCHAAF A5243,82/62mm,70MPa,14MPa,Drawing No.X5219B14-15

Kuka 00-200-416

Hawe KR2-1-1/4

IVO G2M2H 110A102 470152 10-30 VDC 5%RW354630/520

Beckhoff AM3013-1C00-0005

FlexLink XLRL 18X97 CQ

SIEMENS 6FX2003-0SB14

dungs FRS515

HARTING Han guiding relay module, female09140033151Accessories=+A1-DCEH

AEG 3A400-100HRL1

SAMSON typ.4763-01200121000000.04

STROMAG 214R

FPZ code:25VC6,infor:Secondary Blower-Check Valve

Walther 95813-9-00025-AAAD-Z03

TE Connectivity D38999/26ME8SN

WUERTH 964632

E-T-A AD-TX-EM01

Hawe B1-1；check valve 1/4

powersem 336C94 ECO-PAC PSEI 2×161/12

heidenhain 557677-14

schmid 5R

Elster MR 50 F5 SM

ODU S11M07-P06MFG0-6580

SUHNER LSB 20DH 5932001

SCHMERSAL EX-BPS 250-3G/D

parker RED15/12LOMDCF

Schneider MGN15710

HOMMELETAMIC PS50-4-4/20MA

magneta 14.512.04.22

ABB 432EP6/3P+N+PE/32A

KRACHT VC 0,025 F6 RS

olympus AT120D/NF-IV94

HYDROKOMP 6011-001-N001

STEGO KTO 011 01142.0-00 AC240V -10～+50

steute E12 WR/90 250V/5A AC-15 IP67

Hunger GD 1000K 200/175x64

Tecsis TEP11X221230

hydac ENS 3116-2-0410-004-K Seriennr.:611e037869 290mm 909806

SIEMENS K2E225-AA26-09;6SY7000-0AB56;S225-00424-31/09

HBE 38/45-38.25 GG

WUERTH 626000500

mpfiltri STR1001SG1M700P01

H+S 12.7*0.4 5M

Staubli RMI 09.4102

Maximator 3660.0253 OR75.01.72.03

KOSMEK TMA1000-2BC

BARKSDALE MSPS-FF100SS 10-100PSI ADJ-RANGE

Chauvin D38N clam sensor

baumer HOG 86MTH2DN1024I

legrand 4884

Rexroth R900925066 DREME 10-52/200yG24K31M

Tyco V23401/H9019-B901

WUERTH 7033160

EBRO valve: Z011-A-100-EPDM-EB5.1-SYD-2LS-PN16

BOSCH HHMVPM-LE1 NR.3842508933 BOSCH-SYSKOMP

WUERTH 674010100

Gardner Denver VACFOX VGD 10 (01) 1024090120

flama 25 RPM

Becker 90761016900

Metz 142M2X95100

BOSCH SE301

S+S AFTF-I

Nabertherm L15/11/B410

SKF TS52

D+P 1/4 to 1/8 Connection between hose and 20310-MR/Pos1.2/22.04.10

Staubli RMI09.5102/JV

AFL Seals 130

Elabo GmbH 94-1F-z809

SCHMERSAL MV8H330-11Y-M20-1336

Phoenix Signal Isolator MACX MCR-UI-UI-2811284

ABB (408 DE) 0196 1167 46

EMS 12-80-002-10 CAN-T3R-F

woehrle S7-LAN Module

SUN CBCGLJN

Duplomatic TMC-14-400-12-25-9.0/11

RUD RS -M36

roehm 835927/836616 for 685460

ATOS HG-031/100/23

FLENDER Drive Coupling GEAR,[ZIBG2.5 (P/N:2LC0310-4AQ99-0CA0+M1A+M13)/FLENDER],85K6/85K6Dx515D,42CRMO,2500RPM,WITH BREAK DISK DB=515 X 12.7, TYPE:ZIBG 2.5,FOR CAPL BRIDLE ROLL

Tollok TLK450 60x90

binks 194237

FLOWSERVE 2853101.002

INDRAMAT MDD093B-F-060-N2L-110GAO

SIKO DA05/1-0321

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。