欧美德国工控产品 WICKEDE 250/50/5 K 返回列表页

欧美德国工控产品 WICKEDE 250/50/5 K

欧美德国工控产品 WICKEDE 250/50/5 K

上海 荆戈 是致力于为中国大陆广大客户提供一站式欧美原产工控机电设备，仪器仪表，备品备件的采购供应商。

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Rexroth DKC02.3-100-7-FM

HAHN+KOLB 9401003（5830.10.06）

ATN 100013155 7230/2 - 4,5-6KG

SIEMENS 6ES7193-6AR00-0AAO

roehm 1834501 set of seals for Id.1685130

VANEL C.210.115.0290.A

schmalz SAOB 80×40 NBR-60 G1/4-AG

heidenhain 337147-01

EMILE MAURIN 23200 : VIS A TETE CYLINDRIQUE A SIX PANS CREUX ISO 4762 DIN 912, 2320012X140

Karberg TYP B27/27

SKF NU226EC/C3

wieland R1.100.3200.0

JOUCOMATIC Muffler  1/4 M2MB

Leuze WS75/2SE.2.6000

Rexroth R900226457

Woerner DUK-A/1,8 /0 SN:237180/30/02 S100DUKA003

JWFROEHLICH DISPLAY15",SSDINNEN,GENE-LN05 206688

HOMMEL 10059209

DANAHER TYPE:SERVOSTAR 310 SN.00820288635 S3106 1-SE

Elster SL100 0.08MPa

parker N3659104853

SMC VFS3210-5DZ

Control Techniques 115U2E301CACAA15240

Rexroth 0810091254

SIMCO A2A7S

Beta 010390015

SES 0118 0001 013（COLLAR-ACETATE _ 3mm 3mm HOLE）

marini 33TM8002

SAMSON 3364735 1084*414364*

G.M. D2050M

ROEMHELD 7.1832.0008E

Mahle 7.624.617.0 FAE49T210A052000 element SA052AE30000

ADLER FP2 DN15 Rp1/2 BSP 316

Novotechnik RS50,Art.Nr.023272,F.Nr.065821/A

mpfiltri ICM-FC1-M-G1

baumer IGYX12N 17B3/L||DC:24v

R+W SKPF-2500G-2600NM-1800-2700NM

Spaggiari SW/040T NO:8907577

Acopian YL016MC330

Mac 45A-N00-DBCA-1BA

ENERPAC SLLD92-0-08-14-BL

Emotron EL-FIM20 SHAFT POWER MONITIR VOLTAGE:3*380-500VAC FREQUENCY:50/60HZ CURRENT:CT TYPE CTM010-100

HOKE 6CM2-316MM/RP

KEYENCE EG-547

seefrid 626.028

PFLITSCH PFLITSCH PIK EK 60/60

Banner IVU2PRGW04

Knoll Scharnierband 80 515 224.0360

OTT-JAKOB 95.250.045.2.0V01

armstrong 11LD 304L 316LSS 1/2"NPTF

Mahr 6851866

DELTA DVP-24ES

woehner 1025

SIEMENS 3RV1421-1EA10

Phoenix PLC-BSC-24DC/1/ACT/IN24VDC OUT220V/6A

Chauvin CA6550

Elmo Rietschle pressure relief valve 2BH1900-7AH17 2BX4754

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH PRO-CON 12R 72405900

SIEMENS 1P1PH8087-1CM00-0MA1

Fabco-Air GND-AE032-025DM

BRD. KLEE A/S 022421-19199

ATOS DHO-A-071–L3

Meech A70000 （No need for temperature control system）

Kral SN 374184

Norbar 50591.LOG

Kuka 00119768

SFERO LR 8 STATUS : STANDARDIZED 8 ECROU A ENCOCHES M 25X1.5 LR 8 ARTICLE CODE : 3206641

Schneider KSB32CM55 32A 690V

Walther HP-007-0-S1220-19-2

dunkermotoren BG 75X50PI, SNR88575 08411,pls see the pic

Kromschroder VG100F02NT33CPS

Mayr 891.104.1S

Roxtec RS 644 AISI316 WOC (RS00006440021)

SENSTRONIC E128V05M184M01K

ganter SN817-12-15-B

kollmorgen S72402-NANANA 8879190007

HYDRACELL G13BDBGSNEMA SERIAL NO:246398

CEAG GHG2632301R9083 IP65

WUERTH 7157235

MULCO 32AT5-375-5-8

R+W BKL/4.5/16/10

BAUER 27195989-13

Bentley 330730-040-01-00 φ11-4m

SIEMENS 6ES7-214-1AD23-CXB8

Gemue 832

Woerner VPB-B 75247694

Cryotherm 78213864 B01400725

greisinger 600704

binks 192919

WUERTH 960050111

IPR FM 100-P-4/35 NR

Pixsys ATR121-B

simens 6SN1123-1AB00-0CA3

dungs GMH-A4-4-8

HIRSCHMANN 4TX/1FX-ST EEC 943 914-001 switch 24VDC 4TP/1FX 150mA

AFRISO RF63MK1.1,D372,1.6MPa

knocks FDR.02B2S

ACAM PT2G-SM5.3

Rexroth R902423294 A4VSO71DR/10R-PPB13N00

SIEMENS 6ES7322-1BH01-0AA0

Wollschlaeger GmbH & Co.KG Solder joint drill Φ6 10513280

RITTAL Control housing with handles - CP 6315.200 CP6315.200

P+F V15B-G-15M-LIHCH-TP

KNF Pump N 012ST.16E

denocomp RRR800034

GEFRAN 2500-0-0-0-0-0-1

hydac VD5D.0/-L220，32/04

Schlosser 3155-400

Mecalectro B.8.34.33.85/MECALECTRO, 24 VDC, PN:1250W, FM:5%, T:5MN

MIT 60100777 SM-N2-ATEX 990039377 119533

FRAKO LKT 30-440-DP K18-0618 3*164.4uF

Rexroth id200/a-lf 3842410176

KUEBLER 8.5020.7551.0050

Lumberg RST3-RKWT/LEDA4-3-224/10

ELECTRONICON E62.G85-303G10

OPTIBELT 2517X24

Duplomatic P08-C01-400/20-E0

ORSTA 1987/5(see Attachment)

Red Lion MODEL NO:516TX VOLTS:10-30V AMPS:1.0A 8 37654 65295 4

mts RHM0520MP101S1B6105

PRUD HOMME 10B-1-MA L=11985

CONBRACO 2.3 SIZE,14 IN.HG,653C.F.M AIR,pls see the pic

KNIPEX 4611J0

willmann The manifold HSB 70FU / P can be sealed

KVM FS-1004MT

Telemecanique XS4-P18MB230L1 24V

EBARA CDXH/B 200/25 400V 1.8KW

Brueel & Kjaer AS062(5M cable)

BOSCH R180740131；2516mm，T1=24.25

SWAN A-82.518.910

FLEXLIFT 5NC0238FFRT-0210/10085

Jahns MTO-2-8-AVR144595

halder 23111.0016

WAREX MN:DKZ 110;VALBWJ37;SN:125651/50;DN400

BALLUFF BOS R01E-PO-KE20-00,2-S49

HOERBIGER VN222BE08WDH/F2/196V/26W\

KUEBLER 6.924.0101.300

hydac 50L-M50X1,5/VG5 IIR44/CK35

HARTING 9990000377

HAHN+KOLB 13015025

Telemecanique XS618B1MAU20

SKF KFB1-M-W-S2 + 924

Rexroth 821300930

SICK ARS60-A4K08192

Buehler NTM-MS-M12-1K-TT71-25-SO

R.D.B BA 40 MAX 40Nm

Screwerk GmbH STP390300060E，KN6039 3x6 A2 - 1.4567

Rexroth VM 350 0 608 750 110

BD sensors DMP 331P -500-1002-1-2-100-C61-1-0-2-000

SIEMENS 6DD1681-0GK0

VERO Electronics RFS536155000

SIMCO 4011426 MINION2 BLOWER

Bedia 420312

binder 7334109A00 NR:A025275

Stoerk ST710-KHJV.16_Seq 900220.001

Beckhoff EL1889

DR Drives TS063A4

ESCHA M12Y connector FSM4-2FKM3P3/S89 Order number: 8012652

R+L KPV350 AN:KZUB2084

ERsce E400-08-TBM

Sefelec RXS50

L+B GEL208Y020

SCHMERSAL BNS250-11ZG

ADDA MOT.3~ TFCP112L-4 B35 IP55 5.5KW 1440rpm

Monninghoff Typ 546.25.5.5

Rexroth A10VSO 28 DFLR/31R-VSA12N00;MNR:R902451317;FD:2014W18;SN:33988533

parker D3W1CNTW30,220V

Alco PT3-30A PCN 802 278

Meister RVO/U-4/020

Rexroth R902575598

KALLER CU1000-016 FSC250

Stober MDS 5015/L(88728)

SIEMENS 1FK7044-7AF71-1KH3

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。