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欧美德国工控产品  Dopag505.80.95

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Hornung PFR7-41-2223-H2

Ziehl-Abeg Erp 2015(N21) N=36.7 111350

gesipa TS10018866

Oerlikon Typ:AK 4-8;18806;31000810194

JUMO 901030/10-130-1043-6-350-104/000

Rexroth ZDRE 6 VP2-1X/210MG24K4M

echtop T3A112M-2

SCHROFF 24560-359

Supfina 10235202

GSR GO1410004 632511017105

parker NR： 9109031

PCE PCE-1000

kallfass 389346 sealing Bar

BAUTZ M406F-00101

KAISER+KRAFT 757 864-85

BROOKS SLA5851S1ABC1C2A1

Dopag 400.70.08

DNH HS-15EExmNT.IIB Nr.482

KOSTYRKA 1410.20.00-i=1:34

Lang 47120(22288+22293+22287)

Bucher QT62-100/52-050/42-032 R140

GRACO 218795

SIEMENS 3RT2015-1BB42

Semadeni 2863

woehner 1318

GEDORE 12-75 8109830

Kraus & Naimer KG80 T103/D-A120KL71

LOREME 35CA AC230V 0-5A/4-20mA

ATOS HM-012/210

WUERTH 71594003

SOFIMA CLE120MS1

Becker U4.166SA/K Nr.50600026400

Vogel mf5-200 8+299

BITZER 38620018

Arobotech AD23302G for AC230711

Bayer 259-58-1366-PU55

Rexroth DBETE-61/420 YG24K41A1V

FORMSPRAG FSO-600 1095540

Tecsis Pressure Gauge Catridge Filter Calion A: Tipe:DP Switch MerK:Tecsis PMax:60W Tegangan:250V Model:P2600E830006 Range:0-0.25Mpa

Liebherr PN:510661414

TELE 9U2TEL.G2UM500VL10/230VAC

Funke TPL 00-K-4-22 861094

Sitema KFHS 080 70 SN:127806

KUHNKE RM

Bucher A441352/020 1060999 NIVOT 63-K-M3/max 1bar 80C 24VDC K=370mm L1=50mm（20mA）/L2=340mm（4mA）

INTERMEC PX6I 203DPI

OBER LFB3R

Rexroth R407028530

Rexroth HNF01.1A-F240-E0202-A-480-NNNN

SWAN CNA-11.431.102

GENERAL S4000TH-II DETECTOR/TRANSMITTER HYDROGEN SULPHIDE

Phoenix VAL-MS-BE

Fezer DRV 25 NC 37 25C010/0DC 24L 001 B 522999 0-001bar308744-01

MiniTec 21.1133/0

PMA GMM-36/EMV

COREMO E4-NA1976

MP Filtri FHB-065-3-B-A-F1-T10-HV9

FISNAR Steuerung: SL101N Abgabeventil: VD 510-SS (Nadel muss angepasst werden, Abgabevolumen: 0,04-0,1 g) Druckpumpe: FT2

Interface 1228ACK-140KN ACK 3m cable

Enidine LR OEM 1.0MFB PLATINUM /B / M21590

ekd gelenkrohr SFK22H/150*1500/11.

Vaisala G1G1A1A3A0ASX -80—20℃

Gebr. Steimel 5AP90L-4;628108

DELTA DC2010 220V

SIEMENS 1FK7044-7AF71-1UB0

parker OR25B

MAXCESS SMCL25MS1 Serial:082914003 max:25KG K.923.510001

Rexroth 0810001708

Rexroth R900938261

Wuerges 1203007

MAX-AIR SV62-DC24V

Haberkorn T09783

Emerson ESB20552001102400002 MW-SOK(ES-NA-NA-NA)-Pt100 E10-S-4-B

PMA BVND-M506GT

SBA UDGC1320W50-60HZ DC24V

ELCA TM230S110

Schaevitz 5000XS-4096 (displacement sensor) with supporting fixing frame Range: -125mm--+125mm

THK HSR45A3SS+5040L-II

SIKO AP09/1-0004 AN:34943907

heidenhain LS486ML370 339991-47

TAS SCHAFER 3006 100 145

WILDEN Artikelnr 00-9604 P.025/KZPPP/TNL/TF/KTV

Honsberg OMNI-FIS-080IS + FIS-080BB004E

GRUNDFOS SUS304 GRUNDFOS CR90-2 A-F-A-HQQE

Dayton ADX22-S25 XP8.88 X81

SPRINGER MKS-OPS43-1-90-LED

IBS-Huhne IBSPW110 (7428900

FLENDER N-EUPEX A250 RUBBER 8EA/SET

Engel TYP:GNM3150-G2.6 MOTOR-NR.2051676 I=30:1

Rexroth R900561274

TR-electronic 312-01327

HAHN+KOLB 11179100

Multi-Contact HCK 23.3000-24 yellow

THERMO-EST INCONEL3LV425LSI480

LUNG KNE-HS 25-1,1/1,51-48-4 NO

Dynapar MODEL 2210241000

KUEBLER 8.5823.1831.1024 DC10V～DC30V，1024

AECO SIA63-CE PNP NO+NC H R

IMS Gear GmbH PK 42

Vahle FIXPOINT HANGER KFA

LOCTITE 97115

NKM Noell Special Cranes GmbH 3070-B132002/A

roehm Nr.747059

Gestra 001281.025.60153 GESTRA-Duo-Kondensomat Typ BK 28, aus 16Mo3, beiderseits Schweißenden, PN 100, DN 25 / 33,7 x 2,6 mm

KabelSchlepp TKS HC46.050D-RSH

SNR Waelzlager UC205G2

bircher HSC65.01 720 SN 1206110

HBM T22/10 10N.M

GUTEKUNST VD-110

EFTEC 11272401

heimatec GmbH 865591053

ATR VM132

Leuze PRK5/2N

Oerlikon Leybold D16B-DOT

econ 81020358

HARTING 09 33 016 2616 Han 16 ES-M

Steinel order number:SZ8010.25*032

B&R X20 D0 6529

Rexroth 13402

mini motor AC244PT

Allied Marlin f131b IRF s/n:10/11-185217043 E0000632

BALLUFF BTL5-E17-M0600-T3S32

SICK DT500-A111S01

norelem 03031-208

DE-STA-CO K400-70-6-1

moog D663Z4305KP03JXNF6VSX2-A

raytek E1RL-F2-L-0-0 550-1800℃

parker GHP28X

WFL Fastening bolt order number 03402599

GMN SM6009 C TA UP DUL

tunkers K63A00T12 75Grad

ENSAT 610 000 030

Honeywell SP MICRO SR2C-B4

Rexroth R900954274 4WRTE 16 V1-200L-4X/6EG24K31/A1M

Hoffmann 432210.1724

MICHAEL RIEDEL TYP﹕RUE 13000 12.0KVA PRI:360/380/400,34.3A;SEK:230V 52.2A

SICK 1055334 AFM60A-S4IB018X12

GARDENA HOSE CONNECTOR WITH CONTROL VALVE 13MM(1/2") GARDENA 942

Knoll KTS 20-40-T-G

Pyropress P1103/A110N30/SA2X 0.14~1.14KG+

igus CFBUS.060 7710MM

BALLUFF BKS-S32M-00

Vahle UE10

BROOKS S/N:M3162601-001;MOD:SLA5853S3AAB3C2A1

JUMO 701150/8/02/0253/2043/23/005/000

soyer E03654+ F04038

MERKEL P6 360/380x18 85 NBR B247 24375894

PHD 19300-02

Bronkhorst F-203AI-1M0-AGD-55-V-50M3/H-AR-1.7MPA-N.C-SN;M13203361E

DIEHR+RABENSTEIN RDR 28X2-NBR70-DIEHR+RABENSTEIN

igus CF140.07.18UL 500m

KOSMEK DBC0250-CM is used for the GM1.5L-OP15 fixture

HAHN+KOLB 58842030 1/2 "extension rod L = 250mm

IWT IR-STRAHLER TYP: 500W / 235 V 31100011

HELUKABEL LiYCY 8x0.5 mm²,grey

mts RH S 2025M K10 1 S2B6 100

moog D661-4651 / G35JOAA6VSX2HA + B97007-061 + plug

TR LA66K WHEL0010002 Nr Serie 834003120254900003E

norelem NLM 27627-16 /FORM KA

ASO EK 245 T Endkappe fuer Profil GE 245

Noding P121-ED6-231R

parker 024-92557-006P , T7EDLP062B381R06A100

Schaublin W20-D5

heidenhain 231013-05

Isoloc NT100/40

brinkmann TB100/350-GA+133

Hawe MVS53C

minganti 5958871801 X axis protection bellow left side

Kral 739.1 / 605667 O-ring O-ring DDO14 for Filter cover

meinsberg LTC0,35/23VP

hydac PTS-250/2.0/M/124/FL037

在这个包含多个部分的工至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RA至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决M的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。