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欧美德国工控产品  digikey732-5008-ND

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上海 荆戈 是致力于为中国大陆广大客户提供一站式欧美原产工控机电设备，仪器仪表，备品备件的采购供应商。

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Leuze 0-60，BCB060，50038893

Gemue R690 65D 420521KDN ps10.0 bar pst 5.5-7.0 bar

ABB 266NSH-H-S-B-A-1-EY-L1

COFI TRE820P/4

Schaevitz SC-200

EMILE MAURIN 31-520-4-20

Wurth 798014186

WUERTH 3/8"15MM 3/8"15MM，：071312315

Hagglunds R902439281

BOSCH R1805-561-61, Gr. 55, SP, L= 2096 28/ 34x 60,0 /28

KEM JVM 03 CP.W.V (serial number 17805124)

CEMP AB30r 71B 4 3~ 0.37KW

Mahle 8445DRG60

RITTAL SV3433.010

ABB NDPI-02 3BHL000764P0001

SICK IM18-08NDS-ZW1 Bitte geben Sie einen Mengenrabatt und geben Sie den besten Preis an. Dankeschön

BIFOLD SPR-08-08-P1-32-NU-00-AL

Dopag 401 00 24

BIMBA FSM-09-30MT

Gestra MK36/51 G1/2" PN40

Hoffmann 813500 250

DELACHAUX 45325

putzmeister 233276009

SKF NK90/35

BROOKS GF120XSD 300SCCM

Bently Nevada 580438

INA F-222190.01.PWKR（used in CHINA）

VEM IE3-W41R 280S 4 LL TPM SLH HW

PIMATIC PIC-09-80/25-790

OTT 341414 95.600.171.9.2/HEC630

Fluid-o-Tech 220505b（see the photo）

Lapp 27971

SIEMENS 1FK7086-7AF71-1FH0

Gemue 815 50D 721145724000

Wurth 964 465

FPZ 25TR6

ABB PFCL201CE-20KN with 15m cable

Optima PDV100;3120642/20

SPIDEX 6 003 002 020 ALU38-38 SPIDEX

Fuchs Hole diameter 65mm315*285mm dust bag

hydac EDS 3446-3-0250-000

norelem NLM 07520-08

Pleiger PLEIGER OC3 MODUL 93221209620

WERMA 644.500.75

BILSING 100BT-B-45

WISKA M16X1.5 cable=7.2mm M1610BRL-EMC-S

Mafag 101616

star-cooperation 3-V0580A01

STROMAG 214109 NFF 3.5 25H7 ,170-199V,+-15%,72W,LUFTSP0.4-0.55

Becker VT4.16

BARKSDALE L96201-BB2-SS

Staubli FRL.12.2110

KOBOLD VKM-3108 U0 R20 0 L

Rexroth HM 12-10/250

tunkers RGT119 TZ14/04 of ST006-163

Createc GE00 08 1/8

askubal PHS10A

SPS RL42, including MC22, DK21

DE-STA-CO 82P35-420B803A(D17-8) (Zylinder)

voss PURG-INOX 2000

oskar kurth 620000040

Dr. TRETTER AG RK20-020 S 1010-7888 Rotary ball bushing

JM Concept WK6000TU-SCC

heidenhain 635331-04

RITTAL SZ 4196.000

Phoenix USST-6 no.3070341 6mm2

RITTAL SK 3350230

Keller 9711170016（840*600*96）

INTERNORMEN MK09U-1C90-BV285;A3/1

heidenhain LS185 440 5,0, ID：336960-15

SCHMERSAL G50-025m44、44Y-1600-1-1368-3

SIEMENS 1FT6062-6AF71-4EB0

Ac-motoren type FCM 160MA-2 S/N: 10100699

Druck 6-pin bayonet MIL-C-26482

PRECIA C20 R1 325x225 6kg/2g HML (2051123)

Rexroth DB20 K2-1X/200Y K0 180-LP1

DEVA DEVA.metal 161 φ170×φ210/φ200×2×60 mit Lagerbock

Nash Elmo 2BH1600-7AH16 , Nr.ER400090833021/03

kollmorgen AKD-P00606-NBEI-0000

kistler Installation Tools for 1712A1,1712A2（Crimping pliers, wire strippers, mounting brackets）

Mahle PI 2005-56 NBR

legrand 4880

JVL MAC400-D2-FAGM Serial no:154876

EPCOS Beckmann B84143A0150R021

Vahle 600416-2

DESMI 712104

festo SMTO-1-PS-S-LED-24C

ESCO REF:38DS14-PICK POINT-ARTICLE NO.5121123

transfo mary 1005 470 RB

LORENZ 4115/00 DV4115A

MBS ASK 41.4, 200/1A, CLASS1,2.5VA PANEL MOUNT 13249

NILOS 32006XAV

Almatec CX 50e E S-ASD

CEJN 467-1200

HPS VBL-80-M9-F-9-L1-80

heidenhain EQN 1325,035-2048

Hasco DN20 tube

Rosemount 1066-P-HT-60

Beinlich Anbaus350-MAG/210 DST 135/135-G Serien#:15/02681-03.1

ROEMHELD E1896-089

FORMSPRAG FS0600 / (aperture Φ45)

Bently 330103-08-18-10-02-00

wonderware 17-1408U Historian 5000 2014R2

EDEL VENT SRV-SP-K-1250

fuji FRN1.5G11S-4EN

Fife SE-37 67386-001

BAUER BS06-64U/DV04LA4-ST

LESER 5262 1622;10332555

optris 3ML CF4

obo 1014137

HARTING Han E-Schaltstift-c 2,5mm�/ AWG09330006111Contacts=+A1-DC/EHC

finder 46.52.9.024.0040

STEGO ETF012 TYPE:01230.0-00

SEKO 9900090090,50M

ABB 768953

BENZING Sprengring SP I 68

DJB A/120 1EPE single-axis accelerometer sensitivity 30mv/g, weight 32.6gm size 14.3(A/F)*21.5mm

WERMA 97578306

SARTORIUS PR6024/68S

OTT 2.5 20KN 95.103.135.9.2

Alemite 1610-BL

UE J120-452

heidenhain 315420-04

HBC TC643022 VDT-2

Midland-ACS 8QEVSN122

Bar 60002183 AS-011/090-08-V17-E

Vahle 0165645/00

HAHN+KOLB 56550040

KRAUS&NAIMER CH10B-D-Z443-*01E

DGD 961109-100

heidenhain 689680-14

ARGO V2.0920-03

faulhaber 2338S018S 23/1 43:1

Rexroth R901002090

EGE IGMF005 GOP 10m

Lovato BG09T2A 48VAC

Durag D-LX600A-LK S/N:1183281 U:24Vdc/5w SZ/ST:3s Fuse F1:mst 250.500mA Slow IP 65 P/N:1165797

Rexroth R900911248 4WE 10 Q3X/CG24N9DK24L

STROMAG GNE-281FV;NR.135607

STROMAG 2487703/7

Pantron 11-pin socket ISO1

STAHL 8579/12-406\415V\63A\EExdeⅡCT6\IP65

FlexLink XKPD 32X15 C

Sitema SAFETY BREAK_KSP 025 01

binks 250774

castrol A103545/10/1

Tridonic PCA 2x14/24 T5 EXCEL one4all lp xitec II Control gear for fluorescent lamps

WUERTH 699100614

Emmegi MG 80-560-4

Boellhoff Kobsert M8 1030 008 0015

celduc SO867070

Fibro KL4Rollenb.links,Tragr.Fest,d=62 C1.264.00440

Vahle US-BFU15B-6

Dynisco MDA462-1/2-3.5C-50/46

Serapid CH40 Kette 40PS/PSG Kettenlänge: 2.450 mm in ARCOR mit Frontglied nach Michelin Zeichnungsnummer: 13855-67775-GS1 und SERAPID Zeichnungsnummer: CD2-I0748-1000

Ringspann REF.DH 30 FPM

Helmholz 700-690-0CA12

JUMO 402050/000-494-405-504-20-61/000

HYPERTAC KPHA26DFRON170

Rexroth R900970766 4WRZ 10 W6-50-7X/6EG24N9ETK4/D3M

Rexroth 0 811 104 126

GEMO ZG-872431

BEVI 4AL713-4B3/B5 PTC 0.55KW 380V 1390RPM IP55 IMB35

SICK IN40-E0101K

Weforma WEP-M 1.0 * 40-T（M25*1.5） 18EA

simens 6AG1313-5BG04-7AB0

brinkmann TB16/170-ZX+260 0.07KW 50Hz

ABB ESM1000-9982

Eaton MSC-R-1,6-M7(24VDC)

NOOK Ser.no.450980-1-1-5 AJ-149903-1

Ringspann RINGSPANN | FOR RS250.X WITH BX=28MM | 5313-160001-000000

DENISON 016 80686 0 R1E02 2512 A1

mts RP-S 3000MR02AA11

Phoenix MACX MCR-EX-SL-TC-I - 2865942

WUERTH 71425909

GIACOMINI R551Y089

RITTAL 1592

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(F数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧FT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。