INANK5/12 TN-欧美德国工控产品 RITTALSK.3240124_欧美优势品牌-上海荆戈工业控制设备有限公司

应用领域	电子/电池

欧美德国工控产品 RITTALSK.3240124

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MOTOVARIO GETRIEBE NMRV 030 I=30

Radiall R141.072.000 W

mts RHM0320MP101S1G6100

Elesa+ganter HCX.127-E-STL-NC-M12

Leuze BT-SET-240BC

norelem 07534-06x16

gulmay CP225-1/225KV

Novotechnik EM337-03

asco E262K262S0N00H

SIEMENS 6ES7136-6BA00-0CA0

Schneider 2700522659

sedis 7N IN(SS)08B-1 12,7MM

Duerr 3D50246910

EWO ID-No.280.395

OMRON S8VS-01505O

Stromag AG 17.5BM-699G+CE66M 137561

Ringspann RINGSPANN FOR RS250.X | 2428-250009-000000

Di-soric BEK 1-P-30-G1TI-IBS

Eltex KNH35/BNSA2

Proxitron IKL 015.38SA

SICK 1200508

Staubli RPL 08.6810/RE

SCM GABBIANI Chuck for blade 2947615306F

SIEMENS 6AV6644-0AA01-2AX0

PFEIFFER PFEIFFER vacuum gage IKR280

WIKA 213.53.100 M20*1.5 -0.1/0MPa

Schenck Controller VFG20100-E22 M.Nr:V016872.B02 A-Nr:5000108823

hesper HA22-14+4.5--3333/33-C 13/QD M06

Rexroth D51/OFAG24NZ4/B10/T06

PLUS PIC240.241C

Bedia Bedia 420346

HARTING 9330102701

Weidmuller 1674300000

Aris 1145-78525-01001 NL-3040

Elektronikhandel-online no.4200128010004 ED0600M1A00A27K0

tyco avid, XA-0B207BD00-00-AR1

ALLEN BRADLEY 1756-PB75/B NO:96426674

LENZE EVS9330-EP

Sensopart FGL 80-RK-50-PS-M3

heidenhain 293854-63

Cavotec FLT28431810HA9824 Nr.332866.15-1， pls see the pic

parker 780-0470-000-079

ACE MC600M-BS

Nexen Nr.961203S

Krautzberger 9200-030-4246

DDK BNC connector 31-10T

E-T-A E-1048-S702-DC24V-04V

zimm Connectingshaft-40rpmVWZ-80-LA1972-25/25

JUMO 902520/22-573-1003-1-330

Oriental 2IK6GN-SW2-2GN75K

STAEFA RDK99

heidenhain 383965-04

SIEMENS 6FC5357-0BB25-0AA0

Schneider ZBV B5

ROEMHELD 2951-421

pall HH8520F32KNTB

AIT 10169

Braun A5533-85792

ADDI-DATA APCI 3001-8

P+F QUINT-PS-3X400-500AC/24DC/10

butler B 7282000

HYPERTAC 021.415.1020

Breco Zahnriemen 10MM T2.5

ATOS PVPC-CH-3029/1D1-00

BAUER DNF 09SA2-TF/C3-SP，188P6589

microsonk mic+130/E/TC

THERMO 1153-11-306

HUBBELL 2615

M-U-T SCHL.200

MERSEN A70P1600-4TA

ABB 266ASTCKPNA1E1.L5 0～3KPA

baumer MY-COM-M75P-S35L 10119393 -

baumer GI355.A70C323000 11031581

Perske Nr.01241825

Donaldson 1C120004-25 PE02/05 89079433

AB 42KB-U2LPSN-Y3

BOSTON Reducer 710-30-J

Rexroth R961400141

METAGLAS TYPE 80 NA Interface Quick-View Mirror DN50 PN16 316L

SIEMENS 3SU1900-0FA10-0AA0

B-TEC B-TEC Painty 03

REITER 65044940

Rexroth PGF2-2X/013RE01VE4 R900580382

Gemue DN80 PN2.0 Butterfly valve seals

BALLUFF BES M08MH1-PSC20B-S04G

RITTAL SZ4315.810

seim P/N PXF0728/ABROR1HU01X0200 28-00029617 130627

August Mink KG STL6000-K1 L40BH15

EBM PAPST k2s165-aa17-05

ATOS E-ATR-6 Range:250BAR Signal:0-10VUB:12…30VDC Serial No:805H193868

SAMES J3STKL005

SIEMENS 3RO2126-4CA0

Angst + Pfister 75 ATL20-M;106377

MADER ZR-9

EUROTHERM SN:RL1410000537

Witt RF53N/H-(H)-1/4NPT

WITTUR HQP3013 DUF4-14.4-ZOL.R3-97Q

AKO VMC40.03X.50G.50.EE

Stemmann 30.0×25.1×91g (1200717)

VEM k21R 71 K 4 FTII/0543

B-FLUID 3103153/DOT （Oil injection valve used on picture equipment）

ROTEX GS56132-0900-10N239-8307

SICOD XM5-1024-1230-BZ-C-CL-R(2025071 6 05/02),ITALY

haspa KO690 Biegsame Welle(D13x850-TV)

HEB Z100-101-16/8/20.00-206/B1/S16

WEBER Trummeter WN142699

Modl GmbH 73901, Abm.: H 550 x B 1000 x T 500

pall 7007811

Helmholz 700-600-CAN12

GOSSEN SSP 3000-52

G.R.A.S 26AS

RITTAL 2094200

TRANSFORMER NESB-A42 NO.N2M17940-4

entrelec 24×36/41023001/L2×48V.25mA/A/BC

ohrmann Artikelnr.116505 ; Zeichnungsnr.:6-330519-022-000

Traco Power TCL060-124

HOLEX 412751 150

ABB 1783-US8T

SINEX TS500 9500VA/400V/2Ph/50HZ

MARIO COTTA 45041-b0700/2002

Rexroth DGMFN32P2W41

MASCOT TYPE2116,100-240V,AC50-60Hz，max0.35A

E+L F 31E NR045916 R

BD sensor DMP 331P 500-1002-1-2-100-C61-1-0-1-000

west P4100-10174000

AGATHON 6560.019.160

Linn-Pumpen C41E

GLACIER WC 40 DU

Tapeswich TS9VD/14000/1/SA

HARTING han E16M 16A400V

SIEMENS 6FX5002-2EQ10-0C00

finder 60.13.9024.0070 24VDC 10A/250V

AVENTICS R412010026

SKF HK1015

RITTAL 3688770

HMS 024090-B

Proxitron IKZ306.23GH 2402A

Infineon FZ1800R16KF4

Thomson RW-24-V

Gelbau 3100.1610N , L=20m

finder 56.34.9.024.0000

FAG 7008B.2RS.TVP

APEX MB-12MM23

Wurth 964 434

Turck SC12EX 6884047

flama OP3A20SXF14R 13004799 1405801

STROMAG ZEA 1000

Myonic RMS-PS 3*4.5*0.12

hydac DRV12-1-10/2

GUTEKUNST D-180J

Tiefenbach type:dNTA42A2301215A, pls see the pic

KROHNE Messtechnik GmbH see photo

hydac FP-2600R-010-BNH-C

Norgren MAXSEAL YX13AA1V1BS

binks 0115-010471

HARTING 09140160313

LUKAS A201501025647

DANFOSS 148B4613 DN65 PS25

IPF OF650180

Meusburger E5290_50_25

ASSOCIATED C0850-092-2000S

Jabsco 24950-2310

norelem NLM06250-11605

Hoffmann 086020 1

AEG 1315928

Tecsis P325B069001

MBS CURRENT TRANSFORMER/ASK 31.3 100/5A 7045

shcneider XKB-Z915

DELTA SM35-45

BD sensors LMK809 396-6000-E-C-1-1-3-3-010-000

Schniewindt 94GDS/FC-EEx40T

wandfluh MVPSA06-B-200-G24

Sommer DVR6316-01

P+F KFD2-SR2-Ex1.W.LB

heidenhain nr.586634-07

在这个包含多个部分的工业物联网系列个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(M个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可CU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。